Семантическое ядро составить. Как можно собрать семантическое ядро? Бесплатные инструменты для составления семантического ядра

Как составить семантическое ядро сайта

Здравствуйте, уважаемые читатели блога. Данная статья написана в рамках марафона. Напомню, что мы учимся создавать сайты под РСЯ и зарабатывать на них. Присоединиться к нам можно в любой момент – все подробности в статьях по тегу «марафон». Ищите на блоге.

Как составить семантическое ядро сайта? Давайте разбираться

Как обычно, перед тем, как мы перейдем непосредственно к практике, мне хотелось бы высказать несколько теоретических мыслей, дать свое понимание этого вопроса.

Составлять семантическое ядро сайта не так сложно, как вы можете подумать. Это всего-навсего рутинная, «нудная» работа. Но никак не сложная, сверхсекретная.

Для успешной работы вы обязательно . Напомню, что там мы составили подразделы своего будущего сайта, причем сделали это максимально подробно.

Чем подробнее и качественнее выполнен предыдущий урок, тем легче вам будет справиться с этим. Если же там сделано 2-3 раздела – обязателньо уделите время тому материалу. Сейчас вы поймете, почему это важно.

Какие программы нужны для составления ядра?

Я пользуюсь всего лишь двумя программами/сервисами:

1. Key collector;
2. Сервис rooke.ru

При помощи Кей Коллектора мы парсим нужные ключевые слова, формируем группы этих слов для написании статей.

Сервисом руки мы анализируем конкурентов.

Мне вполне достаточно этих инструментов. Замечу, что платный Key collector вполне можно заменить программой Словоёб. Выбирайте сами, что использовать.

Key collector: работа с семантическим ядром

Признаться, я не представляю, как работал без этой программы ранее. Собственно, она за вас делает всю рутинную работу, вам же остается нажать несколько кнопок, отбросить мусор, скопировать отчет с хорошими кеями под статью. Давайте разбираться.

Я привык все показывать на примерах. Так оно сильно понятнее. Тем более, если это касается работы с программами/сервисами.

В предыдущем уроке мы рассматривали в качестве примера тематику «канализация». Далеко от нее отходить не будем и сейчас.

К примеру, нам нужно подобрать ключи под написание статей для этой части нашего ядра.

Нужно составить семантическое ядро раздела

Парсим это ключевое слово в кей коллекторе (обязательно собираем все виды частотностей).

Отчетливо видим группы запросов, именно под них мы и будем писать статьи в дальнейшем.

В данном случае это запрос «трос для прочистки канализации» , следующим основным запросом группы будет «прочистка засоров канализации» и так далее сверху-вниз.

Когда сделали парсинг, нужно отбросить «ключи-пустышки»: это те ключевые слова, точная частотность которых меньше либо равна «!5» (данный параметр зависит от трафика тематики, может быть увеличен или уменьшен). А также убираем ключи, явно не подходящие, под вашу статью (другие города, слова-амонимы и т.п).

Отбрасываем запросы-пустышки

Оставшиеся ключи сортируем по убыванию (вверху у нас находится самый частотный ключ группы).

Минутку внимания:)

Наверняка, Вам интересен дополнительный заработок в Интернете.
Предлагаю инструменты, которые несколько лет использую сам:

Сохраняем проект, экспортируем ключи в эксель файл. На основе их мы будем писать статью в дальнейшем.

Экспорт в Эксель

Я описал подробный процесс составления семантического ядра сайта, повторюсь, когда вы «набьете руку», соберете ни одну сотню запросов, можно парсить только более-менее частотные ключи, и на основании их сразу уже выписывать темы для статей, нужные ключевые сова для них. Но изначально лучше все делать, так как описано: подробно и пошагово.

Однако, для того, чтобы понять, как писать статью (какой объем, сколько раз повторять ключ и т.п.), нам мало знать ключевые запросы под нее, нужно еще проанализировать конкурентов.

Делаем это при помощи выше упомянутого сервиса rooke.ru.

Анализ конкурентов при помощи сервиса rooke.ru

Перед тем, как делать анализ, нам нужно установить необходимые настройки. Замечу, что система позволяет делать анализ конкурентов абсолютно бесплатно.

Начало создания РК в rookee

В поле адрес сайта указываем любой сайт: можно ваш блог, можно создаваемый сайт под РСЯ – разницы нет.

Затем нужно выбрать приоритетную поисковую систему. В нашем случае выбираем Яндекс, так как именно под эту поисковую систему мы делаем свой сайт, и продвигаться также будем под нее.

Процесс создания РК

Выберите и тематику сайта.

Выбираем нужное

Система прогнозирует бюджет на продвижение, считает количество посетителей.

Переходим в нашу рекламную компанию. Добавляем нужный запрос (проанализируем конкурентов на основании все тех же КС – «трос для прочистки канализации»). Не забудьте снять галочку, запустить продвижение по добавленным запросам.

Добавляем нужный запрос в систему

Запрос добавлен в систему, затем нам необходимо проанализировать конкурентов. Нажимаем на соответствующую кнопку.

Анализ конкурентов

Нам достаточно собирать следующие параметры (другие не рекомендую, так как будете терять время).

Какие настройки выставлять

Когда система сделала за вас всю работу (просмотрела конкурентов, все просчитала), она выведет результирующий файл.

Самым ленивым (надеюсь, что вы не такие) можно воспользоваться ей.

Из таблицы берем следующие данные: среднее количество символов текста, всего вхождений, точных вхождений.

Система сделала нужный нам анализ

Для тех, кто не боится потратить лишние 30-60 секунд (я это делаю): экспортируем таблицу в эксель, отсеиваем два результата с максимальным объемом символов, и два с минимальным.

На основании шести оставшихся результатов анализируем те же показатели: объем статьи, количество вхождений. Тем самым мы получаем более объективные и реальные данные.

Экспортируем таблицу с конкурентами

Собственно, на этом анализ конкурентов закончен.

У нас есть все данные для составления технического задания на написание статьи копирайтером (ее объем, количество вхождений «основного ключа», НЧ ключи достаточно будет употребить 1 раз).

Как правильно составить семантическое ядро?

Я описал свой опыт составления семантического ядра. Считаю, что он правильный, ибо приносит результаты: трафик на сайт.

Если вкратце описать процессы, можно сказать, что правильный сбор семантического ядра заключается в следующем:

1. Парсим выдачу;
2. Отсеиваем не нужные, «пустые» запросы;
3. На основании наиболее частотного ключа из синонимической группы запросов анализируем конкурентов;
4. Собираем все данные в один файл (это и есть ваше ядро);
5. Получаем исходные данные для написания статьи.

Да, не спорю, вам может показаться, что это слишком сложная задача, она будет «забирать» очень много времени, вы не справитесь…

До скорой встречи.

