sonyps4.ru

Return intitle все публикации пользователя прочитано. Не забываем про очевидное

Получение частных данных не всегда означает взлом - иногда они опубликованы в общем доступе. Знание настроек Google и немного смекалки позволят найти массу интересного - от номеров кредиток до документов ФБР.

WARNING

Вся информация предоставлена исключительно в ознакомительных целях. Ни редакция, ни автор не несут ответственности за любой возможный вред, причиненный материалами данной статьи.

К интернету сегодня подключают всё подряд, мало заботясь об ограничении доступа. Поэтому многие приватные данные становятся добычей поисковиков. Роботы-«пауки» уже не ограничиваются веб-страницами, а индексируют весь доступный в Сети контент и постоянно добавляют в свои базы не предназначенную для разглашения информацию. Узнать эти секреты просто - нужно лишь знать, как именно спросить о них.

Ищем файлы

В умелых руках Google быстро найдет все, что плохо лежит в Сети, - например, личную информацию и файлы для служебного использования. Их частенько прячут, как ключ под половиком: настоящих ограничений доступа нет, данные просто лежат на задворках сайта, куда не ведут ссылки. Стандартный веб-интерфейс Google предоставляет лишь базовые настройки расширенного поиска, но даже их будет достаточно.

Ограничить поиск по файлам определенного вида в Google можно с помощью двух операторов: filetype и ext . Первый задает формат, который поисковик определил по заголовку файла, второй - расширение файла, независимо от его внутреннего содержимого. При поиске в обоих случаях нужно указывать лишь расширение. Изначально оператор ext было удобно использовать в тех случаях, когда специфические признаки формата у файла отсутствовали (например, для поиска конфигурационных файлов ini и cfg, внутри которых может быть все что угодно). Сейчас алгоритмы Google изменились, и видимой разницы между операторами нет - результаты в большинстве случаев выходят одинаковые.


Фильтруем выдачу

По умолчанию слова и вообще любые введенные символы Google ищет по всем файлам на проиндексированных страницах. Ограничить область поиска можно по домену верхнего уровня, конкретному сайту или по месту расположения искомой последовательности в самих файлах. Для первых двух вариантов используется оператор site, после которого вводится имя домена или выбранного сайта. В третьем случае целый набор операторов позволяет искать информацию в служебных полях и метаданных. Например, allinurl отыщет заданное в теле самих ссылок, allinanchor - в тексте, снабженном тегом , allintitle - в заголовках страниц, allintext - в теле страниц.

Для каждого оператора есть облегченная версия с более коротким названием (без приставки all). Разница в том, что allinurl отыщет ссылки со всеми словами, а inurl - только с первым из них. Второе и последующие слова из запроса могут встречаться на веб-страницах где угодно. Оператор inurl тоже имеет отличия от другого схожего по смыслу - site . Первый также позволяет находить любую последовательность символов в ссылке на искомый документ (например, /cgi-bin/), что широко используется для поиска компонентов с известными уязвимостями.

Попробуем на практике. Берем фильтр allintext и делаем так, чтобы запрос выдал список номеров и проверочных кодов кредиток, срок действия которых истечет только через два года (или когда их владельцам надоест кормить всех подряд).

Allintext: card number expiration date /2017 cvv

Когда читаешь в новостях, что юный хакер «взломал серверы» Пентагона или NASA, украв секретные сведения, то в большинстве случаев речь идет именно о такой элементарной технике использования Google. Предположим, нас интересует список сотрудников NASA и их контактные данные. Наверняка такой перечень есть в электронном виде. Для удобства или по недосмотру он может лежать и на самом сайте организации. Логично, что в этом случае на него не будет ссылок, поскольку предназначен он для внутреннего использования. Какие слова могут быть в таком файле? Как минимум - поле «адрес». Проверить все эти предположения проще простого.


Inurl:nasa.gov filetype:xlsx "address"


Пользуемся бюрократией

Подобные находки - приятная мелочь. По-настоящему же солидный улов обеспечивает более детальное знание операторов Google для веб-мастеров, самой Сети и особенностей структуры искомого. Зная детали, можно легко отфильтровать выдачу и уточнить свойства нужных файлов, чтобы в остатке получить действительно ценные данные. Забавно, что здесь на помощь приходит бюрократия. Она плодит типовые формулировки, по которым удобно искать случайно просочившиеся в Сеть секретные сведения.

Например, обязательный в канцелярии министерства обороны США штамп Distribution statement означает стандартизированные ограничения на распространение документа. Литерой A отмечаются публичные релизы, в которых нет ничего секретного; B - предназначенные только для внутреннего использования, C - строго конфиденциальные и так далее до F. Отдельно стоит литера X, которой отмечены особо ценные сведения, представляющие государственную тайну высшего уровня. Пускай такие документы ищут те, кому это положено делать по долгу службы, а мы ограничимся файлами с литерой С. Согласно директиве DoDI 5230.24, такая маркировка присваивается документам, содержащим описание критически важных технологий, попадающих под экспортный контроль. Обнаружить столь тщательно охраняемые сведения можно на сайтах в домене верхнего уровня.mil, выделенного для армии США.

"DISTRIBUTION STATEMENT C" inurl:navy.mil

Очень удобно, что в домене.mil собраны только сайты из ведомства МО США и его контрактных организаций. Поисковая выдача с ограничением по домену получается исключительно чистой, а заголовки - говорящими сами за себя. Искать подобным образом российские секреты практически бесполезно: в доменах.ru и.рф царит хаос, да и названия многих систем вооружения звучат как ботанические (ПП «Кипарис», САУ «Акация») или вовсе сказочные (ТОС «Буратино»).


Внимательно изучив любой документ с сайта в домене.mil, можно увидеть и другие маркеры для уточнения поиска. Например, отсылку к экспортным ограничениям «Sec 2751», по которой также удобно искать интересную техническую информацию. Время от времени ее изымают с официальных сайтов, где она однажды засветилась, поэтому, если в поисковой выдаче не удается перейти по интересной ссылке, воспользуйся кешем Гугла (оператор cache) или сайтом Internet Archive.

Забираемся в облака

Помимо случайно рассекреченных документов правительственных ведомств, в кеше Гугла временами всплывают ссылки на личные файлы из Dropbox и других сервисов хранения данных, которые создают «приватные» ссылки на публично опубликованные данные. С альтернативными и самодельными сервисами еще хуже. Например, следующий запрос находит данные всех клиентов Verizon, у которых на роутере установлен и активно используется FTP-сервер.

Allinurl:ftp:// verizon.net

Таких умников сейчас нашлось больше сорока тысяч, а весной 2015-го их было на порядок больше. Вместо Verizon.net можно подставить имя любого известного провайдера, и чем он будет известнее, тем крупнее может быть улов. Через встроенный FTP-сервер видно файлы на подключенном к маршрутизатору внешнем накопителе. Обычно это NAS для удаленной работы, персональное облако или какая-нибудь пиринговая качалка файлов. Все содержимое таких носителей оказывается проиндексировано Google и другими поисковиками, поэтому получить доступ к хранящимся на внешних дисках файлам можно по прямой ссылке.

