Приложение по распознаванию лиц. Онлайн-сервисы и программы для распознавания лиц по фотографии

Программы для распознавания текста позволяют конвертировать сфотографированные или отсканированные документы непосредственно в предложения.

Дело в том, что текст на изображении представлен в виде растра, набора точек.

Упомянутый софт осуществляет превращение набора точек в полноценный текст, доступный для редактирования и сохранения.

Распознавание букв призвано оптимизировать процесс оцифровки бумажных печатных или рукописных книг, документов.

Такой метод оцифровки на порядки превосходит скорость ручного набора с изображения. Широко применяется при оцифровке библиотек и архивов.

ABBYY FineReader 10

FineReader безоговорочный лидер среди всех программ , распознающих текст на изображении. В частности, софта, более четко обрабатывающего кириллицу нет.

Вообще в активе FineReader 179 языков, текст на которых распознается чрезвычайно успешно.

Единственное обстоятельство, которое может разочаровать пользователей, состоит в том, что программа платная.

Бесплатно распространяется только пробная версия на 15 дней. За этот период разрешено сканирование 50-ти страниц.

Источник при этом совершенно неважен. Будь то фотография, скан страницы или любая картинка с буквами.

Достоинства:

• точное распознавание;
• огромное количество языков чтения;
• толерантность к качеству изображения-источника.

Недостаток:

• пробная версия на 15 дней.

OCR CuneiForm

Бесплатная программа для считывания текстовой информации с изображений. Точность распознавания на порядок ниже, чем у предыдущей рассматриваемой программы.

Но как для бесплатной утилиты, функционал все-таки на высоте.

Программа может прочитать и сохранять шрифт и кегль распознаваемого текста. В базе содержится большинство используемых печатных шрифтов.

Поддерживается даже распознавание текста вышедшего из печатной машинки.

Для обеспечения точности к процессу распознавания подключаются специальные словари, которые пополняют словарный запас из сканируемых документов.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• использование словарей для проверки правильности текста;
• сканирование текста с ксерокопий плохого качества.

Недостатки:

• относительно небольшая точность;
• небольшое количество поддерживаемых языков.

WinScan2PDF

Это даже не полноценная программа, а утилита. Установка не потребуется, а исполнительный файл весит всего в несколько килобайт.

Процесс распознавания происходит предельно быстро, правда, полученные в его результате документы сохраняются исключительно в формате PDF .

Фактически весь процесс выполняется при нажатии трех кнопок: выбор источника, места назначения и, собственно, запуска программы.

Утилита предназначена для быстрой пакетной обработки множества файлов. Для удобства пользователей предусмотрен большой языковой пакет интерфейса.

Достоинства:

• портативность;
• быстрая работа;
• простота в использовании.

Недостатки:

Беда в том, что русский не входит ни в языковой пакет интерфейса, ни в список поддерживаемых для распознавания языков.

Однако если необходимо отсканировать английский, датский или французский, то лучшего бесплатного варианта не найти.

В своей области программа обеспечивает точную расшифровку шрифтов, удаление шума и извлечение графических изображений.

К тому же в интерфейс программы встроен , практически идентичный WordPad, что значительно повышает удобство использования программы.

Достоинства:

• точное распознавание текста;
• удобный текстовый редактор;
• удаление шума с изображения.

Недостатки:

• полное отсутствие русского языка.

Оптическое распознавание текста – процесс, при котором сфотографированный или отсканированный текст, с помощью специальной программы, переводится в формат документа.

То есть, вместо картинки вы будете иметь стандартный набранный текст, который можно редактировать.

В данном материале мы обсудим, какая программа для распознавания текста лучше (ТОП-7 утилит приведены ниже).

Выбор

Как же выбрать наиболее подходящую программу, и какие основные особенности имеет такой софт?

Отличаться он может по разным показателям – точности распознавания, способности работать с тем или иным языком, возможности сохранять исходную структуру текста и т. п.

Такой софт может распространяться платно и бесплатно, и быть реализован как онлайн (в виде особых сервисов), так и в форме предустанавливаемых программ.

Алгоритм работы заключается в том, что для каждой буквы алфавита составляется база вариантов того, как она может выглядеть на фото, выделяются и сохраняются ее основные элементы. Как только такие элементы обнаруживаются на фото, программа распознает соответствующую букву. В зависимости от того, насколько качественно и подробно была составлена такая база, зависит качество распознавания материала в итоге.

