sonyps4.ru

Поведенческие факторы в Google. Каким образом ПС черпают данные о поведении пользователей? Какие поведенческие факторы самые важные для ранжирования

Всем-всем привет!

При ранжировании в поисковой выдаче Яндекс да и любой другой поисковик учитывает массу вещей, в том числе и поведенческие факторы (ПФ). Давайте попробуем разобраться в их влиянии на продвижение в поисковых системах. Погнали!

Поведенческие факторы — это показатели того, как ведут себя пользователи на Вашем веб-ресурсе. А если быть точным, то:

  • Сколько времени проводят на сайте;
  • Какой ;
  • Какое количество страниц просматривают при посещении;
  • Как взаимодействуют с различными элементами сайта;
  • Ну и много других факторов.

Все это учитывается поисковыми системами и впоследствии применяется для ранжирования сайтов в выдаче: чем лучше ПФ, тем выше позиции сайта. Ведь Яндекс и Google в последнее время делают акцент именно на полезность выдачи для своих пользователей.

Каким образом ПС черпают данные о поведении пользователей?

Для того, чтобы передать Яндексу данные о своих посетителях, достаточно просто . А Вы думали почему она бесплатна? Точно такая же ситуация происходит и в Гугле, только с .

Конечно, полагаться исключительно на системы аналитики ПС не могут, поэтому существует еще несколько способов, благодаря которым они узнают поведенческие факторы сайта:

  1. Браузеры. В настоящее время о конфиденциальности можно забыть, так как каждый браузер может передавать информацию о Вас поисковым системам. А браузеры от Яндекс и Google: Яндекс.Браузер и Chrome, соответственно, передают еще больший массив данных о Вас;
  2. Специальные расширения для браузеров. Наверное, у всех есть предустановленные дополнения от популярных поисковиков, например, почтовый клиент. Они также могут собирать информацию о поведении пользователей;
  3. И еще много-много способов получить интересующие ПС данные.

Таким образом получается, что все мы пропалены безбожно, от чего жизнь SEO-оптимизатора становится только сложней. Ведь поисковики ставят пользователя во главу, а значит и все сайты, представленные в выдаче, должны быть сформированы так, чтобы он получил максимально полный ответ на свой вопрос с удобством.

Продвижение поведенческими факторами

Давайте подумаем о том, как поведенческие факторы влияют на позиции сайта в выдаче. Итак:

Поисковая система имеет какие-то данные о каждом сайте, среди которых представлен Ваш, по определенному запросу. Вы находитесь на 9 позиции, а главный конкурент на 3-й. Ваша задача: войти в ТОП-3.

Для выполнения своей задачи Вы наняли копирайтера с высоким уровнем текстов и заполнили свой сайт контентом. Причем сделали это так, чтобы пользователь получил максимально разжеванный ответ на свой вопрос. На страницу по этому определенному запросу льется трафик, однако если Вы займете ТОП-3, то получите еще больше посещений.

Страница же главного конкурента уступает по качеству материала Вашей и пользователь, перешедший на нее не получает должного ответа и не задерживается там дольше полутора минут. Тогда как посетители Вашей страницы находятся на ней чуть ли не на две минуты больше, да еще и проявляет активность в виде переходов по различным ссылкам. Поисковая система это заметила.

Как Вы думаете что произойдет дальше? Коль Ваша страница более пользователя и дает более исчерпывающий ответ, от чего он задерживается надолго, по сравнению с главным конкурентом, Вы займете более выгодную позицию, а конкурент будет опущен вниз.

Из вышеизложенного примера можно сделать вывод: для того, чтобы иметь хорошие позиции в ПС, нужно делать сайт, исходя из потребностей пользователей. То есть веб-ресурс должен быть удобным для взаимодействия и полезным . Именно на этом строится принцип продвижения поведенческими факторами.

Однако из-за такого механизма работы поисковых систем появился один коварный «черный» — накрутка поведенческих факторов.

Накрутка поведенческих факторов

Данный метод в свое время был очень популярным среди SEO-оптимизаторов, так как имел высокую эффективность. Но вскоре ПС просекли этот тренд и выдвинули ответные меры на подобное баловство в виде фильтра за накрутку поведенческих факторов.

Принцип работы метода таков:

  1. Вы регистрируетесь в сервисе накрутки ПФ;
  2. Выбираете способ: нагнать роботов или реальных людей;
  3. Затем Вы чувствуете планомерное улучшение поведенческих;
  4. ПСки это тоже видят и повышать Вас в выдаче.