Подсматриваем конфиги

До повальной миграции в облака в качестве удаленных хранилищ рулили простые FTP-серверы, в которых тоже хватало уязвимостей. Многие из них актуальны до сих пор. Например, у популярной программы WS_FTP Professional данные о конфигурации, пользовательских аккаунтах и паролях хранятся в файле ws_ftp.ini . Его просто найти и прочитать, поскольку все записи сохраняются в текстовом формате, а пароли шифруются алгоритмом Triple DES после минимальной обфускации. В большинстве версий достаточно просто отбросить первый байт.

Расшифровать такие пароли легко с помощью утилиты WS_FTP Password Decryptor или бесплатного веб-сервиса .

Говоря о взломе произвольного сайта, обычно подразумевают получение пароля из логов и бэкапов конфигурационных файлов CMS или приложений для электронной коммерции. Если знаешь их типовую структуру, то легко сможешь указать ключевые слова. Строки, подобные встречающимся в ws_ftp.ini , крайне распространены. Например, в Drupal и PrestaShop обязательно есть идентификатор пользователя (UID) и соответствующий ему пароль (pwd), а хранится вся информация в файлах с расширением.inc. Искать их можно следующим образом:

"pwd=" "UID=" ext:inc

Раскрываем пароли от СУБД

В конфигурационных файлах SQL-серверов имена и адреса электронной почты пользователей хранятся в открытом виде, а вместо паролей записаны их хеши MD5. Расшифровать их, строго говоря, невозможно, однако можно найти соответствие среди известных пар хеш - пароль.

До сих пор встречаются СУБД, в которых не используется даже хеширование паролей. Конфигурационные файлы любой из них можно просто посмотреть в браузере.

Intext:DB_PASSWORD filetype:env

С появлением на серверах Windows место конфигурационных файлов отчасти занял реестр. Искать по его веткам можно точно таким же образом, используя reg в качестве типа файла. Например, вот так:

Filetype:reg HKEY_CURRENT_USER "Password"=

Не забываем про очевидное

Иногда добраться до закрытой информации удается с помощью случайно открытых и попавших в поле зрения Google данных. Идеальный вариант - найти список паролей в каком-нибудь распространенном формате. Хранить сведения аккаунтов в текстовом файле, документе Word или электронной таблице Excel могут только отчаянные люди, но как раз их всегда хватает.

Filetype:xls inurl:password

С одной стороны, есть масса средств для предотвращения подобных инцидентов. Необходимо указывать адекватные права доступа в htaccess, патчить CMS, не использовать левые скрипты и закрывать прочие дыры. Существует также файл со списком исключений robots.txt, запрещающий поисковикам индексировать указанные в нем файлы и каталоги. С другой стороны, если структура robots.txt на каком-то сервере отличается от стандартной, то сразу становится видно, что на нем пытаются скрыть.

Список каталогов и файлов на любом сайте предваряется стандартной надписью index of. Поскольку для служебных целей она должна встречаться в заголовке, то имеет смысл ограничить ее поиск оператором intitle . Интересные вещи находятся в каталогах /admin/, /personal/, /etc/ и даже /secret/.

Следим за обновлениями

Актуальность тут крайне важна: старые уязвимости закрывают очень медленно, но Google и его поисковая выдача меняются постоянно. Есть разница даже между фильтром «за последнюю секунду» (&tbs=qdr:s в конце урла запроса) и «в реальном времени» (&tbs=qdr:1).

Временной интервал даты последнего обновления файла у Google тоже указывается неявно. Через графический веб-интерфейс можно выбрать один из типовых периодов (час, день, неделя и так далее) либо задать диапазон дат, но такой способ не годится для автоматизации.

По виду адресной строки можно догадаться только о способе ограничить вывод результатов с помощью конструкции &tbs=qdr: . Буква y после нее задает лимит в один год (&tbs=qdr:y), m показывает результаты за последний месяц, w - за неделю, d - за прошедший день, h - за последний час, n - за минуту, а s - за секунду. Самые свежие результаты, только что ставшие известными Google, находится при помощи фильтра &tbs=qdr:1 .

Если требуется написать хитрый скрипт, то будет полезно знать, что диапазон дат задается в Google в юлианском формате через оператор daterange . Например, вот так можно найти список документов PDF со словом confidential, загруженных c 1 января по 1 июля 2015 года.

Confidential filetype:pdf daterange:2457024-2457205

Диапазон указывается в формате юлианских дат без учета дробной части. Переводить их вручную с григорианского календаря неудобно. Проще воспользоваться конвертером дат .

Таргетируемся и снова фильтруем

Помимо указания дополнительных операторов в поисковом запросе их можно отправлять прямо в теле ссылки. Например, уточнению filetype:pdf соответствует конструкция as_filetype=pdf . Таким образом удобно задавать любые уточнения. Допустим, выдача результатов только из Республики Гондурас задается добавлением в поисковый URL конструкции cr=countryHN , а только из города Бобруйск - gcs=Bobruisk . В разделе для разработчиков можно найти полный список .

Средства автоматизации Google призваны облегчить жизнь, но часто добавляют проблем. Например, по IP пользователя через WHOIS определяется его город. На основании этой информации в Google не только балансируется нагрузка между серверами, но и меняются результаты поисковой выдачи. В зависимости от региона при одном и том же запросе на первую страницу попадут разные результаты, а часть из них может вовсе оказаться скрытой. Почувствовать себя космополитом и искать информацию из любой страны поможет ее двухбуквенный код после директивы gl=country . Например, код Нидерландов - NL, а Ватикану и Северной Корее в Google свой код не положен.

Часто поисковая выдача оказывается замусоренной даже после использования нескольких продвинутых фильтров. В таком случае легко уточнить запрос, добавив к нему несколько слов-исключений (перед каждым из них ставится знак минус). Например, со словом Personal часто употребляются banking , names и tutorial . Поэтому более чистые поисковые результаты покажет не хрестоматийный пример запроса, а уточненный:

Intitle:"Index of /Personal/" -names -tutorial -banking

Пример напоследок

Искушенный хакер отличается тем, что обеспечивает себя всем необходимым самостоятельно. Например, VPN - штука удобная, но либо дорогая, либо временная и с ограничениями. Оформлять подписку для себя одного слишком накладно. Хорошо, что есть групповые подписки, а с помощью Google легко стать частью какой-нибудь группы. Для этого достаточно найти файл конфигурации Cisco VPN, у которого довольно нестандартное расширение PCF и узнаваемый путь: Program Files\Cisco Systems\VPN Client\Profiles . Один запрос, и ты вливаешься, к примеру, в дружный коллектив Боннского университета.

Filetype:pcf vpn OR Group

INFO

Google находит конфигурационные файлы с паролями, но многие из них записаны в зашифрованном виде или заменены хешами. Если видишь строки фиксированной длины, то сразу ищи сервис расшифровки.

Пароли хранятся в зашифрованном виде, но Морис Массар уже написал программу для их расшифровки и предоставляет ее бесплатно через thecampusgeeks.com .

При помощи Google выполняются сотни разных типов атак и тестов на проникновение. Есть множество вариантов, затрагивающих популярные программы, основные форматы баз данных, многочисленные уязвимости PHP, облаков и так далее. Если точно представлять то, что ищешь, это сильно упростит получение нужной информации (особенно той, которую не планировали делать всеобщим достоянием). Не Shodan единый питает интересными идеями, но всякая база проиндексированных сетевых ресурсов!