UPD : если Вам лень самим все это делать: вникать в нюансы, покупать Кей Коллектор, то можно заказать семантическое ядро у Вадима Захарова по приятным ценам . Знаю Вадима уже много лет, успешно сотрудничаем все это время.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу сделать очередной заход на тему «сбора семядра». Сначала , как полагается, а потом много практики, может быть и несколько неуклюжей в моем исполнении. Итак, лирика. Ходить с завязанными глазами в поисках удачи мне надоело уже через год, после начала ведения этого блога. Да, были «удачные попадания» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковикам запросов) и был определенный трафик с поисковиков, но хотелось каждый раз бить в цель (по крайней мере, ее видеть).

Потом захотелось большего — автоматизации процесса сбора запросов и отсева «пустышек». По этой причине появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и очередная статья на тему . Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один таки очень важный момент, оставшийся по сути за кадром — раскидывание запросов по статьям.

Писать отдельную статью под отдельный запрос оправдано либо в высококонкурентных тематиках, либо в сильно доходных. Для инфосайтов же — это полный бред, а посему приходится запросы объединять на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. А ведь далеко не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс выйти в Топ.

Собственно, сегодня как раз и пойдет речь об автоматической кластеризации семантического ядра посредством KeyAssort (разбивке запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну, и сам процесс сбора запросов мы еще раз пройдем на всякий пожарный (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра самый важный?

Сам по себе сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или уже существующего сайта является процессом довольно таки интересным (кому как, конечно же) и реализован может быть несколькими способами, результаты которых можно будет потом объединить в один большой список (почистив дубли, удалив пустышки по стоп словам).

Например, можно вручную начать терзать Вордстат , а в добавок к этому подключить Кейколлектор (или его неблагозвучную бесплатную версию). Однако, это все здорово, когда вы с тематикой более-менее знакомы и знаете ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и схожие запросы из правой колонки Вордстата).

В противном же случае (да, и в любом случае это не помешает) начать можно будет с инструментов «грубого помола». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), который позволяет буквально «ограбить» ваших конкурентов на предмет используемых ими ключевых слов (смотрите ). Есть и другие подобные «грабящие конкурентов» сервисы (spywords, keys.so), но я «прикипел» именно к бывшему Продвигатору.

В конце концов, есть и бесплатный Букварис , который позволяет очень быстро стартануть в сборе запросов. Также можно заказать частным образом выгрузку из монстрообразной базы Ahrefs и получить опять таки ключи ваших конкурентов. Вообще, стоит рассматривать все, что может принести хотя бы толику полезных для будущего продвижения запросов, которые потом не так уж сложно будет почистить и объединить в один большой (зачастую даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно же) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда встает главный вопрос — что делать дальше . На самом деле, страшно бывает даже просто подступиться к тому, что мы получили в результате (пограбив десяток-другой конкурентов и поскребя по сусекам Кейколлектором). Голова может лопнуть от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) по отдельным страницах будущего или уже существующего сайта.

Какие запросы будут удачно уживаться на одной странице, а какие даже не стоит пытаться объединять? Реально сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, ибо анализировать выдачу Яндекса (или Гугла) на предмет «а как там у конкурентов» вручную убого, а варианты автоматизации под руку не попадались. Ну, до поры до времени. Все ж таки подобный инструмент «всплыл» и о нем сегодня пойдет речь в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версию).

Посему никаких ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — сколько надо, столько и обрабатывайте (есть, однако, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит менее двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (имхо).

Но про техническую сторону KeyAssort мы чуть ниже поговорим, а тут хотелось бы сказать про сам принцип, который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые с успехом можно использовать на одной странице сайта (оптимизировать под них текст, заголовки и ссылочную массу — применить магию SEO).

Откуда вообще можно черпать информацию? Кто подскажет, что «выгорит», а что достоверно не сработает? Очевидно, что лучшим советчиком будет сама поисковая система (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов). Достаточно посмотреть на большом объеме данных выдачу (допустим, проаналазировать ТОП 10) по всем этим запросам (из собранного списка будущего семядра) и понять, что удалось вашим конкурентам успешно объединить на одной странице. Если эта тенденция будет несколько раз повторяться, то можно говорить о закономерности, а на основе нее уже можно бить ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет в настройках задавать «строгость», с которой будут формироваться кластеры (отбирать ключи, которые можно использовать на одной странице). Например, для коммерции имеет смысл ужесточать требования отбора, ибо важно получить гарантированный результат, пусть и за счет чуть больших затрат на написание текстов под большее число кластеров. Для информационных сайтов можно наоборот сделать некоторые послабления, чтобы меньшими усилиями получить потенциально больший трафик (с несколько большим риском «невыгорания»). Как это сделать опять же поговорим.

А что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующее семядро и оптимизировать уже имеющиеся статьи под большее число ключей, чтобы за минимум усилий (чуток сместить акцент ключей) получить поболе трафика? Эта программка и на этот вопрос дает ответ — можно те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерными, и вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигают (на одной странице) ваши конкуренты по выдаче. Интересненько так получается...

Как собрать пул запросов по нужной вам тематике?

Любое семантическое ядро начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть из которых будет отброшена. Но главное, чтобы на первичном этапе в него попали те самые «жемчужины», под которые потом и будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или уже существующего сайта. На данном этапе, наверное, самым важным является набрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а пустышки потом легко отсеяться.

Встает справедливый вопрос, а какие инструменты для этого использовать ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше, тем лучше. Однако, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

1. Яндекс Вордстат и его аналоги у других поисковых систем — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понимать, насколько популярны те или иные фразы у пользователей поисковиков. Ну, понятно, что Сеошники этими инструментами пользуются тоже и весьма успешно. Могу порекомендовать пробежаться глазами по статье , а также упомянутой в самом начале этой публикации статье (полезно будет начинающим).

   

   Из недостатков Водстата можно отметить:

   1. Чудовищно много ручной работы (однозначно требуется автоматизация и она будет рассмотрена чуть ниже), как по пробивке фраз основанных на ключе, так и по пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
   2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и не строчкой больше) может стать проблемой, ибо для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы упускаем из вида низкочастотные, а иногда даже и среднечастотные запросы, способные приносить неплохой трафик и доход (их ведь многие упускают). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — при этом она бесплатная!).
2. КейКоллектор (и его бесплатный младший брат Slovoeb ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих тружеников сети (да и сейчас представить без КК работу над семядром довольно трудно). Лирика. Я купил КК еще два или три года назад, но пользовался им от силы несколько месяцев, ибо программа привязана к железу (начинке компа), а она у меня по нескольку раз в год меняется. В общем, имея лицензию на КК пользуюсь SE — так то вот, до чего лень доводит.

   

   Подробности можете почитать в статье « ». Обе программы помогут вам собрать запросы и из правой, и из левой колонки Вордстата, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Подсказки — это то, что выпадает из поисковой строки, когда вы начинаете набирать запрос. Пользователи часто не закончив набор просто выбирают наиболее подходящий из этого списка вариант. Сеошники это дело просекли и используют такие запросы в оптимизации и даже .

