Подключение power bi к 1с. Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство

Потребность в аналитике больших объемов данных, с целью аудита, выявления проблем и генерации новых знаний, высока в любой связанной с ИТ области.

Направление информационной безопасности не исключение. Для сбора и корреляции разнокачественных источников данных принято использовать системы класса SIEM (Security information and event management). При этом для оперативного решения задач, встающих перед службой информационной безопасности, хорошо подходят и системы бизнес аналитики (Business Intelligence).

Power Pivot / Power View

Надстройки позволяют обрабатывать и визуализировать большие объемы данных из нескольких источников. В общих чертах работа с надстройками сводится к следующим этапам:

1. Исходя из задачи определить источники информации
2. Загрузить данные в Power Pivot
3. Провести дополнительную обработку данных и связать таблицы между собой (создать модель данных)
4. Вывести на PowerView интересующие графики и отчеты

Пример: Аудит web сервиса

В компании есть web сервис, с помощью которого внешние пользователи регистрируются на прием и подают заявления. Количество ресурсов (время приема) ограниченно, кто не успел - ждет следующей недели, значит - возможны злоупотребления. Межсетевые экраны фиксируют атаки на сервис, больше всего в момент открытия регистрации на прием.

Требуется провести аудит, чтобы понять нагрузку на сервис, кто из пользователей и организаций наиболее активен, как пользователи связаны с атаками, есть ли аномалии в работе сервиса.

Исходные данные: логи web сервера, БД web приложения, БД web aplication firewall

Объединяя исходные данные на одном листе PowerView получаем удобный инструмент аналитики. Ответы на перечисленные вопросы становятся буквально "видны". Кроме того, становятся доступны новые знания, например были выявлены взаимосвязи пользователей между собой (по почте, IP адресам) что позволило лучше понять происходящие процессы и пресечь злоупотребления.

Power BI

С 2016 у Microsoft появился отдельный продукт, позиционирующийся как сервис бизнес аналитики. Power BI базируется на тех же компонентах и логике что и Power Pivot, но является отдельным приложением, а не надстройкой к Excel. Возможностей по аналитике значительно больше, есть дополнительные плагины, в том числе для визуализации связей . Так же доступен хороший учебный курс .

Пример: Аудит подключений пользователей

В компании есть терминальные сервера, к которым подключаются внешние пользователи. Требуется провести аудит активности внешних пользователей на терминальных серверах, а так же внутренних пользователей на контроллерах домена, выявить подозрительную активность, в том числе по неудачным подключениям.

Исходные данные: Windows event logs с серверов, каталоги Active Directory, таблицы Microsoft security events description.

Помимо общей статистики, о том какие пользователи и организации работают больше всего или в какое время на сервера идет наибольшая нагрузка по результатам аудита были выявлены такие инциденты:

1. Использование учетных записей пользователей с нескольких узлов, в том числе одновременно, что означало компрометацию учетной записи;
2. Активности в нерабочее время, когда пользователь не мог быть на своем рабочем месте;
3. Брутфорс пароля. На сервере фиксировались события неправильного ввода пароля пользователем, но блокировки учетной записи не происходило, т.к. между попытками ввода пароля проходило достаточно много времени чтобы сбрасывался счетчик неудачных попыток авторизации. Учитывая, что в день таких событий по одному пользователю было более 30 предположение о том, что это человеческий фактор, было исключено.

Резюме

Если Power Pivot стал для меня скорее вынужденным инструментом для решения конкретных задач то Power BI это настоящее открытие, дающее весьма широкие возможности для оперативного анализа всего и вся. Недостатком Power BI является то, что он не SIEM и не умеет осуществлять сложных корреляций и слать оповещения. Но как инструмент для получения новых знаний и проведения периодических аудитов Power BI подходит отлично.

Преимуществом визуального анализа является то, что в процессе анализа часто выявляются знания, о которых ранее было ничего не известно. Появляются ответы на вопросы, которые не задавались, но не потому, что не важны, а потому что предвидеть все не возможно.

А какие инструменты для анализа данных используете вы? Какие нестандартные источники данных при визуальном анализе дают полезные службе ИБ результаты?