Используйте события , чтобы узнавать, как пользователи взаимодействуют с вашим контентом.

Событие – это взаимодействие пользователя с контентом, которое можно отслеживать независимо от просмотров страниц или экранов. Скачивания файлов, клики по мобильным объявлениям, использование гаджетов, элементов Flash и AJAX, воспроизведение видео – все эти действия можно отслеживать в качестве событий.

Содержание

Просмотр данных о событиях

Чтобы просматривать данные в отчетах о событиях, нужно добавить код отслеживания на сайт или в приложение.

Чтобы просмотреть отчеты о событиях, выполните следующие действия:

  1. Выберите нужное представление .
  2. Откройте Отчеты .
  3. Выберите Поведение > События .

Компоненты событий

Событие состоит из следующих компонентов. Если событие произошло, для каждого из компонентов регистрируется значение, которое появляется в отчетах:

  • Категория
  • Действие
  • Ярлык (необязательно, но рекомендуется)
  • Значение (необязательно)

Например, вы можете настроить кнопку воспроизведения видео на сайте так, чтобы она отправляла следующие компоненты события и их значения:

Категории нужны, чтобы объединять схожие типы событий. Обычно одна и та же категория многократно используется для связанных элементов пользовательского интерфейса, чтобы сгруппировать их.

Предположим, что вам также нужно отслеживать, сколько раз скачали ваше видео (см. пример выше). Можно использовать следующий набор компонентов:

В этом случае в отчетах будет только одна категория – Videos (Видеозаписи) – и вы увидите сводные показатели взаимодействия пользователей со всеми элементами этого видеообъекта.

Однако вам, скорее всего, потребуется отслеживать не один, а несколько объектов, поэтому перед реализацией вызова нужно подумать, какие категории лучше использовать в отчетах. Например, можно отслеживать каждую видеозапись в основной категории Videos (Видеозаписи), чтобы получать сводные данные по всем взаимодействиям с видео, независимо от видеоролика, с которым взаимодействует пользователь.

С другой стороны, можно создать отдельные категории для видеозаписей разных типов: одну – для кинофильмов, другую – для музыкальных видеоклипов, и т. д. Можно также создать отдельную категорию для скачивания видео:

  • Видео – фильмы
  • Видео – музыка
  • Скачивание видео

Тогда в отчете будет показано общее количество событий во всех трех категориях. Показатель Всего событий – это количество всех событий во всех категориях, указанных в реализации отслеживания. Однако вы не сможете увидеть объединенные показатели по всем видеозаписям отдельно от скачивания видео, так как данные отдельных событий объединены в соответствующих категориях.

Объектная модель отслеживания событий обеспечивает максимальную гибкость, но все же мы рекомендуем сначала продумать структуру отчетов, а затем выбирать названия категорий. Если вы будете повторно использовать название категории, не используйте другие варианты названия. Например, если для отслеживания видео вы добавите категорию Video, а затем в названии по ошибке используете множественное число (Videos), то у вас будет две разных категории для отслеживания видео. Кроме того, если вы измените название категории объекта, который уже отслеживается, данные по исходной категории не будут изменены. Поэтому в отчетах показатели одного элемента страницы будут представлены в двух разных категориях.

Действие

Обычно параметр "Действие" используется для обозначения отслеживаемого события или взаимодействия, связанного с веб-объектом. Например, с помощью этого параметра можно отслеживать в одной категории Videos (Видеозаписи) несколько событий:

  • Время завершения загрузки видео
  • Нажатия кнопки "Воспроизведение"
  • Нажатия кнопки "Стоп"
  • Нажатия кнопки "Пауза"
  • Все действия перечисляются независимо от своих родительских категорий. Это удобно для сегментирования данных событий в отчетах.
  • Уникальное событие определяется уникальным именем действия. В разных категориях можно использовать одинаковые названия действий, но это может повлиять на расчет количества уникальных событий. Подробнее об этом можно узнать в разделах "Рекомендации" и "Неявный подсчет" ниже.

Ярлыки

Ярлыки позволяют предоставить дополнительную информацию для отслеживаемых событий, например название фильма в приведенных выше примерах видеозаписей или имя файла при отслеживании скачивания.

Эти компоненты событий, подобно категориям и действиям, можно просматривать в отдельном отчете, где собраны все созданные вами ярлыки. Ярлык можно рассматривать как дополнительный параметр взаимодействия пользователя с объектами страницы. Предположим, вам нужно отслеживать взаимодействие с пятью проигрывателями видео на странице сайта. Каждый из этих проигрывателей может использовать категорию Videos (Видеозаписи) с действием Play (Воспроизведение), но для каждого можно также создать отдельный ярлык (например, с названием фильма), и они будут представлены в отчете как отдельные элементы.

Чтобы отчеты были максимально эффективны, следуйте приведенным ниже рекомендациям.

  • Названия действий должны соответствовать данным отчета. При отслеживании событий показатели для действий с одним названием из двух разных категорий объединяются. Например, если действие под названием Click (Клик) используется в категории Downloads (Скачивание) и в категории Videos (Видеозаписи), то показатели для него в отчете "Основные действия" отображаются по всем взаимодействиям с этим названием. Подробные данные для действия Click (Клик) по категориям можно просмотреть на следующем уровне отчета. Однако неосмотрительное использование действия Click (Клик) в отслеживании различных событий снижает эффективность работы с отчетами. Если вы отслеживаете большое количество событий на сайте, выбирайте для действий имена, которые отражают категории отслеживаемых данных. Например, название Click (Клик) можно использовать для взаимодействия с гаджетами, а для действий с проигрывателем – названия Play (Воспроизведение), Pause (Пауза) и Stop (Стоп).
  • Используйте глобальные названия действий, чтобы получать сводные и раздельные данные по взаимодействиям пользователей. Например, можно использовать название Play (Воспроизведение) в категории Videos (Видеозаписи) для всех видеозаписей на сайте. Тогда отчет "Основные действия" будет содержать сводные данные о действии "Воспроизведение", и вы сможете сравнить это событие с другими событиями в видеозаписях, например "Пауза" или "Стоп".

    Ещё один пример. Допустим, вы хотите использовать в отчетах одну категорию видео, но при этом получать информацию о двух интерфейсах воспроизведения. В таком случае можно использовать название действия, чтобы различать данные о разных интерфейсах, не создавая две отдельные категории видео. Так вы сможете различать нужные данные, и при этом у вас будет сводная статистика по всем видеороликам сайта.

  • "Действие" не всегда означает действие. В качестве значения этого компонента можно использовать любую строку. В некоторых случаях название события или действия не очень информативно, поэтому для отслеживания других элементов можно использовать параметр действия. Например, если требуется отслеживать скачивание файлов на странице, в качестве параметра действия для события скачивания можно указать тип файла документа. В этом случае отчеты по категории Downloads (Скачивание) будут разбиты по типам файлов (PDF, DOC, XLS).
  • Количество уникальных событий увеличивается только за счет уникальных действий. Каждое взаимодействие пользователя с объектом, помеченным определенным названием действия, регистрируется как одно уникальное событие, связанное с этим названием. Любое дополнительное взаимодействие с тем же триггером действия в рамках одного сеанса не влияет на подсчет уникальных событий, связанных с этим действием. Даже если пользователь выполнит действие с этим названием на другом объекте, количество уникальных событий не изменится.