Потому важно, чтобы софт был рассчитан на работу именно с русским языком (некоторые программы могут работать с текстом, написанным сразу на двух языках, другие – нет).

Кроме того, некоторые утилиты и сервисы способны сохранять даже изначальную структуру текста ( , списки), тип его оформления (отступы и т. п.) и даже .

В каких же случаях такой софт необходим?

• При создании документов, когда имеется только распечатанный вариант;
• При составлении рефератов, докладов и необходимости процитировать в них большой отрывок текста из книги;
• Для редакторских работ, когда текст имеется лишь в формате фото и т. д.

На самом деле сфера использования софта очень велика, и правильно выбранный, он способен облегчить и ускорить работу с текстом.

Технические характеристики

Софт отличается по многим параметрам: способу реализации (онлайн или в виде утилиты), лицензии на использование (платно или бесплатно), списку распознаваемых языков, качеству распознавания и другое.

Для того, чтобы пользователь мог сделать правильный выбор максимально быстро, ниже в таблице приведены основные характеристики таких программ.

Все утилиты, перечисленные в таблице, ниже описаны подробно, и размещены в порядке ТОПа, от лучшей к худшей.

Abbyy Fine Reader

Это наиболее качественный и многофункциональный софт в данном ТОПе. Он отличается высокой точностью распознавания и имеет целый ряд преимуществ, распространяется платно.

Программа успешно работает со множеством языков, в ходе распознавания способна сохранять структуру текста и тип его форматирования.

Предназначена для профессионалов, потому, по мнению большинства пользователей, своих денет стоит.

• Большое количество поддерживаемых языков;
• Способность сохранять стиль форматирования и особенности структуры документа достаточно точно;
• Наличие бесплатной пробной версии на 10 дней;
• Отсутствие снижения качества работы даже при больших объемах текста (что нередко наблюдается у других программ, которые хуже и хуже распознают текст с каждой последующей загруженной фотографии, и проблема устраняется только после перезапуска).

Отзывы о данном софте различны: «Хорошая программа, очень помогает в работе», «Не стоит своих денег – есть и бесплатные программы с таким же качеством распознавания».

OCR Cunei Form

OCR Cunei Form – пожалуй, одна из наиболее функциональных и удобных программ, среди тех, что распространяются бесплатно.

Обеспечивает достаточно высокое качество распознавания, работает даже с фотографиями плохого качества.

Программа позволяет редактировать фото прямо в процессе работы с ним, достаточно хорошо распознает шрифты и структуры (хотя и не работает с рукописным текстом).

Способна напрямую, и отправлять их в редактор в текстовом виде.

Имеет достаточно удовлетворительную скорость работы.

• Высокое качество распознавания;
• Поддержка большого количества языков;
• Бесплатное распространение;
• Довольно высокая скорость работы.

• Отсутствие встроенного переводчика;
• Никое качество проверки на орфографию;
• Отсутствие возможности работы с рукописным текстом.

Отзывы юзеров об этой программе таковы: «Неплохой софт», «Учитывая, что программа бесплатная, работает просто отлично».

Readiris Pro

Readiris Pro – еще один платный софт, обеспечивающий достаточно разнообразную и стабильную работу по распознаванию и редактированию теста.

Представляет собой компьютерное приложение, способное идентифицировать или проверять человека из цифрового изображения или видеофрагмента. Один из способов сделать это - сравнить выбранные черты лица с изображением и вариантами из базы данных.

Распознавание лиц (программа) обычно используется в системах безопасности, и может быть сравнена с другими биометрическими системами (например, распознавания отпечатков пальцев или глазной диафрагмы). В последнее время она также стала популярной в качестве инструмента коммерческой идентификации и рекламы.

Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное расположение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. Эти данные затем используются для поиска других изображений с соответствующими параметрами. Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают сведения о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем искомое изображение сравнивается с имеющимися данными. Одна из самых ранних успешных систем основана на методах сопоставления шаблонов, примененных к набору характерных черт лица, предоставляя своего рода сжатое представление о внешности.

Как работает программа распознавания лиц?

Она включает в себя определенные алгоритмы, которые можно разделить на два основных подхода:

• Геометрический, который рассматривает отличительные или фотометрические черты лица.
• Статистический, который переводит изображение в значения и сравнивает их с шаблонами для устранения дисперсий.

Трехмерное распознавание

Новая тенденция, созданная для достижения более высокой точности, представляет собой трехмерное распознавание лиц. Этот метод использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для идентификации отличительных признаков, таких как контур глазниц, носа и подбородка.