На первый взгляд все просто, однако фильтр быстро вычисляет все это действо и дает жесткое наказание. А вычисляет он это так:

Для роботов, то есть автоматической накрутки ПФ, свойственны схожие IP-адреса, схожие браузеры, схожие устройства, схожее поведение. За счет сопоставления всех данных о посетителях, фильтр выявляет данное преступление и наказывает.

Если же Вы решили нагнать реальных людей, то есть воспользоваться ручной накруткой, то фильтр может вычислить это по истории взаимодействия с поиском того человека, который заходит на Ваш сайт. Не будет же нормальный пользователь за один день интересоваться автомобилями, кулинарными рецептами и IT-технологиями или чем-нибудь еще.

Поэтому опытные веб-мастера не советуют прибегать к подобным услугам, ведь гораздо лучше улучшать поведенческие факторы сайта естественными способами.

Как улучшить поведенческие факторы?

Существует несколько «белых» способов улучшения ПФ:

  1. Грамотная ;
  2. Наполнение сайта полезным, интересным и исчерпывающим материалом. Для этого подойдет, как

Было достаточно простым занятием. Стоило лишь закупить ссылок в специализированных сервисах и Ваш сайт за короткий промежуток времени перемещался в топ. Но время не стоит на месте - алгоритмы поисковых систем постоянно улучшаются и пересматриваются. То, что работало несколько лет назад может принести вред сегодня.

Чтобы не получить санкций от поисковых систем нужно следовать последним тенденциям, которые говорят о том, что сайт, в первую очередь, должен быть удобен и полезен для людей. Одним из важнейших критериев оценки удобства ресурса для пользователей являются поведенческие факторы. Именно о них мы более подробно поговорим в данной статье.

Что такое поведенческие факторы?

Под данным понятием понимаются любые действия, которые совершил посетитель на Вашем сайте после перехода из поисковой системы. Страница захода, количество времени проведенного на сайте, глубина просмотра страниц, возвраты, заполнение форм, клики по ссылкам – все эти манипуляции можно отнести к поведенческим факторам. Они одинаково применимы как для Google так и для Яндекс.

До недавнего времени поведенческие факторы были своеобразным мифом. Некоторые оптимизаторы верили, что они влияют на ранжирование сайтов, а другие нет. Но сейчас на 100% доказано, что они действительно оказывают влияние на поисковую выдачу.

Поведенческие факторы работают комплексно и неразрывно друг от друга, т.е. при ранжировании учитывается не какой-то определенный фактор, а их совокупность. На них очень сложно повлиять искусственно, так как, во-первых, их точный список неизвестен никому (кроме инженеров Яндекса), а во-вторых, все показатели имеют определенный стандарт и любое отклонение или необычное поведение станут поводом для пристального внимания поисковых систем.

Список поведенческих факторов Яндекс и Google

Стандартные инструменты аналитики от Яндекс и Google дают возможность проанализировать некоторые поведенческие факторы. Опытным путем мы составили список факторов, которые имеют наибольшее влияние на поведенческое продвижение.

    Процент отказов.

    Один из самых важных показателей, которому нужно уделить основное внимание. Под отказами понимается процент случаев, когда человек просмотрел одну страницу и покинул сайт, или при нахождении на странице менее 15 секунд (в том случае, если Вы активировали пункт «точный показатель отказов» в Яндекс.Метрике).

    Количество времени, которое провел пользователь на ресурсе.

    Очередной важный показатель, так как руководствуясь банальной логикой понятно, что если сайт интересен посетителю, то он пробудет на нем длительное время и просмотрит множество страниц.

    Глубина просмотра.

    Под данным поведенческим фактором подразумевается усредненное количество страниц, на которых побывал пользователь в рамках одной сессии. Опять-таки, логично предположить, что если сайт интересен, то глубина просмотра будет высокой, а следовательно, сайт должен хорошо ранжироваться.

    Показатель возвратов.

    Если посетитель зашел к Вам на сайт, а через некоторое время вернулся (например через закладки или ввел адрес сайта в поиск), то это служит хорошим знаком для поисковика, так как, скорей всего, сайт оказался полезен пользователю.

    Привлекательность сниппета.

    Если пользователи кликают именно на Ваш сайт в результатах поиска (даже если он находится не в топ-3), а после этого проводят длительное время на ресурсе и просматривают множество страниц, то сниппет подобран хорошо и соответствует запросу.