    Поэтому при работе с отчетами нужно учитывать два важных фактора. Во-первых, предположим, что пользователь выполняет действие Play (Воспроизведение) в двух разных проигрывателях, отнесенных к разным категориям. В отчетах "Основные действия" для Play (Воспроизведение) будет указано одно уникальное событие, хотя пользователь взаимодействовал с двумя уникальными проигрывателями. Во-вторых, в отчете по действиям из каждой категории будет указано одно уникальное действие, потому что фактически на каждую пару "категория-действие" приходится одно уникальное событие. Подробнее об этом можно узнать в разделе "Неявный подсчет" ниже.

Значения

В отличие от остальных компонентов, значения – это не строки, а целые числа. Такие целочисленные значения можно присваивать отслеживаемым объектам на странице. Например, их можно использовать для указания времени загрузки проигрывателя в секундах или для начисления денежной суммы при достижении определенного маркера воспроизведения в проигрывателе.

Значение – это численная величина. Значения всех событий суммируются в отчете (см. раздел "Неявный подсчет" ниже). В отчете также определяется среднее значение для категории. В примере выше событие вызывается для действия "Время загрузки видео" сразу после завершения загрузки видеозаписи. Название видео указывается в ярлыке, а значение увеличивается с каждой загрузкой. После этого можно определить среднее время загрузки для всех действий "Время загрузки видео" из категории "Видеозаписи". Предположим, что у вас 5 уникальных загрузок видеозаписей с сайта со следующими значениями времени загрузки в секундах:

В этом случае среднее время загрузки в отчете подсчитывается так:
  • Сеансы с событиями: 5.
  • Значение: 53.
  • Среднее значение: 10,6.

Отрицательные значения не поддерживаются.

События без взаимодействия

Термин "без взаимодействия" относится к необязательному логическому параметру, который может быть передан методу, отправляющему событие. С помощью этого параметра вы можете задать, как должен определяться показатель отказов для страниц на сайте, на которых используется отслеживание событий. Предположим, у вас на главной странице есть встроенное видео и вы хотите узнать показатель отказов для этой страницы. Что следует считать отказом? Важно ли для вас взаимодействие с роликом на главной странице? Если да, то такое взаимодействие должно учитываться при подсчете показателя отказов. Сеансы, включающие только главную страницу с нажатием на видео, не должны считаться отказами. Если же вы хотите узнать показатель отказов для главной страницы независимо от взаимодействия с видео, тогда при подсчете отказов вам нужно исключить взаимодействия с видео.

В этом случае вам понадобится необязательный параметр, позволяющий не учитывать взаимодействия. Напомним, что отказом считается сеанс, в течение которого было выполнено только одно взаимодействие. По умолчанию событие считается взаимодействием и тоже учитывается при подсчете показателя отказов. Однако если этому параметру присвоено значение true, то событие такого типа не считается взаимодействием. Этот факт можно использовать для корректировки показателя отказов на страницах с событиями. Если параметру присвоено значение true, это значит, что сеанс, содержащий единственную страницу, помеченную событиями без взаимодействий, считается отказом, даже если посетитель запустил событие. И наоборот: когда этот параметр не используется, сеанс не считается отказом, если пользователь посещает только одну страницу, на которой отслеживаются события, и запускает событие.

Неявный подсчет

При отслеживании событий каждое взаимодействие с отслеживаемым объектом страницы учитывается и связывается с сеансом пользователя. В отчетах показатель "Всего событий" рассчитывается как общее количество взаимодействий с таким объектом.

Например, если один пользователь 5 раз нажмет одну и ту же кнопку на видео, то общее количество событий, связанных с этим видео, будет равно 5, а количество уникальных событий будет равно 1.

В таблице ниже показано, как в интерфейсе отчетов объединяются данные по определенной категории событий. В этом примере одно название категории используется в двух разных проигрывателях, каждому из которых присвоен свой ярлык. Здесь используются одинаковые действия Play (Воспроизведение) и Stop (Стоп), запрограммированные во Flash-интерфейсе проигрывателей.

Отслеживание событий для категории Videos (Видеозаписи)

Действие Ярлык: Gone With the Wind (Унесенные ветром) Ярлык: Mr Smith Goes to Washington (Мистер Смит едет в Вашингтон) Всего
Play (Воспроизведение)

22 клика в 10 сеансах с событием

7 кликов в 5 сеансах с событием

29 событий всего

15 уникальных событий Play (Воспроизведение)

Pause (Пауза)

3 клика в 2 сеансах с событием

16 кликов в 8 сеансах с событием

19 событий всего

10 уникальных событий Pause (Пауза)

Stop (Стоп)

2 клика в 2 сеансах с событием

4 клика в 3 сеансах с событием

6 событий всего

5 уникальных событий Stop (Стоп)

Всего

27 событий всего

14 уникальных событий для Gone With the Wind

27 событий всего

16 уникальных событий для Mr Smith Goes to Washington

54 события всего

30 уникальных событий для категории Videos

О чем важно помнить

Прежде чем настраивать отслеживание событий, учтите факторы, перечисленные ниже.

Влияние на показатель отказов

Обычно отказом считается сеанс, во время которого пользователь посетил только одну страницу сайта. В Google Аналитике отказом считается сеанс, в ходе которого был выполнен только один запрос GIF (например, если пользователь открыл одну страницу сайта и покинул его, не отправив других запросов к серверу Google Аналитики в рамках этого сеанса). Однако для страниц, на которых используется отслеживание событий, показатель отказов может изменяться. Это объясняется тем, что отслеживание событий, как и отслеживание страниц, классифицируется как запрос взаимодействия.

Предположим, что у вас есть страница с проигрывателем видео, для которой показатель отказов всегда был высоким, и вы не отслеживаете события на ней. Если вы настроите отслеживание событий для этого проигрывателя, то показатель отказов для страницы может уменьшиться, потому что Google Аналитика будет фиксировать взаимодействия пользователя с проигрывателем и отправлять дополнительный запрос к серверу для таких взаимодействий. Таким образом, доля посетителей, которые покидают сайт, не просматривая другие страницы, может оставаться прежней, но в результате их взаимодействия с проигрывателем запускаются вызовы отслеживания событий, и такие посещения не рассматриваются как отказы.

Поэтому для страниц с отслеживанием событий отказом считается посещение одной страницы сайта без взаимодействия с отслеживаемыми событиями.

Важно! Если взаимодействием считается загрузка страницы, то показатель отказов для этой страницы будет равен нулю.

Ограничение по количеству событий за сеанс

ga.js

Первые 10 событий, отправленных в Google Аналитику, обрабатываются сразу. Затем выполняется обработка не более одного события в секунду. За сеанс может быть обработано не более 500 событий.

analytics.js и gtag.js

Первые 20 событий, отправленных в Google Аналитику, обрабатываются сразу. Затем выполняется обработка не более двух событий в секунду. За сеанс может быть обработано не более 500 событий. Это ограничение распространяется на все обращения, за исключением типов item и transaction (данные по товарам и транзакциям).