Одним из преимуществ трехмерных программ распознавания лиц является то, что на них не влияют изменения в освещении, в отличие от других вариантов. Эта технология также может идентифицировать из разного диапазона углов обзора, включая вид профиля. Трехмерные точки данных значительно улучшают точность распознавания лиц. 3D-исследования усиливаются благодаря разработке сложных датчиков, которые улучшают работу по захвату изображений в виде трехмерных изображений. Датчики работают, проецируя структурированный свет на лицо. До десятка или более из этих датчиков изображения могут быть размещены на одном чипе CMOS - каждый из них захватывает другую часть спектра.

Однако, даже идеальный метод 3D-соответствия может быть чувствительным к выражениям лица. Для этой цели группа исследователей в Technion применила инструменты из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии. После этого компания Vision Access создала свое решение для трехмерного распознавания лица. Позднее компания была приобретена Bioscrypt Inc., которая разработала версию программы для распознавания лица человека, известную как 3D FastPass.

Новый метод заключается в том, чтобы ввести способ захвата трехмерного изображения с помощью трех следящих камер, которые указывают на разные углы. Одна из них будет указывать на лицевую сторону объекта, вторую - со стороны, третья - под углом. Все они будут работать вместе, чтобы получить возможность отслеживать лицо объекта в реальном времени и быть в состоянии идентифицировать его. Считается, что на этой технологии вскоре будет базироваться любая программа для распознавания лиц через камеру.

Анализ текстуры кожи

Другая новая тенденция использует визуальные детали кожи, которые фиксируются в стандартных цифровых или отсканированных изображениях. Этот метод, называемый анализом текстуры кожи, превращает уникальные линии, узоры и пятна, видимые в коже человека, в математическое пространство.

Тесты показали, что с добавлением этой технологии эффективность распознавания лиц может увеличиться на 20-25%.

Термокамеры

Другая форма приема входных данных для распознавания лиц заключается в использовании тепловизионных камер. Благодаря этой процедуре камеры будут только определять форму головы, и при этом игнорировать такие предметы, как очки, шляпы или макияж. Проблема использования термических изображений для распознавания лиц заключается в том, что базы данных для этого ограничены.

В настоящее время исследователи изучают использование этой технологии в реальной жизни и эксплуатационных ландшафтов и в то же время создают новую базу данных тепловизионных изображений. В исследовании используются низкочувствительные ферроэлектрические электрические датчики низкого разрешения, которые способны получать длинноволновые тепловые инфракрасные образы (LWIR). Результаты показывают, что слияние LWIR и обычных визуальных камер имеет большие результаты в наружных зондах. На таком сочетании может работать очень мощная программа распознавания лиц для камеры.

Массовое использование

В то время как исследователи работают над новейшими технологиями, доступными только специалистам, разработчики массовых приложений тоже не стоят на месте. После того, как было объявлено о создании Google Glass, возникло много шума вокруг распознавания лиц и программ для этого в интернете. Считается, что это откроет массу возможностей для пользователей не только для взаимодействия друг с другом, но и с различными объектами.

Сегодня доступен большой перечень интерфейсов распознавания лиц, которые вы можете использовать для своих приложений. Наиболее распространенными являются следующие.

Face Recognition Stephen

Разработка от из Lambda Labs, которая обеспечивает распознавание лиц по расположению глаз, форме носа и рта, а также проводит гендерную классификацию. Доступно на официальном сайте разработчика.

Face Detection

Компьютерная программа распознавания лиц в интернете, которая является идеальной заменой Face.com. В настоящее время предоставляется бесплатно.

Animetrics Face Recognition

Приложение Animetrics Face Recognition API может использоваться для обнаружения лиц на фотографиях. Информация о чертах лица или ориентирах возвращается в виде координат на изображении.

Skybiometry

Чтобы воспользоваться им, у вас должно быть приложение, созданное в вашей учетной записи в SkyBiometry. Для ее создания достаточно простой регистрации.

Face ++

Это приложение использует передовую технологию и для обеспечения 3-х основных служб (обнаружение, распознавание и анализ). Программа обеспечивает обнаружение и анализ Landmark (23 точки), ориентир (81 пункт), атрибуты: возраст, пол, очки, раса и так далее.