Business Intelligence термин, который появился совсем недавно. Многие путают его с бизнес-аналитикой, однако, это не одно и то же. В бизнес-аналитике используются статистические средства, а в BI выполняется поиск и сбор нужной информации.

Весь процесс разделяется на несколько этапов. Сначала происходит поиск необходимых данных, потом выполняется их обработка и проверка показателей на отклонение, затем бизнес-аналитика и в конце отчетность. BI — довольно сложный софт, но в результате информация оказывается намного полезней.

Эту технологию можно применять для предоставления руководителям информации о достижении каких-либо целей компанией и ведения аналитики. С ее помощью можно выполнять анализ статистики, прогнозирование и обработку сложных задач. В некоторых программах BI главным является понятная и удобная структура для отчетности, где данные приведены в понятный вид, что упрощает управление компанией.

Сюда можно отнести визуализацию данных, OLAP-технологию и прочее. К тому же BI помогает обмениваться опытом и мыслями между принимающими участие в бизнес-процессе. Это позволяет принимать более корректные решения с учетом всех данных и точной информацию. Если принятие окончательного решения стоит за конкретным человеком, то он сможет ознакомиться с информацией и понять суть дела.

Активное распространение идеи Business Intelligence выполняет компания Microsoft. Для этой корпорации очень важно правильно обрабатывать поступающие данные. С помощью этой технологии компания проводит оценку собственных проектов, разрабатывает методы их развития, выполняет сравнение потенциала новых рынков, на которые собирается выпустить свои проекты.

По заявлению самой корпорации, лучше сделать цифры информативными, интересными и понятными. К тому же ежегодно в человеческий мозг поступает все больше данных, а если они не будут корректно обработаны, то многие их просто пропустят и не заметят.

Чтобы решать собственные вопросы и помочь остальным компаниям правильно наладить бизнес, Microsoft выпустила сервис Power BI. С помощью него визуализировать большие объемы информации и представить их в виде ярких и понятных отчетах, при этом объединяя информацию с большого количества ресурсов. Данный инструмент способен собирать и структурировать данные, которые в последствии демонстрируются в приятном виде и предоставляют директорам корректно принимать решения.

Программа состоит из двух частей. Первая из них выполняет сбор информации, а вторая ее представляет. Вторая часть подвергалась серьезной обработке разработчиками. Именно этот модуль является основным во всем проекте. Если имеются данные в Excel или Google Analytics, тогда есть представление откуда можно брать информацию.

Что касается наглядной визуализации, то здесь все обстоит по-другому. Данный сервис предоставляет возможность сразу посмотреть данные, которые нужны для принятия решения. Также есть возможность ознакомиться с важной информацией об активности предприятия, и проследить состояние продукции или всей корпорацией. Если есть какие-то особенные требования, тогда можно изготовить собственную панель мониторинга и добавить в нее те данные, которые нужны.

Сервисом пользоваться довольно удобно и просто, к тому же он очень мощный. Программа поддерживает большое количество форматов. Кроме того, загружать данные можно с различных сервисов и баз данных. Неважно с каким продуктом работает фирма, в этой программе можно найти нужный инструмент для обработки информации. Пользоваться сервисом могут как менеджеры, так и владельцы крупных фирм. К тому же, если работать в пределах лимитов, то делать это можно бесплатно.

Как начать работать

Первым делом требуется пройти регистрацию на сайте программы. Здесь стоит учитывать, что поддерживается не каждая почта. Это означает, что ящики mail.ru и gmail.ru здесь не пройдут. Программа работает только с корпоративными клиентами. Здесь нужно, чтобы почта была зарегистрирована на собственном сайте или ресурсе корпорации.

Также может подойти почта с сайта учебного заведения. Государственные и военные учетки не подходят. Выполнив регистрацию и подтверждение электронки, необходимо придерживаться рекомендаций мастера. Поддержка аккаунта выполняется бесплатно. Здесь необходимо кликнуть на клавишу Get Started Free, и можно попробовать возможности программы. На всю регистрацию может понадобиться всего пара минут.

Изучить функции сервиса можно на сайте powerbi.com или в приложении Power BI Desktop, которое необходимо загрузить на компьютер. С помощью этого приложения выполняется обработка информации, которая находится на компьютере или облачном хранилище. Кроме того, оно помогает составлять наглядные отчеты.