   КК и SE позволяют сразу набрать очень большой пул запросов (правда, может потребоваться много времени, либо покупка XML лимитов, но об этом чуть ниже) и легко отсеять пустышки, например, проверкой частотности фраз взятых в кавычки (учите матчасть, если не поняли о чем речь — ссылки в начале публикации) или задав список стоп-слов (особо актуально для коммерции). После чего весь пул запросов можно легко экспортировать в Эксель для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.

3. СерпСтат (и другие подобные сервисы) — позволяет введя Урл своего сайта получить список ваших конкурентов по выдаче Яндекса и Гугла. А по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик с поисковиков). Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.

   

   Не так давно я пользовал почти самый дорогой тарифный план Серпстата (но только один месяц) и успел за это время насохранять в Экселе чуть ли не гигабайт разных полезняшек. Собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересовавшим меня ключевым фразам, а также собрал семядра самых удачных страниц своих конкурентов, что, мне кажется, тоже очень важно. Одно плохо — теперь никак время не найду, чтобы вплотную заняться обработкой всей это бесценной информации. Но возможно, что KeyAssort все-таки снимет оцепенение перед чудовищной махиной данных, которые нужно обработать.

4. Букварикс — бесплатная база ключевых слов в своей собственной программной оболочке. Подбор ключевиков занимает доли секунды (выгрузка в Эксель минуты). Сколько там миллионов слов не помню, но отзывы о ней (в том числе и мой) просто отличные, и главное все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весить 28 Гигов, а в распокованном виде база занимает на жестком диске более 100 Гбайт, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.

   

   Но не только скорость сбора семядра является основным плюсом по сравнению с Вордстатом и КейКоллектором. Главное, что тут нет ограничений на 2000 строк для каждого запроса, а значит никакие НЧ и сверх НЧ от нас не ускользнут. Конечно же, частотность можно будет еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем отсев провести, но основную задачу Букварикс выполняет замечательно. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Эксель там можно будет сортировать как заблагороссудится.

Наверное, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов приведете вы сами в комментариях, а я их успешно позаимствую...

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и «мусора»?

Полученный в результате описанных выше манипуляций список, скорее всего, будет весьма большим (если не огромным). Поэтому прежде чем загружать его в кластерезатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл его слегка почистить . Для этого пул запросов, например, можно выгрузить к кейколлектор и убрать:

1. Запросы со слишком низкой частотностью (лично я пробиваю частотность в кавычках, но без восклицательных знаков). Какой порог выбирать решать вам, и во многом это зависит от тематики, конкурентности и типа ресурса, под который собирается семядро.
2. Для коммерческих запросов имеется смысл использовать список стоп-слов (типа, «бесплатно», «скачать», «реферат», а также, например, названия городов, года и т.п.), чтобы заранее убрать из семядра то, что заведомо не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявшиков, ищущих информацию, а не товар, ну, и жителей других регионов, например).
3. Иногда имеет смысл руководствоваться при отсеве показателем конкуренции по данному запросу в выдаче. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — провал обеспечен заранее и со стопроцентной гарантией.

Скажите, что это слишком просто на словах, но сложно на деле. А вот и нет. Почему? А потому что один уважаемый мною человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием способов очистки поисковых запросов в Key Collector :

Спасибо ему за это, ибо данные вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье. В общем справитесь, ибо я в вас верю...

Настройка кластеризатора семядра KeyAssort под ваш сайт

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельных страницах вашего будущего или уже существующего сайта (который вы хотите существенно улучшить в плане приносимого с поисковых систем трафика). Не буду повторяться и говорить о принципах и сложности данного процесса, ибо зачем тогда я первую часть этой стать писал.

Итак, наш метод довольно прост. Идем на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо-версию , чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо от полной версии — это невозможность выгрузить, то бишь экспортировать собранное семядро), а уже опосля можно будет и оплатить (1900 рубликов — мало, мало по современным реалиям). Если хотите сразу начать работу над ядром что называется «на чистовик», то лучше тогда выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Программа КейАссорт сама собирать ключи не умеет (это, собственно, и не ее прерогатива), а посему их потребуется в нее загрузить. Сделать это можно четырьмя способами — вручную (наверное, имеется смысл прибегать к этому методу для добавления каких-то найденных уже опосля основного сбора ключей), а также три пакетных способа импорта ключей :

1. в формате тхт — когда нужно импортировать просто список ключей (каждый на отдельной строке тхт файлика и ).
2. а также два варианта экселевского формата: с нужными вам в дальнейшем параметрами, либо с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу. Последнее может ускорить процесс кластеризации, ибо программе KeyAssort не придется самой парсить выдачу для сбора эти данных. Однако, Урлы из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой вариант списка можно получить, например, в Кейколлекторе).

Да, что я вам рассказываю — лучше один раз увидеть:

В любом случае, сначала не забудьте создать новый проект в том же самом меню «Файл», а уже потом только станет доступной функция импорта:

Давайте пробежимся по настройкам программы (благо их совсем немного), ибо для разных типов сайтов может оказаться оптимальным разный набор настроек. Открываете вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу переходить на вкладку «Кластеризация» :

Тут самое важное — это, пожалуй, выбор необходимого вам вида кластеризации . В программе могут использоваться два принципа, по которым запросы объединяются в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

1. Hard — все запросы попавшие в одну группу (пригодные для продвижения на одной странице) должны быть объединены на одной странице у необходимого числа конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
2. Soft — все запросы попавшие в одну группу будут частично встречаться на одной странице у нужного числа конкурентов и Топа (это число тоже задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не берите в голову, ибо это просто объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая гласит, что:

1. Hard кластеризацию лучше применять для коммерческих сайтов . Этот метод дает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ объединенных на одной странице сайта запросов будет выше (при должном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя самих запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (больше придется страниц создавать и продвигать).
2. Soft кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , ибо статьи будут получаться с высоким показателем полноты (будут способны дать ответ на ряд схожих по смыслу запросов пользователей), которая тоже учитывается в ранжировании. Да и самих страниц будет поменьше.

Еще одной важной, на мой взгляд, настройкой является галочка в поле «Использовать маркерные фразы» . Зачем это может понадобиться? Давайте посмотрим.

Допустим, что у вас уже есть сайт, но страницы на нем были оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то один, или же этот пул вы считаете недостаточно объемным. При этом вы всем сердцем хотите расширить семядро не только за счет добавления новых страниц, но и за счет совершенствования уже существующих (это все же проще в плане реализации). Значит нужно для каждой такой страниц добрать семядро «до полного».