FaceMark

Это мощный API-интерфейс для распознавания лиц. Он находит 68 точек ориентира для изображения лица анфас и 35 - для профиля. FaceMark обнаруживает ориентиры для лиц на изображении, указанном по URL-адресу, или на загруженном файле, и выдает результат в виде JSON-файла, содержащего вектор ориентиров лица и точек совпадения для каждого найденного варианта.

EmoVu by Eyeris

Интеллектуальное программное обеспечение для распознавания эмоций, которое позволяет камерам читать человеческие микро-выражения, пол и возрастную группу. Это программа распознавания лиц в реальном времени, которая работает, когда пользователи смотрят видео на своих компьютерах или мобильных устройствах.

Rekognition.com

Это одна из лучших альтернатив Face.com. Быстрый, надежный и масштабируемый движок rekognition может выполнять обнаружение лица, сканирование, распознавание и поиск. Его можно автоматически обучать с помощью изображений и тегов на Facebook. Поскольку она ориентирована на социальные сети, это лучшая программа распознавания лиц для «Андроид».

FaceRect

Это также мощный и бесплатный интерфейс для обнаружения лиц. Он находит лица (как анфас, так и профиль) на изображении, указанном по URL-адресу или загруженном в виде файла, и может находить несколько лиц на одной фотографии, и выдает ответ в JSON-формате. При этом изображение загружается с ограничивающей рамкой для каждого найденного лица.

В недавнем времени, программы распознавания лиц были исключительно на службе у государственных ведомств. Они помогают идентифицировать человека беря за основу черты лица. Сейчас применение подобного программного обеспечения чаще всего замечено в системах безопасности, в коммерческой деятельности, связанной с рекламой и продвижением различных услуг.

Также некоторое подобие таких онлайн сервисов и программ доступно и для простых пользователей, их можно найти в сети интернет. В качестве примера можно привести программу Lenovo Veriface. Это фирменная встроенная утилита, которая позволяет разблокировать устройство проводя анализ по лицу.

Как работает поиск по лицам

В некоторых сервисах поиск по лицам работает на основе технологии нейросетей . Поиск происходит исходя из определенных базовых признаков: вес изображения, разрешение, цветокоррекция, экспозиция, разрешение и т.д. Сейчас, технология нейросетей развивается, помимо базовых признаков, определение происходит с помощью дополнительных особенностей : текстура кожи, форма рта, ушей, цвета волос, расположение глаз и т.д.

Чтобы отыскать похожего человека, необходимо загружать четкие фотографии, в противном случае поиск будет неудачный. Также стоит сказать о том, что социальные сети защищают информацию о своих пользователях. В большинстве соцсетей встроены функции защиты профиля, позволяющие скрывать фотографии человека.

Программы распознавания лиц

Системы (программы) распознавания лиц по фото и видео используют более продвинутые алгоритмы. Подобных систем нет в открытом доступе , они используются в службах безопасности, для контроля и предотвращения чрезвычайных происшествий в крупных городах и в местах массового скопления людей.

Подобное ПО чаще всего использует алгоритм распознавания Виолы-Джонса. Программа, при помощи данного метода распознает лица даже при повороте на 30 градусов. Метод основывается на признаках Хаара , которые представляют собой набор черно-белых масок различной формы и размера. Происходит наложение масок на изображение и происходит расчет яркостей пикселей путем сложения, после чего рассчитывает разность значений.

Далее система сравнивает результаты с накопленными данными, и определив лицо на изображении продолжает его отслеживать для выбора оптимального ракурса. После этого запускается процесс считывания и ПО находит опорные точки на лице. Далее изображение анализируется с теми данными, которые находятся в базах. Если они совпадают, человек идентифицируется.

FindFace

FindFace – российская программа распознавания лиц, мощное решение, которое позволит распознать лицо на фотографии. FindFace предлагает не только инструменты для обычных пользователей, но и для государственных корпораций и бизнеса. С его помощью можно найти человека, зарегистрированного в Вконтакте.

С 1 сентября общедоступный сервис Финд Фейс останавливает работу, пользоваться некоторое время им смогут только те пользователи, которые приобрели ПРО-аккаунт. Затем авторы полностью откажутся от общедоступной версии в пользу своего коммерческого продукта.

Google Images

Поиск Google.Картинки позволяет найти идентичные фотографии на основе данных поисковых систем, в том числе осуществить поиск человека по лицу. Больше ориентирован на поиск в зарубежных ресурсах :

Яндекс Картинки

Отечественный аналог предыдущего сервиса, который поможет найти человека по фотографии в интернете и произвести поиск по фото в соц.сетях:

Pictriev

Англоязычный сервис, позволяющий пользователям найти похожего человека и распознать лицо по фото онлайн. В первую очередь он ориентирован на сравнение со знаменитостями, поэтому результаты могут быть не совсем корректные:

Программы для распознавания текста позволяют конвертировать сфотографированные или отсканированные документы непосредственно в предложения.