После этого статистику можно перенести на сервер PowerBI, что позволит ознакомиться с ней все сотрудникам компании. После этого при каждом посещении сервиса будет выскакивать предложение загрузить новую информацию или запустить какой-либо старый отчет.

Основные функции

Основным назначением сервиса является обработка данных и отображение в корректном виде. С помощью сервиса можно создавать диаграммы и выполнять визуализацию сложных процессов. Но для получения результата необходимо найти источник. Приложение не способно самостоятельно собирать данные, но она может извлекать информацию из подготовленных файлов или серверов. Таких источников данным можно найти большое количество. Для их открытия, необходимо нажать на «Моя рабочая область» и кликнуть на клавишу «Получить данные».

Данный сервис отлично работает с Excel, который также разработан Microsoft. Нужно просто открыть файл, а потом заниматься приведением данных в надлежащий вид. Кроме того, есть возможность работать с таблицами XML и форматом TXT. Для этого можно использовать опцию «Загрузить и преобразовать» в Excel или Power BI Desktop. После этого нужно перенести данные на Power BI.
В теории данные CSV не поддерживаются, но в действительности они представляют собой «текстовики», которые разделены по строкам. Это позволяет легко их переносить в Excel, а потом в Power BI. В подобных файлах могут находиться адреса, фамилии и имена и прочее.

Сервис способен работать с самыми популярными облачными хранилищами, поэтому не нужно все хранить на винчестере. Из этой утилиты можно в онлайн-режиме подсоединять к разным хранилищам и базам данных. С базами данных сервис на компьютере не работает, однако, данные можно вытащить с помощью Excel или утилиту Power BI Desktop. Затем данные можно перегнать в тот формат, который поддерживает Power BI.

Недостатком в этом случае является тот факт, что на конвертацию базы данных может понадобиться довольно много времени. А если это крупная корпорация с большим объемом данных, то ждать придется долго. Достоинством этого является то, что перенести данные и получить готовую презентацию сможет любой, кто не полениться выполнить несколько манипуляций. Ни одна программа не способна работать со всеми существующими форматами.

Проще будет, если вся важная информация будет храниться в форматах Excel и CSV. В таком случае можно сразу начинать изготавливать панель мониторинга, обновление которой будет выполняться автоматически в онлайн-режиме. При этом пользователю ничего не нужно делать.

Отображение важной информации выполняется централизовано и моментально. Получить к ней доступ можно с любого устройства, которое работает под управлением Windows, Android и iOS.

После данные можно применять для принятия решения или непосредственно опубликовывать в сети с помощью опций программы. Также есть возможность отображать необходимую информацию в виде презентации на собственном ресурсе или блоге. Информация представляется довольно понятно и в наглядной форме. Программа располагает около 20-ю интегрированными визуальными элементами, к тому же юзеры постоянно добавляют свои разработки. В любом случае можно будет подобрать подходящий вариант.
Различия коммерческой и бесплатной редакции

Работать с утилитой можно на бесплатной основе. Существует две редакции данного продукта: Power BI и Power BI Pro за $10 в месяц. Отличаются они наполнением и приделами применения. Продвинутая версия располагает отчетами и панелями мониторинга, которыми могут пользоваться только подписчики.

Кроме того, только коммерческим юзерам разрешается использовать информацию со служб SQL Server Analysis и облачных контейнеры SQL Azure или Apache Spark. Помимо этого, в приложении Pro имеется такая функция, при которой презентация составляется в автоматическом режиме, но при условии ежедневного обновления информации.

Также разнится скорость обработки информации. Бесплатная версия обновляется со скоростью 10 тысяч строк в час, а вот у продвинутой этот показатель доходит до миллиона. Кроме того, владельцы Pro-версий могут работать с Office 365, чтобы управлять активность в сервисе. В этом случае они могут создавать, опубликовывать и просматривать файлы с дополнительными визуализаторами. Помимо этого, предоставляется глубокое внедрение в инструменты Data Catalog и Active Directory.