Чтобы число обращений оставалось в пределах установленных ограничений, не рекомендуется делать следующее:

  • создавать для видео скрипты, ежесекундно передающие события, а также другие триггеры с высокой повторяемостью событий;
  • чрезмерно подробно отслеживать перемещения мыши;
  • использовать механизмы, создающие большое количество событий.

Модель отслеживания событий дает большие возможности, и ее можно использовать не только для событий, запускаемых пользователями. Поэтому создание информативных отчетов по отслеживанию событий возможно только при условии четкого планирования этого процесса и сотрудничества с теми, для кого эти отчеты предназначены.

  • Заранее определите, для каких элементов вам может понадобиться отслеживать данные, даже если сейчас вас интересует только один объект на сайте. Это поможет вам разработать структуру отчетности, в рамках которой вы позднее сможете отслеживать сколько угодно событий любого типа.
  • Планируя отчеты по отслеживанию событий, обсудите все детали с теми, для кого эти отчеты предназначены. Четко понимая, что должно быть представлено в отчетах, вы сможете правильно реализовать отслеживание событий. Например, если в отчетах нужно отразить только взаимодействие с интерфейсом просмотра видео, структура категорий будет значительно отличаться от ситуации, когда требуется отслеживать другие элементы интерфейса на базе Flash, например меню, встроенные гаджеты и время загрузки. Кроме того, советуем обсудить с пользователями отчетов разные возможности отслеживания событий и выбрать наиболее подходящий вариант. Например, им может быть интересно не только взаимодействие пользователей с Flash-интерфейсом видеороликов, но и время их загрузки. Поэтому нужно заранее продумать, какие названия будут использоваться в вызовах событий.
  • Используйте точные и понятные названия: все названия категорий, действий и ярлыков, которые вы используете для отслеживания событий, отображаются в интерфейсе отчетов. Кроме того, в отчетах нельзя использовать одинаковые пары "категория-действие", поэтому заранее обдумайте, как будут рассчитываться показатели для всех объектов одной категории.

Чем отличаются события от целей-событий

Событие – это взаимодействие пользователя с вашим сайтом или приложением, которое задается и регистрируется путем изменения кода отслеживания, как описано в этой статье.

Цель-событие – это заданная вами , определяющая событие как конверсию.

Была ли эта статья полезна?

Как можно улучшить эту статью?

Последнее обновление: 31.10.2015

Еще один способов аутентификации пользователей представляет аутентификация форм. Она более гибкая по сравнению с аутентификацией Windows, хотя, возможно, и чуть более сложная в понимании. Она основывается она выдаче аутентифицированному пользователю куки-наборов, по которым он в дальнейшем верифицируется.

Чтобы установить режим аутентификации на основе форм, в файл конфигурации web.config заносится следующие строки в секцию system.web :

.................. ............

Блок authentication определяет параметры аутентификации, в частности, блок forms задает в параметре loginUrl ресурс, на который будет направлен пользователь, который не был аутентифицирован.

Для рассмотрения аутентификации форм возьмем веб-приложение по шаблону Internet Application, который содержит всю базовую инфраструктуру авторизации пользователей.

Это приложение в файле конфигурации по умолчанию содержит подключение к бд. При желании мы можем сами создать свою БД и переопределить подключение. А база данных для этого подключения, создаваемая при первом обращении пользователя в папке App_Data, хранит все данные об учетных записях, зарегистрированных в системе. Из этой же базы будут браться данные для подтверждения аутентификации пользователя.

Вся логика аутентификации заключена в методах Login контроллера AccountController, которые осуществляют вход пользователя в систему. В зависимости от используемой версии Visual Studio. Так, в Visual Studio 2010 метод Login выглядит следующим образом:

Public ActionResult Login(string returnUrl) { ViewBag.ReturnUrl = returnUrl; return View(); } public ActionResult Login(LoginModel model, string returnUrl) { if (ModelState.IsValid) { if (Membership.ValidateUser(model.UserName, model.Password)) { FormsAuthentication.SetAuthCookie(model.UserName, model.RememberMe); if (Url.IsLocalUrl(returnUrl)) { return Redirect(returnUrl); } else { return RedirectToAction("Index", "Home"); } } else { ModelState.AddModelError("", "The user name or password provided is incorrect."); } } return View(model); }

Тогда как в проекте, созданном в Visual Studio 2012 этот метод будет выглядеть следующим образом:

Public ActionResult Login(string returnUrl) { ViewBag.ReturnUrl = returnUrl; return View(); } public ActionResult Login(LoginModel model, string returnUrl) { if (ModelState.IsValid && WebSecurity.Login(model.UserName, model.Password, persistCookie: model.RememberMe)) { return RedirectToLocal(returnUrl); } ModelState.AddModelError("", "The user name or password provided is incorrect."); return View(model); }

Несмотря на некоторые различия фактически они производят те же действия в виде аутентификации форм. Сама аутентификация разделяется на два действия:

    Валидация пользователя : в первом случае это делает метод Membership.ValidateUser . И если пользователь находится в нашей базе данных, то далее приложение переходит ко второму этапу.

    Второй этап представляет создание аутентификационного тикета - то есть некоторого билета безопасности, по которому веб-приложение будет опознавать пользователя. Этот тикет приложение устанавливает для браузера в виде куки-набора по имени .AUTHPATH с помощью метода FormsAuthentication.SetAuthCookie

В этом и по сути и состоит сущность аутентификации форм.

Несмотря на то, что во втором случае - в коде для Visual Studio 2012 не используются явно эти методы, а вместо них применяется только один - WebSecurity.Login , но фактически он скрывает ту же функциональность в своей внутренней реализации:

Public static bool Login(string userName, string password, bool persistCookie = false) { VerifyProvider(); bool success = Membership.ValidateUser(userName, password); if (success) { FormsAuthentication.SetAuthCookie(userName, persistCookie); } return success; }

Создание куки-набора

Важно отметить, что при установке куки-наборов их содержимое шифруется при помощи машинных ключей, которую автоматически создает IIS на сервере. После успешной авторизации на сервере приложения мы можем посмотреть в браузере добавленный куки-набор:

Как вы видите, первый куки-набор .AUTHPATH , который содержит данные авторизованного пользователя, совершенно нечитаем, что уменьшает вероятность взломов простой подделкой занчений куки.

Второй куки-набор - __RequestVerificationToken - представляет специальный куки-набор, который препятствует взлому в виде CSRF-атак.