Именно для этого и нужна эта настройка. После ее активации напротив каждой фразы в вашем списке запросов можно будет поставить галочку. Вам останется только отыскать те основные запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы своего сайта (по одному на страницу) и программа KeyAssort выстроит кластеры именно вокруг них. Собственно, все. Подробнее «курите» в этом видео:

Еще одна важная (для правильной работы программы) настройка живет на вкладке «Сбор данных с Яндекс XML» . вы можете прочитать в приведенной статье. Если вкратце, то Сеошники постоянно парсят выдачу Яндекса и выдачу Вордстата, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты была внедрена капча, а также разработан спецдоступ по XML, где уже не будет вылезать капча и не будет происходить искажение данных по проверяемым ключам. Правда, число таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит число выделенных лимитов? От того, как Яндекс оценит ваши . можно перейдя по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизованы в Я.Вебмастере). Например, у меня это выглядит так:

Там еще есть снизу график распределения лимитов по времени суток, что тоже важно. Если запросов нужно пробить много, а лимитов мало, то не проблема. Их можно докупить . Не у Яндекса, конечно же, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

Механизм Яндекс XML позволяет проводить передачу лимитов, а биржи, подвязавшиеся быть посредниками, помогают все это автоматизировать. Например, на XMLProxy можно прикупить лимитов всего лишь по 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем уж не дорого.

Но не суть важно, ибо купленные вами лимиты все равно ведь перетекут к вам на «счет», а вот чтобы их использовать в KeyAssort, нужно будет перейти на вкладку "Настройка " и скопировать длинную ссылку в поле «URL для запросов» (не забудьте кликнуть по «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить», чтобы привязать ключ к вашему компу):

После чего останется только вставить этот Урл в окно с настройками KeyAssort в поле «Урл для запросов»:

Собственно все, с настройками KeyAssort покончено — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, что вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или покупные лимиты от Яндекс XML), разобрались со способами импорта списка с запросами, ну и успешно все это дело перенесли в КейАссорт. Что дальше? А дальше уж точно самое интересное — запуск сбора данных (Урлов сайтов из Топ10 по каждому запросу) и последующая кластеризация всего списка на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, для начала жмем на кнопку «Собрать данные» и ожидаем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа прошерстит Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше ждать):

У меня на три сотни запросов (это маленькое ядро для серии статей про работу в интернете) ушло около минуты. После чего можно уже приступать непосредственно к кластеризации , становится доступна одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort. Процесс этот очень быстрый, и буквально через несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), оформленных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также про создание кластеров для уже существующих страниц сайта смотрите лучше в ролике, ибо так гораздо нагляднее:

Все, что хотели, то мы и получили, и заметьте — на полном автомате. Лепота.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то кроме кластеризации очень важно бывает наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить по ним кластеры для будущих страниц). Как ни странно, но это вполне удобно делать именно в KeyAssort, но правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном режиме. Как?

Проще опять же будет один раз увидеть — все верстается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если программу вы таки купили, то сможете экспортировать полученное семантическое ядро (а фактически структуру будущего сайта) в Эксель. Причем, на первой вкладке с запросами можно будет работать в виде единого списка, а на второй уже будет сохранена та структура, что вы настроили в KeyAssort. Весьма, весьма удобно.

Ну, как бы все. Готов обсудить и услышать ваше мнение по поводу сбора семядра для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

");">

Вам может быть интересно

Vpodskazke - новый сервис Вподсказке для продвижения подсказок в поисковых системах

В данный момент для поискового продвижения максимально важную роль играют такие факторы как контент и структура. Однако, каким образом понять о чем писать текст, какие разделы и страницы создать на сайте? В дополнении к этому вам нужно точно узнать чем именно интересуется целевой посетитель вашего ресурса. Чтобы ответить на все эти вопросы нужно собрать семантическое ядро.

Семантическое ядро — список слов или фраз, полностью отражающих тематику вашего сайта.

В статье я расскажу как его подобрать, почистить и разбить на структуру. Результатом будет являться законченная структура с запросами кластеризованными по страницам.

Вот пример ядра запросов разбитого на структуру:

Под кластеризацией я понимаю разбивку ваших поисковых запросов на отдельные страницы. Данный способ будет актуален как для продвижения в ПС Яндекса, так и Гугла. В статье я опишу совершенно бесплатный способ создания семантического ядра, однако буду показывать и варианты с различными платными сервисами.

Прочитав статью, вы научитесь

• Выбирать правильные запросы под вашу тематику
• Собирать максимально полное ядро фраз
• Чистить от неинтересных запросов
• Группировать и создавать структуру

Собрав семантическое ядро вы сможете

• Создать осмысленную структуру на сайте
• Создать многоуровневое меню
• Наполнять страницы текстами и писать на них метаописания и title
• Собирать позиции вашего сайта по запросам из поисковых систем

Сбор и кластеризация семантического ядра

Правильное составление для Google и Яндекс начинается с определения основных ключевых фраз вашей тематики. Для примера, я буду демонстрировать его составление на выдуманном интернет-магазине одежды. Есть три пути по сбору семантического ядра:

1. Ручной. Используя сервис Яндекс Wordstat , вы вводите ваши ключевые слова и руками выбираете необходимые вам фразы. Данный способ достаточно быстрый, если вам нужно собрать ключи на одну страницу, однако, есть два минуса.
   • Точность метода «хромает». Вы всегда можете упустить какие-либо важные слова, если будете использовать этот метод.
   • Вы не сможете собрать семантическое ядро на большой интернет-магазин, хотя для упрощения можно использовать плагин Yandex Wordstat Assistant — проблему это не решит.
2. Полуавтоматический. В этом методе я предполагаю использование программы для сбора ядра и дальнейшее ручная разбивка на разделы, подразделы, страницы и т.п. Данный метод составления и кластеризации семантического ядра по моему мнению наиболее эффективный т.к. имеет ряд плюсов:
   • Максимальный охват всей тематики.
   • Качественная разбивка
3. Автоматический. В наше время существует несколько сервисов, которые предлагают полностью автоматический сбор ядра либо же кластеризацию ваших запросов. Полностью автоматический вариант — не рекомендую к использованию, т.к. качество сбора и кластеризации семантического ядра на данный момент довольно низкая. Автоматическая кластеризация запросов — набирает популярность и имеет место быть, но вам необходимо все-равно будет объединять какие-то страницы руками, т.к. система не дает идеального готового решения. И по моему мнению вы просто запутаетесь и не сможете погрузиться в проект.

Для составления и кластеризации полноценного правильного семантического ядра на любой проект в 90% случаев я использую полуавтоматический метод.

Итак, чтобы нам нужно выполнить следующие шаги:

1. Подбор запросов для тематики
2. Сбор ядра по запросов
3. Чистка от нецелевых запросов
4. Кластеризация (разбиваем фразы на структуру)

Пример подбора семантического ядра и группировки на структуру я показывал выше. Напоминаю, что у нас интернет-магазин одежды, начнем же разбирать 1 пункт.

1. Подбор фраз для вашей тематики

На данном этапе нам понадобиться инструмент Яндекс Вордстат , ваши конкуренты и логика. В этом шаге важно собрать список фраз, которые являются тематическими высокочастотными запросами.

Как подбирать запросы для сбора семантики с Yandex Wordstat

Заходите на сервис, выбираете нужный вам город(а)/регион(ы), вбиваете самые «жирные» по вашему мнению запросы и смотрите на правую колонку. Там вы найдете нужные вам тематические слова, как на другие разделы, так и частотные синонимы к вписанной фразе.