Как осуществляется поведенческое продвижение

Оно зависит от множества факторов, которые зависят от тематики ресурса и некоторых других вещей. К сожалению, идеальной схемы продвижения не существует, однако есть основополагающие принципы, которые способны положительно повлиять на поведенческое продвижение. Ниже мы приведем основные из них:

    Использование аналитики.

    Яндекс и Google предоставляют мощнейшие инструменты, которые позволяют наблюдать за поведением и деятельностью Ваших посетителей. Необходимо отслеживать страницы, которые имеют большой процент отказов. Затем оптимизировать их, сделать текст более интересным, а если это невозможно, то стоит задуматься над их удалением.

    Качественный контент.

Чтобы определить, какие ресурсы наиболее соответствуют тем или иным запросам, поисковые системы учитывают множество факторов ранжирования: соответствие поискового запроса контенту сайта, присутствие ключевых слов в основных мета-тегах и тексте документа, возраст и история домена, авторитетность страниц, скорость загрузки страницы и другие технические аспекты – всего более 800 параметров у Яндекс и не менее 271 у Google .

Подробнее остановимся на факторах, возникающих в результате действий посетителя, именуемых поведенческими. Чтобы определить, какие сайты больше нравятся людям, поисковики собирают статистику – какой сайт пользователи добавили в закладки, сколько времени на нем провели, сколько страниц посетили, какие сайты чаще выбирают из выдачи и так далее.

Эти факторы можно разделить на два вида:

  • Формируемые в поисковой выдаче.
  • Формируемые внутри сайта.

Внешние поведенческие факторы

Кликабельность

Если ваш сайт, находясь в выдаче ниже, чем конкуренты, при этом кликается чаще – это сигнал для поисковой системы повысить его позицию в результатах поиска. Это достигается путем повышения качества сниппета – небольшого отрывка текста со страницы, попавшей в выдачу. Так как в большинстве случаев в его роли оказываются мета-теги title и description, улучшая их, мы улучшаем и сниппет.

Так выглядят сниппеты в поисковой выдаче.

Возврат к поисковой выдаче

Этот фактор помогает в измерении естественного ранжирования. Система вычисляет, как быстро человек вернулся к поиску после того, как побывал на сайте, и делает вывод, смог ли он получить ответ на запрос. Если возврата не произошло, значит, результат его удовлетворил.

Переходы из социальных сетей и других ресурсов

Такое поведение пользователей говорит о том, что сайт интересен людям, поэтому поисковики повышают его в выдаче.

Внутренние поведенческие факторы

Для каждого типа сайта и поискового запроса внутренние поведенческие факторы будут иметь индивидуальный набор идеальных показателей.
Эти факторы являются очень важными для ранжирования, но в какой именно степени они оказывают влияние, сказать сложно – алгоритмы поисковых систем оценивают все в комплексе.

Формируя выдачу под каждый вид запроса, поисковик ожидает определенного – разного для каждого вида – поведения пользователя. К примеру, если пользователь ищет руководство по эксплуатации утюга конкретной модели, можно сделать вывод, что его интересует скорейшее получение результата. Яндекс и Google в данном случае ожидают, что люди не будут просматривать несколько страниц на ресурсе в поисках ответа и лучше всего, если он будет находиться на целевой странице. А если человек вводит запрос ”красивые обои на рабочий стол” , то вероятнее всего изучит сайт и его разделы и просмотрит большое количество страниц.

Показатель отказов

Это процент посетителей, которые покинули сайт со страницы входа в течение 15 секунд. Причин этому может быть много: низкая скорость загрузки, несовременный дизайн, низкие показатели юзабилити, несоответствие контента сайта поисковому запросу и так далее.

Для разных типов сайтов нормы будут разными. К примеру, совершенно нормально, если человек зашел в блог прочитать статью, провел там достаточно для чтения времени и покинул, получив ответ на свой вопрос.

Глубина просмотра

Данный показатель показывает количество страниц, просмотренных посетителем за одну сессию. Это важный показатель активности и заинтересованности посетителей.

Если пользователь посещает несколько страниц сайта за один визит, это свидетельствует об общей полезности ресурса не только по заданному запросу.

Для разных типов сайтов (интернет-магазин, социальная сеть, информационный портал) будет считаться оптимальной разная глубина просмотра. Поэтому определить, какая является нормой для вас, можно только в динамике.

Глубина просмотра тесно связана с временем, проведенным на сайте, и оба фактора стоит учитывать в связке. Чем больше пользователь посетит заинтересовавших его страниц, тем больше времени на сайте он проведет. Но если он просмотрел много страниц за короткий промежуток времени, и конверсия при этом низкая – это может указывать на непонятную навигацию и запутанную структуру.