Если эти инструменты ничего не означают, тогда можно свободно работать со свободной редакцией программы. В ней можно работать с статистикой и панелями мониторинга, использующие различные службы. Она позволяет работать с CSV и Excel. Кроме того, бесплатная редакция сервиса позволяет работать с R-сценариями и визуальными объектами.

На сервисе можно пройти бесплатную регистрацию и в течение двух месяцев протестировать Pro-версию приложения. После этого можно понять необходимость полного набора или остановиться на бесплатном варианте.

Кроме того, начало пробного периода можно выполнить с использования одной из имеющихся функций. После этого появится предупреждение, и начнется отсчет пробного периода. В противном случае можно перейти в параметрах в пункт Manage Personal Storage и кликнуть на клавишу Try Pro For Free.

Преимущества Power BI

Работать с множеством функций программы можно свободно. Если же необходимо воспользоваться дополнительными функциями, то стоимость их довольно небольшая в сравнении с остальными подобными программами.

Компания Microsoft дорожит своей репутацией, поэтому можно не переживать, что важная информация попадет через их сервис в посторонние руки. Также не будет отключения серверов, а информация останется в целости. Кроме того, ни один сервис не способен обеспечить подобное внедрение в Microsoft Excel, Azure и SQL Server.

Помимо этого, корпорация постоянно вкладывает средства в развитие своего продукта. Каждый месяц появляются новые функции и новые форматы. У компании есть цель – сделать свое детище лучшим в сфере Business Intelligence.

Система способна подсоединяться к большей части баз данных на компьютере. К тому же все время увеличивается количество поддерживаемых облачных хранилищ. Помимо этого, сервис располагает большим количеством различных графиков, панелей мониторинга. К тому же пользователям разрешается делиться собственными расширениями.

Минусы Power BI

Программа ориентирована на Excel, однако, большая часть крупных организаций использует собственные сервера, и не используют данный софт. С помощью этого сервиса будет организовываться не самый удобный доступ к серверам предприятий. Программе не принуждает пользователей составлять коды SQL, в отличие от остальных подобных сервисов. Однако, те, кто до этого не связывались с Excel будут испытывать неудобства в работе с сервисом.

Кроме того, сервис плохо работает с огромными объемами информации. Pro-версия программы позволяет прорабатывать около миллиона строк в час, что для больших корпораций это не самый большой показатель. Если необходимо обрабатывать огромное количество информации, то этот сервис не сможет помочь. При переносе больших баз данных скорость работы довольно низкая. Иногда возможны сбои и задержки в процессе работы.

Кроме того, в программе отсутствует мониторинг качества данных. Сервис считает, что все файлы, которые в него поступают являться корректными и ничего не отсеивает. Другие подобные разработки способны выполнять очистку данных.

Программа обладает большим количеством настроек, что для начинающих пользователей может показаться сложным. Понять все тонкости сервис будет очень непросто. Однако, компания предоставляет инструкцию к сервису, к тому же на русском языке.

Итог

В общем, данный сервис предоставляет неплохой набор инструментов для бизнес-аналитики, с помощью которого можно обрабатывать информацию. Все нужные данные показываются в панелях. С программой можно работать свободно, если нет специфических запросов. Работать с сервисом можно на разных операционках.

Если для работы компания использует Excel, тогда данный сервис станет незаменимым помощником в создании бизнес-презентаций. С продвинутой версией можно работать бесплатно в течении двух месяцев, что позволит понять необходимость в таком варианте программы.

Знание основ и их однозначная трактовка облегчает понимание нового материала и позволяет нам разговаривать на одном языке. Нам важны оба аспекта, поэтому, учитывая многочисленные вопросы пользователей, которые начали к нам поступать при освоении Power BI в начале работы, мы сделали шаг назад (чтобы потом прыгнуть на два вперёд) и подготовили маленькую, но весьма полезную серию статей по основным понятиям программы. Наборы данных и их обновления, отчёты и панели мониторинга, плитки и визуализации, из чего состоят все эти блоки, какие из них входят в другие, можно ли (и как) создать отчёт, основанный на нескольких наборах данных одновременно – всё это и многое другое мы раскладываем по полочкам. Дальше будет легче. В первой части мы расскажем вам всё о данных, во второй – всё о стандартных блоках Power BI. Итак, данные и как их готовить.