Как подбирать запросы перед составлением семантического ядра с помощью конкурентов

Впишите в поисковой системе самый популярные запросы и выберите один из самых популярных сайтов, многие из которых вы, скорее всего, и так знаете.

Обратите внимание на основные разделы и сохраняйте себе необходимые вам фразы.

На данном этапе важно сделать правильно: максимально охватить всевозможные слова из вашей тематики и ничего не упустить, тогда ваше семантическое ядро будет максимально полным.

Применимо к нашему примеру, нам нужно составить список из следующие фраз/ключевых слов:

• Одежда
• Обувь
• Сапоги
• Платья
• Футболки
• Нижнее белье
• Шорты

Какие фразы вписывать бессмысленно : женская одежда, купить обувь, платье на выпускной и т.п. Почему? — Данные фразы являются «хвостами» запросов «одежда», «обувь», «платья» и будут добавлены в семантическое ядро автоматически на 2 этапе сбора. Т.е. вы можете их добавлять, но это будет бессмысленной двойной работой.

Какие ключи вписывать нужно? «полусапоги», «сапожки» не одно и тоже, что и «сапоги». Важна именно словоформа, а не то однокоренные это слова или нет.

У кого-то список ключевых фраз будет длинный, а у кого он состоит из одного слова — не пугайтесь. Например, интернет-магазину дверей для составления семантического ядра вполне возможно достаточно слова «двери».

И так, в конце данного шага у нас должен быть подобный список.

2. Сбор запросов для семантического ядра

Для правильного полноценного сбора нам необходимо программа. Я буду показывать пример одновременно на двух программах:

• На платной — KeyCollector. Для тех у кого есть, либо кто хочет купить.
• На бесплатной — Slovoeb. Бесплатная программа для тех, кто не готов тратиться.

Открываем программу

Создаем новый проект и назовем его, например, Mysite

Теперь для дальнейшего сбора семантического ядра нам нужно сделать несколько вещей:

Создать новый аккаунт на Яндекс почте (старый не рекомендуется использовать по причине того, что его могут забанить за множество запросов). Итак, вы создали аккаунт, например [email protected] с паролем super2018. Теперь вам нужно указать этот аккаунт в настройках как ivan.ivanov:super2018 и нажать внизу кнопку «сохранить изменения». Подробнее — на скриншотах.

Выбираем регион для составления семантического ядра. Нужно выбрать только те регионы, в которых вы собираетесь продвигаться и нажать сохранить. От этого будет зависеть частотность запросов и попадут ли они в сбор в принципе.

Все настройки завершены, осталось добавить наш заготовленный на первом шаге список ключевых фраз и нажать кнопку «начать сбор» семантического ядра.

Процесс полностью автоматический и достаточно долгий. Можете пока сделать кофе, а если тематика широкая, например, подобно той, что мы собираем — то это на несколько часов 😉

Как только все фразы соберутся вы увидите нечто подобное:

И на этом этап закончен — приступаем к следующему шагу

3. Чистка семантического ядра

Вначале нам нужно удалить запросы, которые нам не интересны (нецелевые):

• Связанные с другим брендом, например, «глория джинс», «экко»
• Информационные запросы, например, «ношу сапоги», «размер джинсов»
• Схожие по тематике, но не относящиеся к вашему бизнесу, например, «б у одежда», «одежда оптом»
• Запросы, никак не связанные с тематикой, например, «симс платья», «кот в сапогах» (таких запросов после подбора семантическом ядре бывает достаточно много)
• Запросы из других регионов, метро, округов, улиц (неважно по какому региону вы собирали запросы — другой регион все-равно попадается)

Чистку нужно проводить вручную следующим образом:

Вводим слово, нажимаем «Enter», если в нашем созданном семантическом ядре находит именно те фразы что нам нужно, выделяем найденное и нажимаем удалить.

Рекомендую вводить слово не целиком, а используя конструкцию без предлогов и окончаний, т.е. если мы напишем слово «глори», то найдет фразы «купить в глория джинс» и «купить в глории джинс». При написании «глория» — «глории» не было бы найдено.

Таким образом вам нужно пройти по всем пунктам и удалить из семантического ядра ненужные вам запросы. Это может занять значительное время, и, возможно, получится так, что вы удалите большую часть собранных запросов, но результатом будет полноценный чистый и правильный список всевозможных продвигаемых запросов для вашего сайта.

Выгрузите теперь все ваши запросы в excel

Также вы можете массово удалить из семантики нецелевые запросы, при условии, что у вас есть список. Можно это сделать при помощи стоп-слов и это легко сделать для типовой группы слов с городами, метро, улицами. Список таких слов, которыми я пользуюсь вы сможете скачать внизу страницы.

4. Кластеризация семантического ядра

Это самая важная и интересная часть — необходимо разделить наши запросы на страницы и разделы, которые в совокупности создадут структуру вашего сайта. Немного теории — чем руководствоваться при разделении запросов:

• Конкуренты . Вы можете обратить внимание на то, как кластеризовано семантическое ядро у ваших конкурентов из ТОПа и поступать аналогичным образом, по крайней мере с основными разделами. А также смотреть, какие страницы находятся в выдаче по низкочастотным запросам. Например, если вы не уверены «делать или нет» отдельный раздел для запроса «красные кожаные юбки», то вбейте фразу в поисковую систему и посмотрите выдачу. Если в выдаче содержаться ресурсы, где есть такие разделы, значит, имеет смысл сделать отдельную страницу.
• Логика . Всю группировку семантического ядра делайте используя логику: структура должна быть понятна и представлять у вас в голове структурированное дерево страниц с категориями и подкатегориями.

И еще пара советов:

• На страницу не рекомендуется ставить менее 3 запросов.
• Не делайте слишком много уровней вложенности, старайтесь делать так, чтобы их было 3-4 (сайт.ру/категория/подкатегория/под-подкатегория)
• Не делайте длинные URL, если у вас много уровней вложенности при кластеризации семантического ядра, старайтесь сокращать url высоких по иерархии категорий, т.е. вместо «vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto» делайте «vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe»

Теперь к практике

Кластеризация ядра на примере

Для начала разнесем все запросы по основным категориям. Посмотрев по логике конкурентов — основными категориями для магазина одежды будут являться: мужская одежда, женская одежда, детская одежда, а также куча других категорий, которые не привязаны к полу/возрасту, такие как просто «обувь», «верхняя одежда».

Группируем семантическое ядро это при помощи Excel. Открываем наш файл и действуем:

1. Разбиваем на основные разделы
2. Берем один раздел и разбиваем его на подразделы

Я покажу на примере одного раздела — мужская одежда и его подраздела. Для того, чтобы отделить одни ключи от других нужно выделить весь лист и нажать условное форматирование->правила выделения ячеек->текст содержит

Теперь в открывшемся окне пишем «муж» и нажимаем энтер.

Теперь все наши ключи по мужской одежде выделены. Достаточно воспользоваться фильтром, чтобы отделить выделенные ключи от всего остального нашего собранного семантического ядра.