Анализируйте с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics поведение пользователей: каким маршрутом приходят на ту или иную страницу, на каких задерживаются, почему не достигают целевой страницы (например, оплаты заказа).

Увеличить глубину просмотра и тем самым улучшить пользовательские факторы помогает расстановка внутренних ссылок на страницы с дополнительной информацией по теме.

Время пребывания

Учитывается как время, проведенное на сайте в целом, так время пребывания на конкретной странице. Это помогает алгоритмам лучше определить соответствие каждой из них запросу пользователей.

Чем больше времени пользователь проводит на странице, тем выше вероятность того, что он изучил всю предоставленную информацию и получил искомый ответ. Например, если на странице большой объём текстовой информации, а пользователь покинул сайт раньше, чем требуется времени на ее прочтение, это свидетельствует о том, что контент оказался ему не интересен.

Чтобы увеличить время, проводимое пользователями на сайте, нужно позаботиться о полезном и информативном содержимом.

В “Яндекс.Метрике” учитывается разница между длительностью первого и последнего просмотра на протяжении одной сессии. При этом, если посетитель открыл и не обновлял страницу, время, проведенное на сайте, будет считаться равным нулю. Также, если пользователь открыл сайт, но не совершал никаких действий на протяжении получаса, а затем перешел на другую страницу внутри сайта – это будет считаться началом новой сессии (новым визитом).

В Google Analytics среднее время пребывания на сайте определяется отношением общей длительности пребывания к количеству сеансов. Для определения продолжительности одного сеанса учитывается активность на странице. При бездействии посетителя сеанс автоматически заканчивается через 30 минут. Стоит пользователю проявить активность, параметр “время окончания сеанса” сдвигается на полчаса.

Пример сессий Google Analytics

Повторное посещение

Повторное посещение сайта одним и тем же пользователем свидетельствует о том, что сайт заинтересовал его предоставляемой информацией. Совсем хорошо, если он добавил сайт в закладки.

Посещаемость

Чем больше ресурс посещаем по низкочастотным запросам, тем выше его шансы продвинуться в ТОП по высокочастотным.

Активность

В конечном итоге важно, достиг ли пользователь цели или нет. Поэтому все остальные факторы следует учитывать в связке с этим.

Как улучшить поведенческие факторы

Качественный контент

Наполнение сайта действительно интересным и уникальным контентом поможет привлечь и заинтересовать посетителей. Разбавляйте текстовую информацию визуальной – фотографиями и инфографикой. Пользователи лучше реагируют на такой контент и легче воспринимают его. А добавление видео увеличивает время, проведенное на странице.

Юзабилити

Показатель юзабилити напрямую влияет на конверсию. Тяжелый или устаревший дизайн, неудобная навигация и обилие всплывающих окон могут отпугнуть посетителя и увеличить процент отказов.

Навигация на сайте должна быть интуитивно понятна, а его ненавязчивый дизайн – соответствовать тематике и не мешать восприятию контента. И конечно, прежде всего стоит провести техническую оптимизацию сайта: исключить технические ошибки, избавиться от дубликатов страниц, проработать структуру и так далее.

О том, как создать удобный и продающий сайт, повысить юзабилити существующего и сформировать привлекательные триггеры для повышения конверсии на тематическом семинаре Дмитрия Шучалина, спикера нашего обучающего центра.

Привлекательный сниппет

Сниппет – это первое, что пользователи видят в выдаче. На его основании они определяют, насколько сайт удовлетворяет их запросу.
Сниппет должен кратко отражать суть информации, размещенной на сайте – не стоит писать в нем о том, чего пользователь на странице не найдет. Это поможет улучшить конверсию и снизить процент отказов.

Дата публикации: 19.02.2015

комментариев 25

  1. NMitra написал:
    19 Фев 2015 в 21:18

    Да, я выключила аналитикс — позиции не упали

  2. Алексей написал:
    19 Фев 2015 в 22:18

    Есть три маленьких проекта, на одном из них есть как аналитикс так и метрика, на двух других только метрика, на последних двух (хотя они очень молодые) некоторые нч выскочили в гугле буквально после месяца запуска просто вот сами, а в яше ниже 100-й строки эти же нч. Не уверен, конечно, что это именно по этой причине, но случайность интересная, которая требует подтверждения.
    Игорь, не хотите провести эксперимент? 🙂

  3. Bakalov Igor написал:
    20 Фев 2015 в 10:19

    Алексей, сомнительный будет эксперимент 🙂

  4. Семён написал:
    20 Фев 2015 в 10:20

    Не понятен ответ:
    Мы решили вместо поведенческих факторов и социальных сигналов использовать рост и вес вебмастера.
    Что в данном случае подразумевали под ростом и весом вебмастера?
    Догадываюсь что рост — это увеличение числа страниц сайта, а вес — это количество ссылок? Моя догадка верна?
    Ответ больше похож на шутку:)

  5. Сергей Нижегородцев написал:
    20 Фев 2015 в 12:11

    Привет, Игорь! Спасибо за хорошую подборку ответов команды Гугл на тему ПФ.