Источники и наборы данных

Мы уже писали про данные (например, про ), но, видимо, не достаточно ёмко и не всегда просто, раз у вас возникают вопросы. Этот раздел расставит все точки над i.

Следует изначально разделить связанные, но абсолютно разные понятия, которые иногда смешивают (забегая чуть вперёд – да, частично они пересекаются): «источник данных » и «набор данных «.

Источник данных – это только конечный путь к информации, с которой вы хотите работать. Путь к файлу на жёстком диске, URL-ссылка на фейсбук или место хранение базы данных в облаке – всё это путь и всё это – источник данных.

А набор данных – это, в свою очередь, совокупность и источника данных, и самих данных (в ряде случаев, при необходимости, ПО копирует данные, а не просто на них ссылается), и учётных записей, которые позволяют подключится Power BI к этим источникам данных. Т.е. каждый раз, когда вы подключаетесь к данным (статическим или динамическим) или импортируете их, Power BI автоматически создаёт набор данных. Которые затем, как правило, используются при создании отчётов и визуализаций.

Подключение к некоторым источникам данных иногда требует расширенных функций запросов и моделирования Excel или установленного приложения Power BI Desktop. В конце этот статьи мы кратко перечислим те возможности, которые предоставляет Power BI Desktop в разрезе подключения к данным.

Перед тем, как перейти непосредственно к разбору типов данных, которые можно загружать в Power BI, хочется обратить Ваше внимание на то общее, что есть у этих типов или, если точнее, – какими характеристиками должны обладать ваши источники для того, чтобы с ними можно было работать в Power BI. И вот основное, что нужно об этом знать:

Формат данных

Формат данных, естественно, должен поддерживаться Power BI. Обычно с этим проблем не возникает, однако, некоторые типы данных уже готовы к работе с Power BI, а какие-то придётся «подготовить». Так, например, при создании наборов данных из таких источников как Google Analytics или Twilio – никаких сложностей с синхронизацией не возникает. Аналогично и просто загружаются данные и из облачных баз данных типа SQL Azure. Они полностью готовы к работе. Наслаждайтесь.

Но в отдельных случаях прямое импортирование данных невозможно. В частности, – при попытке подключиться к данным, которые расположены на серверах Вашей компании (данные с закрытым доступом) или при попытках загрузить простой TXT-файл. В такой ситуации необходимо:

1. Извлечь эти данные;
2. Воспользоваться всеми любимым Excel или Power BI Desktop для первоначальной загрузки данных;
3. Сохранить полученные данные в виде файла;
4. Импортировать файл в Power BI.
5. Profit!

Обновления данных

Хотите всегда иметь актуальную информацию? Наверняка хотите и Power BI может предоставить Вам такую возможность. Используя сведения о подключении (которые, как мы уже говорили, входят в набор данных наряду с указанием источника данных), Power BI подключается к нужным данным, проверяет их на наличие изменений, обновляет свой набор данных а, заодно, и всё связанное с этим набором (отчёты, визуализации и т.д.).

В ближайшем будущем мы обязательно подробно рассмотрим тему обновления данных отдельно, потому как об этом можно и нужно рассказывать много и долго, а в рамках этой статьи мы коснёмся только самого важного: как часто обновляются данные и что для этого нужно сделать?

Частота обновления зависит от типа обновляемых данных, но, например, для некоторых облачных хранилищ данных (таких, как файлы службы OneDrive) Power BI проверяет источник примерно раз в час. Однако стоит помнить, что сами пакеты того же OneDrive обновляются примерно раз в сутки. И, конечно, вы можете настроить время обновлений по своему желанию (если оно поддерживается набором данных) или обновить отчёт по только что изменённому файлу в любой момент времени вручную.

Ответ на вопрос «что нужно для обновлений» также зависит от типа данных. Иногда для этого ничего не требуется, а иногда вам придётся воспользоваться персональным шлюзом Power BI Gateway. Это такой мост безопасной передачи данных, который, например, понадобится для обновления табличных данных Excel, расположенных на локальном диске. Или для настройки обновлений. Подробнее о шлюзе мы также расскажем в статье про обновления данных. Или обратитесь к профессионалам , если не можете ждать.