Настройка аутентификации

Используя атрибуты узла forms в файле конфигурации, мы можем настроить параметры аутентификации. В частности мы можем применить следующие параметры:

    coockieless : определяет, применяются ли куки-наборы и как они используются. Может принимать следующие значения: UseCookies (определяет, что куки-наборы будут использоваться всегда вне зависимости от устройства), UseUri (куки-наборы никогда не используются), AutoDetect (если устройство поддерживает куки-наборы, то они используются, в противном случае они не применяются, при этом проводится тестирование, определяющее, включена ли поддержка), UseDeviceProfile (используется по умолчанию) (если устройство поддерживает куки-наборы, то они используются, в противном случае они не применяются, в отличие от предыдущего случая тестирование не проводится)

    defaultUrl : определяет путь, по которому осуществляется переход после авторизации

    domain : определяет куки-наборы для всего домена. Благодаря этому мы можем использовать одни и те же куки-набры для главного домена и его субдоменов. По умолчанию имеет значение в качестве пустой строки

    loginUrl : адрес для аутентификации пользователя. Значение по умолчанию - "~/Account/Login"

    name : задает имя для куки-набора. Значение по умолчанию - ".ASPXAUTH"

    path : задает путь для куки-наборов. Значение по умолчанию - "/"

    requireSSL : определяет, требуется ли SSL-соединение для передачи куки-наборов. Значение по умолчанию false

    timeout : определяет срок действия куков в минутах

Например, мы можем задать следующее определение аутентификации форм:

.................. ............


2.
3.
4.
5. Ожидания
6.
7. WebDriver API
8. Приложение: Часто Задаваемые Вопросы

5. Ожидания

В наши дни большинство веб-приложений используют AJAX технологии. Когда страница загружена в браузере, элементы на этой странице могут подгружаться с различными временными интервалами. Это затрудняет поиск элементов, если элемент не присутствует в DOM , возникает исключение ElementNotVisibleException. Используя ожидания, мы можем решить эту проблему. Ожидание дает некий временной интервал между произведенными действиями - поиске элемента или любой другой операции с элементом.

Selenium WebDriver предоставляет два типа ожиданий - неявное (implicit) и явное (explicit). Явное ожидание заставляет WebDriver ожидать возникновение определенного условия до произведения действий. Неявное ожидание заставляет WebDriver опрашивать DOM определенное количество времени, когда пытается найти элемент.

5.1 Явные ожидания

Явное ожидание - это код, которым вы определяете какое необходимое условие должно произойти для того, чтобы дальнейший код исполнился. Худший пример такого кода - это использование команды time.sleep(), которая устанавливает точное время ожидания. Существуют более удобные методы, которые помогут написать вам код, ожидающий ровно столько, сколько необходимо. WebDriverWait в комбинации с ExpectedCondition является одним из таких способов.

From selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://somedomain/url_that_delays_loading") try: element = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement"))) finally: driver.quit()
Этот код будет ждать 10 секунд до того, как отдаст исключение TimeoutException или если найдет элемент за эти 10 секунд, то вернет его. WebDriverWait по умолчанию вызывает ExpectedCondition каждые 500 миллисекунд до тех пор, пока не получит успешный return. Успешный return для ExpectedCondition имеет тип Boolean и возвращает значение true, либо возвращает not null для всех других ExpectedCondition типов.

Ожидаемые условия
Существуют некие условия, которые часто встречаются при автоматизации веб-сайтов. Ниже перечислены реализации каждого. Связки в Selenium Python предоставляют некоторые удобные методы, так что вам не придется писать класс expected_condition самостоятельно или же создавать собственный пакет утилит.

  • title_is
  • title_contains
  • presence_of_element_located
  • visibility_of_element_located
  • visibility_of
  • presence_of_all_elements_located
  • text_to_be_present_in_element
  • text_to_be_present_in_element_value
  • frame_to_be_available_and_switch_to_it
  • invisibility_of_element_located
  • element_to_be_clickable - it is Displayed and Enabled.
  • staleness_of
  • element_to_be_selected
  • element_located_to_be_selected
  • element_selection_state_to_be
  • element_located_selection_state_to_be
  • alert_is_present
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC wait = WebDriverWait(driver, 10) element = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID,"someid")))
Модуль expected_conditions уже содержит набор предопределенных условий для работы с WebDriverWait.

5.2 Неявные ожидания

Неявное ожидание указывает WebDriver"у опрашивать DOM определенное количество времени, когда пытается найти элемент или элементы, которые недоступны в тот момент. Значение по умолчанию равно 0. После установки, неявное ожидание устанавливается для жизни экземпляра WebDriver объекта.

From selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(10) # seconds driver.get("http://somedomain/url_that_delays_loading") myDynamicElement = driver.find_element_by_id("myDynamicElement")
Перейти к следующей главе.

Поисковая система Google (www.google.com) предоставляет множество возможностей для поиска. Все эти возможности – неоценимый инструмент поиска для пользователя впервые попавшего в Интернет и в то же время еще более мощное оружие вторжения и разрушения в руках людей с злыми намерениями, включая не только хакеров, но и некомпьютерных преступников и даже террористов.
(9475 просмотров за 1 неделю)

Денис Батранков
denisNOSPAMixi.ru

Внимание: Эта статья не руководство к действию. Эта статья написана для Вас, администраторы WEB серверов, чтобы у Вас пропало ложное ощущение, что Вы в безопасности, и Вы, наконец, поняли коварность этого метода получения информации и взялись за защиту своего сайта.

Введение

Я, например, за 0.14 секунд нашел 1670 страниц!

2. Введем другую строку, например:

inurl:"auth_user_file.txt"

немного меньше, но этого уже достаточно для свободного скачивания и для подбора паролей (при помощи того же John The Ripper). Ниже я приведу еще ряд примеров.

Итак, Вам надо осознать, что поисковая машина Google посетила большинство из сайтов Интернет и сохранила в кэше информацию, содержащуюся на них. Эта кэшированная информация позволяет получить информацию о сайте и о содержимом сайта без прямого подключения к сайту, лишь копаясь в той информации, которая хранится внутри Google. Причем, если информация на сайте уже недоступна, то информация в кэше еще, возможно, сохранилась. Все что нужно для этого метода: знать некоторые ключевые слова Google. Этот технический прием называется Google Hacking.

Впервые информация о Google Hacking появилась на рассылке Bugtruck еще 3 года назад. В 2001 году эта тема была поднята одним французским студентом. Вот ссылка на это письмо http://www.cotse.com/mailing-lists/bugtraq/2001/Nov/0129.html . В нем приведены первые примеры таких запросов:

1) Index of /admin
2) Index of /password
3) Index of /mail
4) Index of / +banques +filetype:xls (for france...)
5) Index of / +passwd
6) Index of / password.txt

Нашумела эта тема в англо-читающей части Интернета совершенно недавно: после статьи Johnny Long вышедшей 7 мая 2004 года. Для более полного изучения Google Hacking советую зайти на сайт этого автора http://johnny.ihackstuff.com . В этой статье я лишь хочу ввести вас в курс дела.

Кем это может быть использовано:
- Журналисты, шпионы и все те люди, кто любит совать нос не в свои дела, могут использовать это для поиска компромата.
- Хакеры, разыскивающие подходящие цели для взлома.

Как работает Google.

Для продолжения разговора напомню некоторые из ключевых слов, используемых в запросах Google.