    Я уверен, что Яндекс скоро сделает то же самое. Этим и накрутчиков добьют, и больше случайные сайты не попадут под раздачу, которых пытаются выбить из ТОПа конкуренты.

    Опять будет много недовольных, но всем не угодишь. Накрутчики сейчас, как перед агонией, обкакавшись несколько раз подряд (последний раз 31.12.14) и загубив тысячи коммерческих проектов, все активнее зазывают лохов в свои сервисы — http://i.imgur.com/cI89QLw.png 🙂

    К тебе вопрос. Многие любители ссылок и накруток (особенно кто на них наживается) стонут, что выдача рухнет. Что думаешь по этому поводу.

    Спасибо заранее за ответ 🙂

  6. Максим написал:
    20 Фев 2015 в 12:54

    По поводу веса и роста. Эта метрика может учитываться для контентных проектов, где автор — может считаться новичком, любителем, экспертом — и благодаря некому «Автор-ранку» материалы будут ранжироваться выше или ниже.

    Но давайте поговорим про интернет-магазин, как понять его рост и вес? Число страниц? Трафик? Входящие ссылки? Что-то еще?

  7. Bakalov Igor написал:
    20 Фев 2015 в 18:09

    На счет «веса и роста», ребят у вас совсем с чувством юмора туго? 🙂

  8. Marian написал:
    21 Фев 2015 в 15:31

    Про рост и вес комментари убили)))
    Ребята, иногда нужно понимать всё буквально 🙂

  9. ВВО написал:
    22 Фев 2015 в 21:09

    Вам про BrowseRank все ясно на форуме ответили, жаль, что вы так и не поняли.
    Что тут нового и полезного в этой статье?

  10. Bakalov Igor написал:
    22 Фев 2015 в 22:38

    ВВО, на форуме Google я ясно дал понять, что меня не интересует мнения так называемых «ведущих участников», т.к. они пишут откровенную чушь.

  11. ВВО написал:
    23 Фев 2015 в 17:30

    Ведущие участники наверняка знают поболее вас, так как на прямую контактируют с Гуглерами и зачастую ответ ВУ — это трансляция ответа сотрудника Гугл.
    Что касается разного рода поведенческих факторов, то есть интервью Мэтта, Липатцева, о том, что именно для целей ранжирования они не учитываются.
    Всякие адепты поведенческих факторов, которые бебожно впаривают лохам всякого рода накрутки, не могут смериться с тем, что для Гугл этот лохотрон не работает.

  12. Bakalov Igor написал:
    23 Фев 2015 в 17:48

    ВВО, а вы случайно сами не из этих «ведущих участников»? А то по манере общения больно смахиваете.

  13. Дмитрий Севальнев написал:
    24 Фев 2015 в 20:35

    Общение с сотрудниками Google, даже больше чем с сотрудниками Яндекса, напоминает общение со стенкой.

    Им доводы - они в ответ шаблоны.

    Это, конечно, круто, отрицать сам факт учёта ПФ, высший пилотаж, покер-фейс на 100% -) Но тут, кажется, всем очевидно, что это абсурд.

    Даже Mail учитывает и выводит два интегральных ПФ-фактора в своём Вебмастере, а вот Google не учитывает. Ага, да, точно.

  14. Bakalov Igor написал:
    25 Фев 2015 в 14:00

    Дим, а почему покерфейс Яндекса, касательно отмены ссылок в Московской коммерческой выдаче тебя не смущает? 🙂

  15. Дмитрий Севальнев написал:
    26 Фев 2015 в 1:04

    Игорь, мне кажется они просто разные цели преследуют -)

    Яндекс - хочет типа сломать систему и нарушить карго-культ оптимизаторов, и, надо сказать, для многих данные заявления работают. Хотя сам Яндекс и не раскрывает карты о наблюдаемом объеме коммерческих ссылок в Рунете.