Итак включим фильтр: нужно выделить столбик с запросами и нажать сортировка и фильтр->фильтр

И теперь отсортируем

Создайте отдельный лист. Вырезайте выделенные строки и вставляйте их туда. Этим способом вам нужно будет в дальнейшем и разбивать ядро.

Измените название этого листа на «Мужская одежда», лист, где все остальное семантическое ядро назовите «Все запросы». Затем создайте еще один лист, назовите его «Структура» и поставьте его самым первым. На странице со структурой создавайте дерево. У вас должно получится так:

Теперь нам нужно разделить большой раздел мужской одежды на подразделы и под-подразделы.

Для удобства использования и переходов по вашему кластеризованному семантическому ядру поставьте ссылки со структуры на соответствующие листы. Для этого кликните правой кнопкой мыши на нужный пункт в структуре и делайте как на скриншоте.

И теперь методично руками нужно разделять запросы, попутно удаляя то, что, возможно, не удалось заметить и удалить на этапе очистки ядра. В конечном счете благодаря кластеризации семантического ядра у вас должна получится структура похожая на вот эту:

Итак. Что мы научились делать:

• Выбирать нужные нам запросы для сбора семантического ядра
• Собирать все-возможные фразы для этих запросов
• Чистить от «мусора»
• Кластеризовать и создавать структуру

Что благодаря созданию такого кластеризованного семантического ядра вы можете делать дальше:

• Создавать структуру на сайте
• Создавать меню
• Писать тексты, метаописания, тайтлы
• Собирать позиции для отслеживания динамики по запросам

Теперь немного о программах и сервисах

Программы для сбора семантического ядра

Здесь я опишу не только программы, но и плагины и онлайн сервисы, которые использую

• Yandex Wordstat Assistant — плагин, благодаря которому, удобно подбирать запросы из вордстата. Отлично подходит для быстрого составления ядра на маленький сайт или на 1 страницу.
• Кейколлектор (словоеб — бесплатная версия) — полноценная программа для кластеризации и создания семантического ядра. Пользуется большой популярностью. Огромное количество функционала помимо основного направления: Подбор ключей с кучи других систем, возможность автокластеризации, сбор позиций в Яндексе и Гугле и многое другое.
• Just-magic — многофункциональный онлайн-сервис для составления ядра, авторазбивки, проверка качества текстов и также другие функции. Сервис условно-бесплатный, для полноценной работы нужно платить абонентскую плату.

Спасибо за то, что прочитали статью. Благодаря данному пошаговому мануалу вы сможете составить семантическое ядро вашего сайта для продвижения в Яндексе и Гугле. Если у вас остались какие-либо вопросы — задавайте в комментариях. Ниже — бонусы.

Что такое семантическое ядро сайта? Семантическое ядро сайта (далее по тексту СЯ ) — это совокупность ключевых слов и фраз, по которым ресурс продвигается в поисковых системах и которые свидетельствуют о принадлежности сайта к определённой тематике .

Для успешного продвижения в поисковых системах, ключевые слова должны быть правильно сгруппированы и распределены по страницам сайта и в определённом виде содержаться в мета-описаниях (, , keywords), а также в заголовках H1-H6. При этом, нельзя допускать переспама, чтобы не «улететь» в .

В этой статье мы постараемся взглянуть на вопрос не только с технической точки зрения, но и посмотреть на проблему глазами владельцев бизнеса и маркетологов.

Как составить семантическое ядро сайта

Итак, более подробно рассмотрим каждый пункт с различными примерами.

На первом шаге важно определить, какие товары и услуги, присутствующие на сайте будут продвигаться в поисковой выдаче Яндекса и Google.

Пример №1. Допустим на сайте есть два направления услуг: ремонт компьютеров на дому и обучение работе с Word/Exel на дому. В данном случае было принято решение, что обучение уже не пользуется спросом, поэтому его нет смысла продвигать, а значит и собирать по нему семантику. Еще один важный момент, нужно собирать не только запросы, содержащие «ремонт компьютеров на дому» , но и «ремонт ноутбуков, ремонт ПК» и прочие.

Пример №2. Компания занимается малоэтажным строительством. Но при этом строит только деревянные дома. Соответственно, запросы и семантику по направлениям «строительство домов из газобетона» или «строительство домов из кирпича» можно не собирать.

Сбор семантики

Мы рассмотрим два основных источника ключевых слов: Яндекс и Google. Расскажем, как собрать семантику бесплатно и коротко обозрим платные сервисы, позволяющие ускорить и автоматизировать данный процесс.

В Яндексе сбор ключевых фраз осуществляется из сервиса Яндекс.Вордстат и в Гугле через статистику запросов в Google AdWords. При наличии, в качестве дополнительных источников семантики, можно использовать данные Яндекс Вебмастер и Яндекс Метрики, Гугл Вебмастер и Google Analytics.

Сбор ключевых слов из Яндекс.Вордстат

Сбор запросов из Вордстата можно считать бесплатным. Для просмотра данных этого сервиса вам понадобиться только аккаунт в Яндексе. Итак, заходим на wordstat.yandex.ru и вводим ключевое слово. Рассмотрим пример сбора семантики для сайта компании по прокату авто.

Что мы видим на этом скриншоте?

1. Левая колонка . Здесь обозначен основной запрос и его различные вариации с «хвостом». Напротив каждого запроса стоит число, показывающее, сколько данный запрос в общем был использован различными пользователями.
2. Правая колонка . Запросы похожие на основной и показатели их общей частотности. Здесь мы видим, что человек, который хочет взять автомобиль в аренду, кроме запроса «прокат авто», может использовать «аренда авто», «прокат машин», «авто напрокат» и прочие. Это очень важные данные, на которые нужно обращать внимания, чтобы не упустить ни одного запроса.
3. Региональность и история . Выбрав один из возможных вариантов, можно проверить распределение запросов по регионам, количество запросов в отдельном регионе или городе, а также тенденцию к изменениям с течением времени или со сменой времени года.
4. Устройства , с которых совершался запрос. Переключая вкладки, можно узнать, с каких устройств чаще всего осуществляется поиск.

Проверяйте разные варианты ключевых фраз и полученные данные фиксируйте в таблицы Exel или в таблицах Google. Для удобства установите плагин Yandex Wordstat Helper. После его установки рядом с поисковыми фразами появятся плюсики, при нажатии на который слова будет копироваться, не нужно будет выделять и вставлять показатель частотности вручную.

Сбор ключевых слов из Google AdWords

К сожалению у Google нет открытого источника поисковых запросов с их показателями частотности, поэтому здесь нужно действовать обходными путями. И для этого нам понадобиться рабочий аккаунт в Google AdWords.

Регистрируем аккаунт в Google AdWords и пополняем баланс на минимально возможную сумму — 300 рублей (на неактивном в плане бюджета аккаунте, отображаются приблизительные данные). После этого, заходим в «Инструменты» — «Планировщик ключевых слов».