Поиск при помощи знака +

Google исключает из поиска неважные, по его мнению, слова. Например вопросительные слова, предлоги и артикли в английском языке: например are, of, where. В русском языке Google, похоже, все слова считает важными. Если слово исключается из поиска, то Google пишет об этом. Чтобы Google начал искать страницы с этими словами перед ними нужно добавить знак + без пробела перед словом. Например:

ace +of base

Поиск при помощи знака –

Если Google находит большое количество станиц, из которых необходимо исключить страницы с определенной тематикой, то можно заставить Google искать только страницы, на которых нет определенных слов. Для этого надо указать эти слова, поставив перед каждым знак – без пробела перед словом. Например:

рыбалка -водка

Поиск при помощи знака ~

Возможно, что вы захотите найти не только указанное слово, но также и его синонимы. Для этого перед словом укажите символ ~.

Поиск точной фразы при помощи двойных кавычек

Google ищет на каждой странице все вхождения слов, которые вы написали в строке запроса, причем ему неважно взаимное расположение слов, главное чтобы все указанные слова были на странице одновременно (это действие по умолчанию). Чтобы найти точную фразу – ее нужно взять в кавычки. Например:

"подставка для книг"

Чтобы было хоть одно из указанных слов нужно указать логическую операцию явно: OR. Например:

книга безопасность OR защита

Кроме того в строке поиска можно использовать знак * для обозначения любого слова и. для обозначения любого символа.

Поиск слов при помощи дополнительных операторов

Существуют поисковые операторы, которые указываются в строке поиска в формате:

operator:search_term

Пробелы рядом с двоеточием не нужны. Если вы вставите пробел после двоеточия, то увидите сообщение об ошибке, а перед ним, то Google будет использовать их как обычную строку для поиска.
Существуют группы дополнительных операторов поиска: языки - указывают на каком языке вы хотите увидеть результат, дата - ограничивают результаты за прошедшие три, шесть или 12 месяцев, вхождения - указывают в каком месте документа нужно искать строку: везде, в заголовке, в URL, домены - производить поиск по указанному сайту или наоборот исключить его из поиска, безопасный поиск - блокируют сайты содержащие указанный тип информации и удаляют их со страниц результатов поиска.
При этом некоторые операторы не нуждаются в дополнительном параметре, например запрос "cache:www.google.com " может быть вызван, как полноценная строка для поиска, а некоторые ключевые слова, наоборот, требуют наличия слова для поиска, например " site:www.google.com help ". В свете нашей тематики посмотрим на следующие операторы:

Оператор

Описание

Требует дополнительного параметра?

поиск только по указанному в search_term сайту

поиск только в документах с типом search_term

найти страницы, содержащие search_term в заголовке

найти страницы, содержащие все слова search_term в заголовке

найти страницы, содержащие слово search_term в своем адресе

найти страницы, содержащие все слова search_term в своем адресе

Оператор site: ограничивает поиск только по указанному сайту, причем можно указать не только доменное имя, но и IP адрес. Например, введите:

Оператор filetype: ограничивает поиск в файлах определенного типа. Например:

На дату выхода статьи Googlе может искать внутри 13 различных форматов файлов:

  • Adobe Portable Document Format (pdf)
  • Adobe PostScript (ps)
  • Lotus 1-2-3 (wk1, wk2, wk3, wk4, wk5, wki, wks, wku)
  • Lotus WordPro (lwp)
  • MacWrite (mw)
  • Microsoft Excel (xls)
  • Microsoft PowerPoint (ppt)
  • Microsoft Word (doc)
  • Microsoft Works (wks, wps, wdb)
  • Microsoft Write (wri)
  • Rich Text Format (rtf)
  • Shockwave Flash (swf)
  • Text (ans, txt)

Оператор link: показывает все страницы, которые указывают на указанную страницу.
Наверно всегда интересно посмотреть, как много мест в Интернете знают о тебе. Пробуем:

Оператор cache: показывает версию сайта в кеше Google, как она выглядела, когда Google последний раз посещал эту страницу. Берем любой, часто меняющийся сайт и смотрим:

Оператор intitle: ищет указанное слово в заголовке страницы. Оператор allintitle: является расширением – он ищет все указанные несколько слов в заголовке страницы. Сравните:

intitle:полет на марс
intitle:полет intitle:на intitle:марс
allintitle:полет на марс

Оператор inurl: заставляет Google показать все страницы содержащие в URL указанную строку. Оператор allinurl: ищет все слова в URL. Например:

allinurl:acid acid_stat_alerts.php

Эта команда особенно полезна для тех, у кого нет SNORT – хоть смогут посмотреть, как он работает на реальной системе.

Методы взлома при помощи Google

Итак, мы выяснили что, используя комбинацию вышеперечисленных операторов и ключевых слов, любой человек может заняться сбором нужной информации и поиском уязвимостей. Эти технические приемы часто называют Google Hacking.

Карта сайта

Можно использовать оператор site: для просмотра всех ссылок, которые Google нашел на сайте. Обычно страницы, которые динамически создаются скриптами, при помощи параметров не индексируются, поэтому некоторые сайты используют ISAPI фильтры, чтобы ссылки были не в виде /article.asp?num=10&dst=5 , а со слешами /article/abc/num/10/dst/5 . Это сделано для того, чтобы сайт вообще индексировался поисковиками.

Попробуем:

site:www.whitehouse.gov whitehouse

Google думает, что каждая страница сайта содержит слово whitehouse. Этим мы и пользуемся, чтобы получить все страницы.
Есть и упрощенный вариант:

site:whitehouse.gov

И что самое приятное - товарищи с whitehouse.gov даже не узнали, что мы посмотрели на структуру их сайта и даже заглянули в кэшированные странички, которые скачал себе Google. Это может быть использовано для изучения структуры сайтов и просмотра содержимого, оставаясь незамеченным до поры до времени.

Просмотр списка файлов в директориях

WEB серверы могут показывать списки директорий сервера вместо обычных HTML страниц. Обычно это делается для того, чтобы пользователи выбирали и скачивали определенные файлы. Однако во многих случаях у администраторов нет цели показать содержимое директории. Это возникает вследствие неправильной конфигурации сервера или отсутствия главной страницы в директории. В результате у хакера появляется шанс найти что-нибудь интересное в директории и воспользоваться этим для своих целей. Чтобы найти все такие страницы, достаточно заметить, что все они содержат в своем заголовке слова: index of. Но поскольку слова index of содержат не только такие страницы, то нужно уточнить запрос и учесть ключевые слова на самой странице, поэтому нам подойдут запросы вида:

intitle:index.of parent directory
intitle:index.of name size

Поскольку в основном листинги директорий сделаны намеренно, то вам, возможно, трудно будет найти ошибочно выведенные листинги с первого раза. Но, по крайней мере, вы уже сможете использовать листинги для определения версии WEB сервера, как описано ниже.

Получение версии WEB сервера.

Знание версии WEB сервера всегда полезно перед началом любой атака хакера. Опять же благодаря Google можно получить эту информацию без подключения к серверу. Если внимательно посмотреть на листинг директории, то можно увидеть, что там выводится имя WEB сервера и его версия.

Apache1.3.29 - ProXad Server at trf296.free.fr Port 80

Опытный администратор может подменить эту информацию, но, как правило, она соответствует истине. Таким образом, чтобы получить эту информацию достаточно послать запрос:

intitle:index.of server.at

Чтобы получить информацию для конкретного сервера уточняем запрос:

intitle:index.of server.at site:ibm.com

Или наоборот ищем сервера работающие на определенной версии сервера:

intitle:index.of Apache/2.0.40 Server at

Эта техника может быть использована хакером для поиска жертвы. Если у него, к примеру, есть эксплойт для определенной версии WEB сервера, то он может найти его и попробовать имеющийся эксплойт.