Типы данных

Итак, мы подошли к самому интересному, к типам данных, с которыми «дружит» Power BI. Для Вашего удобства мы объединили их в группы – это файлы, пакеты содержимого и базы данных .

Если Вы расстроены малым количеством типов данных, к которым можно подключиться через Power BI непосредственно, ещё раз обращаем Ваше внимание на то, что используя Power BI Desktop, Вы получаете около полусотни новых возможностей. Просто это потребует чуть больше дополнительных действий. И, возможно, помощь специалиста.

Чтобы разом охватить максимальное количество данных, к которым вы можете получить доступ и не ограничиваться одним лишь Power BI, мы также расскажем о том, к чему можно получить доступ используя Power Bi Desktop. В нём загрузка данных разделена на категории «Файл», «База данных», «Azure» и «Другие».

Файлы

Некоторые файлы загружаются в Power BI без проблем (например, Excel таблицы или PBI-файлы), некоторые (обычные.txt или таблицы.xml) – нужно сначала преобразовывать (мы писали об этом чуть выше).

Базы данных

Power BI может подключаться как к локальным базам данных, так и к тем, что находятся в облаке. При этом подключения к облачным хранилищам являются динамическими, т.е. каждый раз, когда вы, например, создаёте визуализацию в отчёте, Power BI формирует запрос к набору данных. Для подключения к локальным базам данных необходим корпоративный шлюз Power BI. Для его настройки нужно обратиться к своему администратору (IT службе). Или, опять же, к профессионалам .

В настоящий момент Power BI Desktop предоставляет возможность подключениям к следующим базам данных: SQL Server, Access, SQL Server Analysis Services, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL, Sybase, Teradata и SAP HANA.

Пакеты содержимого

Пакет – это удобно. В пакете есть всё, что нужно для начала работы. Как, простите за сравнение, в суповом наборе. Набор (данных, на всякий случай, не суповой) может быть как загружен из разных служб (Google Analytics, например), так и создан (и опубликован) пользователем вашей компании.

На пользование пакетами часто есть ограничения. Так, для служб, это необходимость иметь учётную запись, а для организаций – это обязательность использования версии Power BI Pro.

Возможности Power BI Desktop

В завершении статьи мы кратко остановимся на тех возможностях подключения к данным, которые даёт Power BI Desktop:

«Другие» данные Power BI Desktop

Категория «Другие» включает в себя приличное количество возможных подключений: Веб-приложение, Список SharePoint, Веб-канал OData, Файл Hadoop (HDFS), Active Directory, Microsoft Exchange, Dynamics CRM Online, Facebook, Google Analytics, Объекты SalesForce, Отчеты SalesForce, ODBC и бета-версии следующих подключений: R Script, appFigures, GitHub, MailChimp, Merketo, QuickBooks Online, Smartsheet, SQL Sentry, Stripe, SweetIQ, Twilio, ZenDesk, Spark. Маловероятно, что начинающий изучать Power BI не найдёт тут необходимого. Кстати, при подключении к «Web», программа сама ищет информацию на странице и представляет её в режиме предварительного просмотра в области Навигатор. Выбирайте, что вам нужно, редактируйте, загружайте, работайте.

«Azure» Power BI Desktop

Power BI Desktop обеспечивает солидные возможности по подключению и интеграции со службами Azure, поэтому этот вариант подключения данных даже выделен в отдельный раздел меню ми включает в себя следующие возможности для подключения: База данных Microsoft Azure SQL, Хранилище данных SQL Microsoft Azure, Microsoft Azure Marketplace, Microsoft Azure HDInsight, Хранилище BLOB-объектов Microsoft Azure, Табличное хранилище Microsoft Azure. И к перечисленному ещё три бета-версии продуктов: Azure HDInsight Spark, Microsoft Azure DocumentDB и Хранилище озера данных Microsoft Azure. В общем, сценариев функционального объединения Azure и Power BI достаточное количество.