Откроется новая страница, где во вкладке «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории» введите ключевик.

Скролим вниз, нажимаем «Получить варианты» и видим примерно такую картину.

1. Основной запрос и среднее число запросов в месяц. Если аккаунт будет не проплачен, то вы увидите приблизительные данные, то есть среднее количество запросов. Когда на аккаунте есть средства, будут показаны точные данные, а также динамика изменения частотности введённого ключевика.
2. Ключевые слова по релевантности. Это то же самое, что похожие запросы в Яндекс Вордстат.
3. Скачивание данных. Удобен этот инструмент тем, что данные полученные в нём можно скачать.

Мы рассмотрели работу с двумя основными источниками статистики по поисковым запросам. Теперь перейдём к автоматизации этого процесса, потому что сбор семантики вручную занимает слишком много времени.

Программы и сервисы для сбора ключевых слов

Key Collector

Программа устанавливается на компьютер. В программе подключаются рабочие аккаунты от куда будет собираться статистика. Далее создаётся новый проект и папка для ключевых слов.

Выбираем «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat», вводим запросы, по которым собираем данные.

На скриншоте введён пример, на самом деле для более полного СЯ, здесь дополнительно нужно собрать все варианты запросов с марками автомобилей и классами. Например, «bmw на прокат», «купить toyota с правом выкупа», «аренда внедорожника» и так далее.

СловоЕб

Бесплатный аналог предыдущей программы. Это можно считать, как плюсом — не нужно платить, так и минусом — у программу значительно урезан функционал.

Для сбора ключевых слов, действия те же.

Rush-analytics.ru

Онлайн сервис. Его основное преимущество — не нужно ничего скачивать и устанавливать. Зарегистрировался и пользуйся. Сервис платный, но при регистрации на вашем счету есть 200 монет, чего вполне хватит, чтобы собрать небольшую семантику (до 5000 запросов) и спарсить частотность.

Минус — сбор семантики только из Wordstat.

Проверка частотности ключевых слов и запросов

И опять замечаем уменьшение количества запросов. Идём дальше и попробуем другую словоформу того же запроса.

Отмечаем, что в единственном числе, данный запрос ищет гораздо меньшее количество пользователей, значит первоначальный запрос, для нас является более приоритетным.

Такие манипуляции необходимо провести с каждым словом и словосочетанием. Те запросы, по которым итоговая частотность оказывается равной нулю (при использование кавычек и восклицательного знака), отсеиваются, т.к. «0» — говорит о том, что такие запросы никто не вводит и эти запросы являются лишь частью других. Смысл составления семантического ядра состоит в том, чтобы отобрать запросы, которые используют люди для поиска. Все запросы затем помещаются в таблицу Exel, группируются по смыслам и распределяются по страницам сайта.

В ручную это сделать просто не реально, поэтому в интернете существует множество сервисов, платных и бесплатных, которые позволяют сделать это автоматически. Приведём несколько:

• megaindex.com;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru ;
• key-collector.ru.

Удаляем нецелевые запросы

После просева ключевиков следует удалить не нужные. Какие поисковые запросы можно удалять из списка?

• запросы с названиями фирм конкурентов (можно оставить в );
• запросы товаров или услуг, которые Вы не продаёте;
• запросы, где указывается район или область, в которой Вы не работаете.

Кластеризация (группировка) запросов под страницы сайта

Суть данного этапа — объединить похожие по смыслу запросы в кластеры, а затем определить на какие страницы они будут продвигаться. Как же понять какие запросы продвигать на одну страницу, а какие на другую?

1. По типу запроса.

Нам уже известно, что все делятся на несколько видов, в зависимости от цели поиска:

• коммерческие (купить, продажа, заказать) — продвигаются на посадочные страницы, страницы товарных категорий, карточки товаров, страницы с услугами, прайсы;
• информационные (где, как, зачем, почему) — статьи, темы форумов, рубрика ответ на вопрос;
• навигационные (телефон, адрес, название бренда) — страница с контактами.

Если сомневаетесь, к какому типу относится запрос, введите его строку поиска и проанализируйте выдачу. По коммерческому запросу будет больше страниц с предложением услуг, по информационному — статей.

Также есть . Большинство коммерческих запросов является геозависимыми, так как люди в большей степени доверяют компаниям, находящихся в их городе.

2. Логика запроса.

• «купить iphone x» и «iphone x цена» — нужно продвигать на одну страницу, так как и в первом и во втором случае, осуществляется поиск одного и того же товара, и более подробной информации о нём;
• «купить iphone» и «купить iphone x» — нужно продвигать на разные страницы, так как в первом запросе мы имеем дело с общим запросом (подойдёт для товарной категории, где расположились айфоны), а во втором пользователь ищет конкретный товар и этот запрос следует продвигать на карточку товара;
• «как выбрать хороший смартфон» — данный запрос логичнее продвигать на статью блога с соответствующим названием.

Посмотреть поисковую выдачу по ним. Если, проверить, на какие страницы у различных сайтов ведут запросы «строительство домов из бруса» и «строительство домов из кирпича», то в 99% случаев это разные страницы.

4. Автоматическая группировка с помощью ПО и ручная доработка.

1-ый и 2-ой способы отлично подходят для составления семантического ядра небольших сайтов, где собрано максимум 2-3 тысячи ключевых слов. Для большого СЯ (от 10000 до бесконечности запросов), нужна помощь машин. Вот несколько программ и сервисов, которые позволяют выполнять кластеризацию:

• KeyAssistant — assistant.contentmonster.ru;
  
• semparser.ru;
• just-magic.org;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru ;
• key-collector.ru.

После завершения автоматической кластеризации, необходимо проверить результат работ программы в ручную и если допущены ошибки — исправлять.

Пример: программа может отправить в один кластер следующие запросы: «отдых в сочи 2018 отель» и «отдых в сочи 2018 отель бриз» — в первом случае пользователь ищет различные варианты отелей для проживания, а во втором, конкретный отель.

Чтобы исключить возникновение подобных неточностей, требуется вручную всё проверять и при обнаружении ошибок, править.

Что делать дальше, после составления семантического ядра?

На основе собранного семантического ядра, далее мы:

1. составляем идеальную структуру (иерархию) сайта, с точки зрения поисковых систем;
   или по согласованию с заказчиком меняем структуру старого сайта;
2. пишем технические задания для копирайтеров по написанию тексту с учётом того кластера запросов, которые будут на эту страниц продвигаться;
   или дорабатываем старые статьи тексты на сайте.

Выглядит это примерно так.

Под каждый сформированный кластер запроса мы создаём страницу на сайте и определяем ему место в структуре сайта. Наиболее популярные запросы, продвигаются на самые верхние страницы в иерархии ресурса, менее популярные располагаются под ними.

И для каждой из этих страниц, у нас уже собраны запросы, которые мы будем на них продвигать. Далее пишем ТЗ копирайтерам, чтобы сделать текст для этих страниц.