    Что же касается Google - я не знаю за что они борются, ты думаешь за то чтобы народ отказался от накруток? Если да, то хочется каких-то более мощных действий, скажем, фильтр Пеликан для ПФ. Мало же кто смотрит эти видеовстречи с вебмастерами, а практика работы с ПФ в Google - говорит явно об обратном =)

  16. Сергей Анисимов написал:
    09 Мар 2015 в 14:41
  17. Анатолий написал:
    10 Мар 2015 в 19:06

    Спасибо, Игорь, спасибо за подборку информации, как всегда интересно.
    Собственные наблюдения за последние годы:
    Накрутка ПФ для Яндекса — эффект стримится к 0!
    Накрутка ПФ для Google — эффект явно есть, причём достаточны быстрый

    Чистота выводов конечно под большим вопросом т.к. невозможно отследить значение ПФ в отрыве других факторов, даже если с сайтами борльше нечего не делать, поскольку на длительном отрезке времени даже с этими сайтами происходят колебании (иногда очень значительные)…

  18. Артем написал:
    16 Апр 2015 в 20:13

    А только мне кажется здесь противоречие «Речь шла только о том, что если вы выпихните сайт в топ плохими ссылками, то очень скоро он оттуда улетит под плинтус. А то, что не кликают по топовому результату – это только сигнал, что с выдачей не совсем все правильно и нужно обратить внимание. Такой сайт либо заслуживает ручных мер, либо алгоритм ранжирования нуждается в корректировке.

  19. Bakalov Igor написал:
    17 Апр 2015 в 10:21

    Артем, да странного много тут, например увиливания про граф переходов. У них на сайте есть публикации, где вскользь упоминается, что для ряда исследований использовали данные тулбаров, но в ранже видите-ли не используют. Стоит понимать, что это лишь официальная позиция Google и не стоит верить им на слово 😉

  20. Николай написал:
    07 мая 2015 в 21:27

    Они говорят, что поведенческие внутри сайта не является сигналом ранжирования. Джон Мюллер тоже сто раз отвечал на этот вопрос.
    Он привел простой пример, сказав, что когда он вбивает запрос в гугле, то очень часто открывает сразу несколько вкладок, допустим читает одну, остальные 4 открыты в других вкладках. После чего он может вообще про какие-то забыть и закрыть их позже, или перебить запрос на более уточняющий. Таким образом время на сайте очень шумный сигнал. Также он сказал, что если находит ответ на свой вопрос то тут же закрывает вкладку.
    А накрутки ПФ работают потому, что накручивается CTR в выдаче. А Рэнд Фишкин уже делал эксперимент, предлагая своим фэнам вбивать запрос в гугле, идти на 3 страницу и кликать по ссылке. И конечно эксперимент подтвердился, что CTR влияет на выдачу. Гугловцы об этом и говорят, что они учитывают поведенческие факторы только внутри самой выдачи. Смотрят кто куда жмет, как часто и т.д. Только вот непонятно CTR влияет только на данную страницу, или хороший ctr на некоторых страницах положительно влияет и на другие страницы. Ведь хороший ctr может быть не только из за привлекательного заголовка, но и за доверие к бренду(известному домену).

  21. Bakalov Igor написал:
    08 мая 2015 в 10:49

    Николай, в том то и фишка, что Гугловцы говорят, что CTR и прочие «кликовые» фишки — не влияют.
    Что до времени на сайте, не проблема учитывать время только на активной вкладке, это все реализуемо средствами JS.

  22. Николай написал:
    08 мая 2015 в 11:34

    Об этом говорили на каком-то вебмастерском гугловском видео. Кстати тебя там видел тоже вроде, среди задающих вопросы через скайп, если не ошибаюсь конечно.
    В очках там есть такой гугловец:), вот он и говорил, что они оценивают поведение пользователей на выдаче, а не на сайтах. Что там еще можно оценивать кроме CTR? Ну например очередность кликов, скажем вбил запрос, выдало результаты, кликаешь сначала по третьему месту, потом по второму. Вроде ctr обеспечил этим двум ссылками одинаковый, но заинтересовался сначала третьим местом, посчитав его заголовок более привлекательным к примеру.
    Ну и Джон Мюллер об этом говорил несколько раз, отвечая на вопросы про то что якобы гугланалитикс подглядывает за нами 🙂

  23. Bakalov Igor написал:
    08 мая 2015 в 13:01

    Николай, немного не правильно вы поняли. Допустим возьмем Яндекс. Есть ваш сайт на 3 месте по [запросу], если на него кликают чаще (читай выше CTR), то Яндекс считает, что этот сайт лучше и его по этому запросу надо поставить выше. У Google же официальная (!) позиция принципиально другая. Они в целом смотрят на поведение и клики пользователей в SERP и затем в целом «улучшают» алгоритмы, чтобы сайты на которые кликают чаще были выше. По факту конкретная связка запрос-документ не важна, т.к. это для них «шум». Поскольку поиск всегда старается найти грань между точностью и полнотой, на выходе может оказаться так, что ваш сайт не будет ранжироваться лучше, даже при высоком CTR. Немного сумбурно, но надеюсь вы поняли о чем я.