Итог

Как видите, при должном количестве знаний, красивую и полезную аналитику с помощью Power Bi можно вытянуть из такого разнообразного количества источников данных, что мы даже и не знаем, чего тут может не хватать обывателю. Надеемся, вопросов по данным после прочтения этой статьи у Вас не осталось и в следующем обзоре мы расскажем об основных понятиях Power BI – о рабочей области и обо всём, что там находится и что со всем этим делать. Stay tuned.

В социальных сетях активно обсуждается новый технический документ Microsoft, опубликованный на сайте TechNet, по теме гибридной бизнес-аналитики с Power BI (http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/13146.white-paper-gallery-for-sql-server.aspx#UsingPowerBIinaHybridEnvironment). В документе представлен превосходный технический обзор, который стоит прочитать всем, кто стремится изучить Power BI и найти оптимальные способы реализации приложения при наличии бизнес-аналитики, размещенной локально или в инфраструктуре как услуге (IaaS) Azure. Рассматриваются следующие темы:

• архитектурные варианты гибридной BI;
• шлюз управления данных;
• рекомендуемые подходы для:

Интеграции мер безопасности;

Управления удостоверениями;

Сетевых подключений;

Помимо малых предприятий, которым доступны лишь размещенные в «облаке» решения, сегодня многие компании располагают сочетанием «облачных» и локальных источников данных. Только представьте, как много групп использует Salesforce.com, Google Analytics, Constant Contact и другие «облачные» приложения для подразделений. Как правило, эти группы используют API-интерфейсы или коннекторы, чтобы перемещать «облачные» данные в локальное хранилище данных для создания отчетов. В Microsoft Azure и Power BI эта концепция получила дальнейшее развитие.

В последние годы растет популярность концепции виртуализации данных. Чаще всего приходится обеспечивать прозрачное взаимодействие с Microsoft BI в Office 365 и существующих локальных порталах SharePoint или источниках данных.

Понимание того, как следует строить гибридную бизнес-аналитику, становится важным условием для овладения профессией. Однако до появления нового технического документа находить ответы и рекомендации было нелегко.

Безопасность в гибридном мире

После краткого знакомства с новым документом я заметил, что большое внимание уделяется сетевым подключениям и управлению удостоверениями. Освоить управление удостоверениями и безопасность Microsoft BI всегда было непросто, а в мире гибридной бизнес-аналитики эти вопросы даже более трудны.

Нельзя не признать, что установка и настройка BI-фермы SharePoint 2013 может быть сложнейшей задачей даже для талантливых администраторов. Обычно я советую тем, кто впервые собирается выполнить установку BI-фермы SharePoint 2013, сначала прочесть технический документ (technet.microsoft.com/en-us/library/dn186184.aspx) Кея Ульриха, чтобы лучше понять концепции безопасности SharePoint, безопасности Microsoft BI и делегирования Kerberos.

Управление безопасностью пользователей в Office 365 имеет много общего с управлением локальной безопасностью SharePoint. Существуют варианты федерации Active Directory (AD) с Office 365 и использования единого входа (SSO). Есть и другие альтернативы многофакторной проверке подлинности в случаях, когда требуются дополнительные уровни безопасности.

В сценариях бизнес-аналитики с размещением служб Analysis Services или Reporting Services на виртуальных машинах Microsoft, возможно, потребуется также настроить Azure AD, AD Federation Services (ADFS) и средства Azure Active Directory Sync для синхронизации паролей, пользователей и групп между локальным AD и Azure AD, поддерживающим экземпляр Office 365. В новом техническом документе Hybrid Business Intelligence with Power BI (social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/13146.white-paper-gallery-for-sql-server.aspx#UsingPowerBIinaHybridEnvironment) подробно рассказывается об этих концепциях и приводятся ссылки на многие полезные ресурсы.

Шлюз управления данными для Power BI

Сегодня шлюз управления данными, похоже, является ключом к гибридной бизнес-аналитике с Office 365 Power BI. Шлюз управления данными - это клиентское приложение-агент, установленный на локальном сервере. Он копирует данные из внутренних источников данных в «облачный» формат источника данных Power BI.

Источники данных Power BI Office 365 - своего рода «облачный» остров данных, но со временем он будет развиваться. Функциональность Power BI Data Refresh, в сущности, обеспечивают рабочие книги Excel, которые развернуты на сайте Power BI и могут обновляться по единому расписанию из следующих источников данных:

• локальный SQL Server (2005 и более новые версии);
• локальный Oracle (10g и более новые версии);
• база данных SQL Azure;
• канал OData;
• виртуальная машина Azure, работающая с SQL Server.