Техническое задания для копирайтера

Как и в случае со структурой сайта, опишем этот этап в общих чертах. Итак, техническое задание на текст:

• количество символов без пробела;
• заголовок страницы;
• подзаголовки (если будут);
• список слов (на основе нашего ядра), которые должны быть в тексте;
• требование по уникальности (всегда требуйте 100% уникальности);
• желаемый стиль текста;
• прочие требования и пожелания по тексту.

Помните не надо пытаться продвигать на одну страницу +100500 запросов, ограничьтесь 5-10 +хвост, иначе получите бан за переоптимизацию и надолго вылетите из игры за места в ТОПе.

Вывод

Составление семантического ядра сайта — кропотливый и тяжёлый труд, которому нужно уделить особо пристальное внимание, потому что именно на нём базируется дальнейшее продвижение сайта. Следуйте простой инструкции, приведённой в этой статье и действуйте.

1. Выберите направление продвижения.
2. Соберите все возможные запросы из Яндекс и Google (используйте специальные программы и сервисы).
3. Проверьте частотность запросов и избавьтесь от пустышек (у которых частотность — 0).
4. Удалите нецелевые запросы — услуги и товары, которые вы не продаёте, запрос с упоминание конкурентов.
5. Сформируйте кластеры запросов и распределите их по страницам.
6. Создайте идеальную структура сайта и составляйте ТЗ по наполнению сайта.

В прошлой статье я вам рассказал, но, а сегодня пришло время рассказать о том, как составить семантическое ядро сайта при помощи специальных программ и серверов.

Наступает лето и как-то все труднее и тяжелее становиться вести блог, вот и результат статьи выходят редко что вас наверняка не радует. Не правда ли?

Честно сказать дело вовсе не в летней поре, а в моей «глупости» создания блога на начальном этапе. В общем, я при создании блога отталкивался от своих мыслей, а не от запросов пользователей. В общем, получилось так, что я сам себе отвечал на вопросы, смешно.

В одном из прошлых своих постов, я уже, как то писал для чего нужно СЯ сайту и что это такое, где раскрыл основу основ его создания, пора бы, наверное, и к практике создания семантического ядра перейти.

как создать семантическое ядро для сайта

В прошлой статье я в основном рассказывал теорию, но как показывает практика не всегда все пользователи понимают такой материал, так что представляю пошаговую инструкцию, которую можно взять за основу и сделать своё семантическое ядро без особых усилий. Да именно за основу, так как прогресс не стоит на месте и, возможно, уже есть более продвинутые способы создания ядра для сайта.

Ищем конкурентов для составления семантического ядра сайта

Итак, первым делом мы должны определиться, про что и о чём будет наш будущий сайт. Я возьму за основу тему «экология окружающей природы» и подберу к ней ключевые слова. Для определения основных ключей я возьму сайт конкурента находящейся на первых местах и Google.

Как вы понимаете я возьму за основу первые три сайта в выдаче Яндекс.

сезоны-года.рф
zeleneet.com
biofile.ru

Отбираем запросы конкурентов - автоматически

На этом шаге нам хорошо подойдёт любой сайт, который может автоматически определить запросы сайта, подходящие для его продвижения в топ. Я предпочитаю использовать , какой вы предпочтёте сервер - это сугубо ваше мнение, о котором вы можете написать мне в комментариях и обсудить.

Добавляем нашего донора, а не наш сайт!

Как вы уже догадались я взял один из трёх сайтов, - вы же должны взять несколько. Жмём далее…

Как видите, я отобрал только первые 10 запросов для наглядного примера. Вы должны собрать как можно больше ключевых слов также не поленитесь подумать, как вы спросили у гугла, чтоб найти ответ на ваш вопрос, которые собираетесь размещать в интернете на своём блоге или сайте. Переходим к следующему этапу формирования семантического ядра своими руками.

Как вы уже поняли вам осталось только экспортировать базу ключевых слов и перейти к следующему шагу на пути создания семантического ядра сайта, который вы сделаете самостоятельно. Не забываете проставить галочки на ключевых словах, которые пытаетесь сохранить в файле exel.

Отбираем НЧ СЧ и ВЧ запросы

На этом этапе нам поможет сервер, осторожно партнерская ссылка, зарегистрироваться в rookee.ru. Переходим на него и создаём новую рекламную кампанию используя сайт нашего конкурента.

Добавляем сайт и следуем пошаговой инструкции интернет ресурса.

Теперь нужно немного подождать, чтоб робот отсканировал сайт и дал вам наиболее интересные запросы, которые вы также можете применить впоследствии. Вот мой результат.

Как видите, система нашла 299 запроса, но они меня не интересуют и я просто возьму их удалю и добавлю те 10, которые мне дал seopult на первом этапе. Кстати, один запрос должен оставаться, иначе не сможете все удалить.
У меня после удаления получилось так. Когда я добавлю основную базу запросов, я этот ключ удалю, чтоб он мне не мешал, так как он для меня не актуален. Теперь добавляем запросы, которые получили ранее.

Теперь нам нужно перейти в папку «запросы» и немного подождать, когда запросы просканирует поисковый робот. У меня в итоге вышло так, что все слова оказались НК (низкоконкурентными), которые мне вполне подходят для создания сайта и привлечения первых читателей на блог.

Если у вас есть слова со значением ВК (высокая конкуренция) или СК (средняя конкуренция), то на первом этапе формирования ядра вам следует от них отказаться и выбрать только низкую конкуренцию.

Экспортируем слова и переходим к следующему завершающему шагу. Так как у меня все слова по низкой конкуренции я ничего не удалял, у вас, возможно, другая ситуация. Но я вас убедительно прошу удалить средне и высоко конкурентные запросы, так как это лишние ваши затраты.

Составляем семантическое ядро для сайта

Для завершающего этапа нам понадобится программа Key Collector,я буду использовать её бесплатный прототип, который вы легко можете найти в интернете. Название этой программы я, пожалуй, оставлю вам в виде домашнего задания. Итак, открываем программу и вписываем свой найденные ключи, у меня их пока 9 штук.

Как мы видим, что из 9 запросов нам лучше писать про прибор для измерения влажности воздуха. Это пример с одним ключевым словом, которое актуально под НЧ запрос на указанную тематику.

Не забываете, что программа способна также подобрать 1 тыс. слов по основному запросу с его словоформами, для этого просто впишите слова в красную вкладку «пакетный сбор слов из Яндекс worstat».

После того как вы отберёте максимальное количество релевантных слов не забудьте их отсортировать по значимости начиная с меньшего. Старайтесь также делать хорошую перелинковку вашей статье, - это вызовет улучшение поведенческих фактов на вашем ресурсе.

Ну вот и все, что-то я затянул с работой. А вы как делаете СЯ для своего интернет-магазина? напишите мне об этом в комментариях.

P.S. Вы также можете получать мои новые статьи на почту просто подписавшись на rss рассылку и узнавать о моих секретах и методах первыми. А вы, как составляете семантическое ядро сайта? Напишите, мне о своем способе в комментариях, подискутируем.