  24. Николай написал:
    08 мая 2015 в 20:35

    Возможно, но эксперимент Рэнда Фишкина это подтвердил, когда он сказал своим подписчикам в твиттере сделать определенные действия в серпе, то есть вбить запрос и кликнуть куда нужно.

    Может быть они еще смотрят на соотношение брендовых запросов и переходов по ним. Соответственно чем больше брендовых запросов делается, тем выше сайт должен ранжироваться и по другим небрендовым но релевантным запросам.

    Хотя возможно конечно и показатель отказов из поиска считают. Хотя тот же Джон Мюллер говорил, что он сам ищет довольно быстро, если быстро ответ нашел, то закрывает страницу. Но тут наверное от запроса зависит, ведь очевидно что в ecommerce запросах пользователю понравился сайт в том случае если он остался на странице и начал делать действия какие-то, добавлять в корзину и т.д. А если открыл и сразу закрыл, то вероятно что-то не так, допустим товара нет временно в продаже, о чем висит уведомительная надпись, значит будут уходить со страницы, а следовательно зачем ее высоко показывать.

  25. Bakalov Igor написал:
    09 мая 2015 в 0:04

    Николай, ну я же не зря сделал акцент, что это официальная (!) позиция Google 😉 А сеошники знают, что далеко не все заявления представителей поиска являются истиной 🙂


Поведенческие факторы и их учет в Яндекс и Гугле
На протяжении этого курса мы уже много раз повторяли – пишите хорошие тексты, ставьте хорошие ссылки, делайте хороший сайт – поисковые системы учтут все это и подарят вам высокие позиции. Поведенческие факторы ранжирования – сокращенно ПФ – это и есть те самые алгоритмы, которые позволяют поисковикам отличать по настоящему хорошие сайты от подделок.

Мы можем написать тематические тексты, купить ссылки – и вполне вероятно сумеем обмануть «машину». Но человека обмануть не получится – и поисковые системы научились это использовать.

ПФ учитывают множество различных факторов из разных областей. Тут и поведение пользователя на сайте, и «кликабельность» страницы в результатах выдачи, и источники трафика. Все их мы подробно рассмотрим. Начнем же с самых базовых принципов, чтобы понимать как вообще работают поведенческие факторы.

Очень упрощенно модель ранжирования результатов можно описать так:

Релевантность: текст страницы отвечает на запрос? Если да:

ПФ: пользователям нравится страница? Если да – высокие позиции, если нет – значит это сайт-подделка.

Итого приходим к одной очень важной мысли. Накрутить поведенческие факторы достаточно легко, поэтому:

1. Главная задача учета ПФ – не тащить хорошие сайты в ТОП, а убирать оттуда плохие. Мысль не совсем очевидная, но очень важная.

Если у сайта отличные ПФ – то возможны два варианта: либо сайт хороший, либо поведенческие накручивают. Если ПФ плохие – вывод только один, сайт тоже не фонтан.

Это работает так: сайт занимает 3-е место по некоторому запросу. По третьему месту обычно кликают 40% посетителей. Если же на данный сайт переходят только 10% - значит что-то тут не то. Яндекс посчитал ресурс хорошим. Но пользователи, только увидев TITLE/сниппет, уже понимают – нужной информации у вас они не найдут. Стало быть позиции однозначно нужно понизить.

А вот если «кликабельность» сайта в выдаче высокая – то это МОЖЕТ поднять его, а может и не поднять. Тут уже поисковики будут оценивать ПФ в комплексе с другими факторами ранжирования.

2. Поведенческие факторы оцениваются относительно конкурентов по выдаче. Т.е. нет каких-то точных цифр – если на сайте Васи пользователи просматривают 50 страниц – то сайт хороший.

Условие нужно формулировать так: если на сайте Васи глубина просмотра БОЛЬШЕ чем на сайте Пети, то Вася – лучше.

Пример условный, глубина просмотра не является особо значимым условием, но суть вы поняли. Поведенческие сайта сравниваются с соседями по выдаче. Если у одного из сайтов они сильно выбиваются вверх или вниз – то это повод для пересмотра позиций. Особенно, если выбиваются вниз.