Теперь, если имеется подключение VPN и виртуальная сеть Azure, открывается гораздо больше потенциальных источников данных для Power BI. В этом случае доступ к источникам данных через соединения Power BI и выполняемые по расписанию обновления аналогичен соответствующим действиям с локальным инструментом Power Pivot. Единственное различие - похоже, по-прежнему требуется шлюз управления данными для доставки этих данных в Power BI. В разделе Power BI Data Refresh описываемого технического документа перечисляются поддерживаемые источники данных, расписания обновления данных и местоположения данных.

Отправляем отзыв в Microsoft

Мы только начинаем знакомиться с применением Microsoft BI и Power BI в «облачной» и гибридной среде. Пока лишь немногие группы используют Power BI и гибридную бизнес-аналитику. Я наблюдаю многочисленные изменения, которые непрерывно вносятся в Azure, и одновременно полное непонимание, особенно в вопросах «облачной» бизнес-аналитики Azure и Power BI с локальными источниками данных.

Если у вас есть технические вопросы к специалистам Microsoft, можно направить отзыв группам, которые проектируют эти ресурсы. Не надейтесь, что кто-то уже сформулировал эти требования. Если никто не задает вопросов и не жалуется, инженеры в Редмонде могут полностью упустить проблему из вида.

Microsoft Power BI - это набор средств бизнес-аналитики для анализа данных и предоставления ценной информации. Контролируйте свой бизнес с любого устройства в любой точке мира в режиме реального времени!

В основе концепции Power BI следующие идеи:

1. Красочная современная графика Современные технологии с учётом последних трендов в анализе данных.		2. Самостоятельный анализ (Self-BI) Бизнес-пользователи могут самостоятельно анализировать и создавать интерактивные панели без помощи ИТ-отдела.		3. Мобильность Приложения для мобильных устройств на базе Windows, Android и iOS.
4. ВСЁ и СРАЗУ! Анализируйте сразу все ваши данные в удобном формате. Встроенные коннекторы к большинству систем и сервисов.		5. Представление данных Большой набор визуальных представлений.		6. На одном языке с вами Просто спросите у Power BI: “Какая маржа по всем проектам за II квартал 2018 года?”, и система сразу даст ответ в виде интерактивной панели.
7. Единый центр анализа Больше не надо искать информацию о делах компании по разным папкам и файлам. Вся аналитика формируется в ОДНОМ интерактивном интерфейсе.		8. Общий доступ Общий доступ ко всем приложениям с любых устройств.

Интерактивный (кликабельный) демо-пример

Получить демо

Стоимость и функционал Power BI

Получить демо

Зачем Вам Power BI?

С Power BI вы сможете анализировать все данные своей компании, как облачные, так и локальные. Включив воображение и используя визуальные инструменты Power BI, вы создадите интерактивные отчёты за считанные секунды в режиме реального времени. Система сама автоматически устранит проблемы с форматированием данных. Работая с Power BI, вы сможете подключить базы данных SQL Server, модели Analysis Services и другие источники данных к одним и тем же интерактивным панелям в Power BI.

Какие знания нужны для работы с Power BI?

После внедрения системы бизнес-пользователю не потребуется специальных знаний, чтобы эффективно работать с данными. Удобный, интуитивно понятный интерфейс позволит быстро и легко изменить или создать аналитику в нужном представлении.

Проект внедрения Power BI

BI команда компании Первый БИТ - это команда экспертов отрасли, имеющая большой опыт внедрения проектов на различных платформах. Мы комплексно закрываем все потребности клиента в рамках внедрения бизнес-аналитической системы Power BI:

• Обследование ваших бизнес-процессов
• Формирование и согласование требований к BI-системе
• Подключение к источника данных и их консолидация
• Построение модели данных и разработка отчётности
• Обучение ваших сотрудников (бизнес-аналитиков и разработчиков)
• Профессиональная технологическая поддержка вашей компании в будущем

Примеры решений на Power BI