Также можно получить версию сервера, просматривая страницы, которые по умолчанию устанавливаются при установке свежей версии WEB сервера. Например, чтобы увидеть тестовую страницу Apache 1.2.6 достаточно набрать

intitle:Test.Page.for.Apache it.worked!

Мало того, некоторые операционные системы при установке сразу ставят и запускают WEB сервер. При этом некоторые пользователи даже об этом не подозревают. Естественно если вы увидите, что кто-то не удалил страницу по умолчанию, то логично предположить, что компьютер вообще не подвергался какой-либо настройке и, вероятно, уязвим для атак.

Попробуйте найти страницы IIS 5.0

allintitle:Welcome to Windows 2000 Internet Services

В случае с IIS можно определить не только версию сервера, но и версию Windows и Service Pack.

Еще одним способом определения версии WEB сервера является поиск руководств (страниц подсказок) и примеров, которые могут быть установлены на сайте по умолчанию. Хакеры нашли достаточно много способов использовать эти компоненты, чтобы получить привилегированный доступ к сайту. Именно поэтому нужно на боевом сайте удалить эти компоненты. Не говоря уже о том, что по наличию этих компонентов можно получить информацию о типе сервера и его версии. Например, найдем руководство по apache:

inurl:manual apache directives modules

Использование Google как CGI сканера.

CGI сканер или WEB сканер – утилита для поиска уязвимых скриптов и программ на сервере жертвы. Эти утилиты должны знать что искать, для этого у них есть целый список уязвимых файлов, например:

/cgi-bin/cgiemail/uargg.txt
/random_banner/index.cgi
/random_banner/index.cgi
/cgi-bin/mailview.cgi
/cgi-bin/maillist.cgi
/cgi-bin/userreg.cgi

/iissamples/ISSamples/SQLQHit.asp
/SiteServer/admin/findvserver.asp
/scripts/cphost.dll
/cgi-bin/finger.cgi

Мы может найти каждый из этих файлов с помощью Google, используя дополнительно с именем файла в строке поиска слова index of или inurl: мы можем найти сайты с уязвимыми скриптами, например:

allinurl:/random_banner/index.cgi

Пользуясь дополнительными знаниями, хакер может использовать уязвимость скрипта и с помощью этой уязвимости заставить скрипт выдать любой файл, хранящийся на сервере. Например файл паролей.

Как защитить себя от взлома через Google.

1. Не выкладывайте важные данные на WEB сервер.

Даже если вы выложили данные временно, то вы можете забыть об этом или кто-то успеет найти и забрать эти данные пока вы их не стерли. Не делайте так. Есть много других способов передачи данных, защищающих их от кражи.

2. Проверьте свой сайт.

Используйте описанные методы, для исследования своего сайта. Проверяйте периодически свой сайт новыми методами, которые появляются на сайте http://johnny.ihackstuff.com . Помните, что если вы хотите автоматизировать свои действия, то нужно получить специальное разрешение от Google. Если внимательно прочитать http://www.google.com/terms_of_service.html , то вы увидите фразу: You may not send automated queries of any sort to Google"s system without express permission in advance from Google.

3. Возможно, вам не нужно чтобы Google индексировал ваш сайт или его часть.

Google позволяет удалить ссылку на свой сайт или его часть из своей базы, а также удалить страницы из кэша. Кроме того вы можете запретить поиск изображений на вашем сайте, запретить показывать короткие фрагменты страниц в результатах поиска Все возможности по удалению сайта описаны на сранице http://www.google.com/remove.html . Для этого вы должны подтвердить, что вы действительно владелец этого сайта или вставить на страницу теги или

4. Используйте robots.txt

Известно, что поисковые машины заглядывают в файл robots.txt лежащий в корне сайта и не индексируют те части, которые помечены словом Disallow . Вы можете воспользоваться этим, для того чтобы часть сайта не индексировалась. Например, чтобы не индексировался весь сайт, создайте файл robots.txt содержащий две строчки:

User-agent: *
Disallow: /

Что еще бывает

Чтобы жизнь вам медом не казалась, скажу напоследок, что существуют сайты, которые следят за теми людьми, которые, используя вышеизложенные выше методы, разыскивают дыры в скриптах и WEB серверах. Примером такой страницы является

Приложение.

Немного сладкого. Попробуйте сами что-нибудь из следующего списка:

1. #mysql dump filetype:sql - поиск дампов баз данных mySQL
2. Host Vulnerability Summary Report - покажет вам какие уязвимости нашли другие люди
3. phpMyAdmin running on inurl:main.php - это заставит закрыть управление через панель phpmyadmin
4. not for distribution confidential
5. Request Details Control Tree Server Variables
6. Running in Child mode
7. This report was generated by WebLog
8. intitle:index.of cgiirc.config
9. filetype:conf inurl:firewall -intitle:cvs – может кому нужны кофигурационные файлы файрволов? :)
10. intitle:index.of finances.xls – мда....
11. intitle:Index of dbconvert.exe chats – логи icq чата
12. intext:Tobias Oetiker traffic analysis
13. intitle:Usage Statistics for Generated by Webalizer
14. intitle:statistics of advanced web statistics
15. intitle:index.of ws_ftp.ini – конфиг ws ftp
16. inurl:ipsec.secrets holds shared secrets – секретный ключ – хорошая находка
17. inurl:main.php Welcome to phpMyAdmin
18. inurl:server-info Apache Server Information
19. site:edu admin grades
20. ORA-00921: unexpected end of SQL command – получаем пути
21. intitle:index.of trillian.ini
22. intitle:Index of pwd.db
23. intitle:index.of people.lst
24. intitle:index.of master.passwd
25. inurl:passlist.txt
26. intitle:Index of .mysql_history
27. intitle:index of intext:globals.inc
28. intitle:index.of administrators.pwd
29. intitle:Index.of etc shadow
30. intitle:index.of secring.pgp
31. inurl:config.php dbuname dbpass
32. inurl:perform filetype:ini

  • "Hacking mit Google"
  • Учебный центр "Информзащита" http://www.itsecurity.ru - ведущий специализированный центр в области обучения информационной безопасности (Лицензия Московского Комитета образования № 015470, Государственная аккредитация № 004251). Единственный авторизованный учебный центр компаний Internet Security Systems и Clearswift на территории России и стран СНГ. Авторизованный учебный центр компании Microsoft (специализация Security). Программы обучения согласованы с Гостехкомиссией России, ФСБ (ФАПСИ). Свидетельства об обучении и государственные документы о повышении квалификации.

    Компания SoftKey – это уникальный сервис для покупателей, разработчиков, дилеров и аффилиат–партнеров. Кроме того, это один из лучших Интернет-магазинов ПО в России, Украине, Казахстане, который предлагает покупателям широкий ассортимент, множество способов оплаты, оперативную (часто мгновенную) обработку заказа, отслеживание процесса выполнения заказа в персональном разделе, различные скидки от магазина и производителей ПО.



    Загрузка...