3. ПФ бывают нескольких видов.

Поведение пользователя в поисковой системе (кликабельность объявления, возвраты в поиск)

Поведение пользователя на сайте (глубина просмотра, время посещения, показатель отказов)

- «возвратные» факторы (повторные визиты, добавление сайта в закладки)

Навигационные факторы (поиск по названию фирмы или имени домена, прямые заходы на сайт)

Непоисковые ПФ (трафик с других сайтов, соц. сетей и т.п.)

Поведенческие факторы внешних ссылок (есть ли по ссылкам живые переходы – этот момент мы уже рассматривали в главах про набор ссылочной массы).

4. ПФ бывают запросо-зависимыми либо независимыми.

Некоторые поведенческие факторы (кликабельность объявления) рассчитываются для конкретного ключевого слова. Страница плохо отвечает на один запрос, но вполне вероятно хорошо отвечает на другой. ПФ нужно смотреть для каждого конкретного запроса.

Другие же (поиск по бренду, непоисковый трафик) являются показателем качества всего ресурса в целом. Они будут влиять скорее на траст сайта, чем на позиции по конкретным ключевым словам.

Источники информации о ПФ
После прочтения этого материала у любого человека возникает логичный вопрос. А откуда вообще поисковые системы узнают всю эту информацию? Большой Брат следит за нами? В принципе так оно и есть.

У поисковиков есть три главных источника информации:

- собственная выдача . Отслеживается поведение пользователя непосредственно в процессе поиска в Гугле или Яндексе

- браузеры и тулбары . Очень и очень неслучайно и Гугл и Яндекс выпустили на рынок свои браузеры. Казалось бы, ну зачем им лезть в сферу разработки ПО, да еще и бесплатного. Ан нет.

Если вы пользуетесь одним из таких фирменных браузеров, либо у вас установлены Яндекс.Бар или Гугл.Тулбар – то все посещенные вами сайты будут известны поисковой системы. Данные передаются обезличенно, но информацию о полезности сайтов поисковики получают.

Благодаря этим инструментам они видят очень многое. Какие сайты нравятся пользователям, а с каких они уходят. По каким ссылкам кликают (это к вопросу о качественности и естественности ссылочной массы). На какие сайты возвращаются повторно. И многие другие показатели.

- системы статистики. Яндекс Метрика и Гугл Аналитикс - это бесплатные и очень мощные инструменты для анализа посещаемости вашего сайта. По каким ключевым фразам приходят к вам люди, какие страницы смотрят, какие запросы имеют высокую конверсию визит-покупка, а какие низкую. Всего не перечислить.


И эти классные инструменты поисковики дают нам абсолютно бесплатно. В обмен же мы отдаем им всю информацию о наших сайтах.

Официальная позиция поисковиков однозначна – системы статистики не учитываются при ранжировании. Но как-то слишком уж наивно думать, что имея в руках мощнейший инструмент для улучшения результатов выдачи, поисковые системы не будут его использовать.

Некоторые вебмастера опасаются устанавливать счетчики поисковых систем на свои сайты. На мой взгляд страхи необоснованные. Если у вас более менее нормальный сайт, то установка счетчиков скорее в плюс сыграет.

Также неоднократно обсуждалось, что крупнейший независимый счетчик Рунета LiveInternet продает свою статистику Яндексу. Неизвестно так ли это на самом деле, но вполне возможно.

Накрутка поведенческих факторов
Я уже писал, что ПФ поддаются накрутке. Как с помощью специальных автоматических программ, так и с помощью специальных сервисов, на которых сидят армии школьников, готовых делать заданные действия за сверх-символическую оплату.

Именно поэтому поисковики вынуждены ограничивать влияние поведенческих факторов.

На мой взгляд накрутка ПФ дело бесперспективное. Если у сайта хорошие поведенческие, то они скорее всего хорошие в комплексе. Т.е. там и возвраты на сайт, и малый процент отказов, и большой непоисковый трафик и т.д. «Подделать» все это разом не получится, а накрутка какого-то одного показателя эффекта не даст.

Ну и не забывайте, что ПФ используются в большей степени для отсева плохих сайтов. Т.е. даже мега-хорошие ПФ могут на рост позиций не повлиять.

Моя книга издана в бумажном варианте. Если этот учебник оказался для вас полезным - то вы можете отблагодарить меня не только морально, но и вполне осязаемо.
Для этого нужно перейти на



Загрузка...