Дело в том, что текст на изображении представлен в виде растра, набора точек. Упомянутый софт осуществляет превращение набора точек в полноценный текст, доступный для редактирования и сохранения.

Распознавание букв призвано оптимизировать процесс оцифровки бумажных печатных или рукописных книг, документов.

Такой метод оцифровки на порядки превосходит скорость ручного набора с изображения. Широко применяется при оцифровке библиотек и архивов. Далее рассмотрим пятерку лучших представителей семейства подобных программ.

ABBYY FineReader 10

FineReader безоговорочный лидер среди всех программ, распознающих текст на изображении. В частности, софта, более четко обрабатывающего кириллицу нет. Вообще в активе FineReader 179 языков, текст на которых распознается чрезвычайно успешно.

Единственное обстоятельство, которое может разочаровать пользователей, состоит в том, что программа платная. Бесплатно распространяется только пробная версия на 15 дней. За этот период разрешено сканирование 50-ти страниц.

Дальше за пользование программой придется платить. FineReader легко «кушает» любое более-менее качественное изображение. Источник при этом совершенно неважен. Будь то фотография, скан страницы или любая картинка с буквами.

Достоинства:

• точное распознавание;
• огромное количество языков чтения;
• толерантность к качеству изображения-источника.

Недостаток:

• пробная версия на 15 дней.

OCR CuneiForm

Бесплатная программа для считывания текстовой информации с изображений. Точность распознавания на порядок ниже, чем у предыдущей рассматриваемой программы. Но как для бесплатной утилиты, функционал все-таки на высоте.

Интересно! CuneiForm распознает блоки текста, графические изображения и даже различные таблицы. Более того, считыванию поддаются даже неразлинованные таблицы.

Для обеспечения точности к процессу распознавания подключаются специальные словари, которые пополняют словарный запас из сканируемых документов.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• использование словарей для проверки правильности текста;
• сканирование текста с ксерокопий плохого качества.

Недостатки:

• относительно небольшая точность;
• небольшое количество поддерживаемых языков.

WinScan2PDF

Это даже не полноценная программа, а утилита. Установка не потребуется, а исполнительный файл весит всего в несколько килобайт. Процесс распознавания происходит предельно быстро, правда, полученные в его результате документы сохраняются исключительно в формате PDF.

Фактически весь процесс выполняется при нажатии трех кнопок: выбор источника, места назначения и, собственно, запуска программы.

Утилита предназначена для быстрой пакетной обработки множества файлов. Для удобства пользователей предусмотрен большой языковой пакет интерфейса.

Достоинства:

• портативность;
• быстрая работа;
• простота в использовании.

Недостатки:

• минимальный размер;
• единственный формат файлов на выходе.

SimpleOCR

Отличная небольшая программа для распознавания текстов с изображений. Поддерживает даже чтение рукописей. Беда в том, что русский не входит ни в языковой пакет интерфейса, ни в список поддерживаемых для распознавания языков.

Однако если необходимо отсканировать английский, датский или французский, то лучшего бесплатного варианта не найти.

В своей области программа обеспечивает точную расшифровку шрифтов, удаление шума и извлечение графических изображений. К тому же в интерфейс программы встроен текстовый редактор, практически идентичный WordPad, что значительно повышает удобство использования программы.

Достоинства:

• точное распознавание текста;
• удобный текстовый редактор;
• удаление шума с изображения.

Недостатки:

• полное отсутствие русского языка.

Freemore OCR

Программа позволяет оперативно извлекать текст и графику с изображений. Софт поддерживает работу с несколькими сканерами без потери производительности. Извлеченный текст может быть сохранен в формате текстового документа или документа MS Office.

Кроме того предусмотрена функция многостраничного распознавания.

Распространяется Freemore OCR бесплатно, однако, интерфейс только на английском. Но это обстоятельство никак не влияет на удобство пользования, потому как организованы элементы управления интуитивно понятным образом.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• возможность работы с несколькими сканерами;
• достойна точность распознавания.

Недостатки

• Отсутствие русского языка в интерфейсе;
• Необходимость загрузки русского языкового пакета для распознавания.