Порталы и жизненные циклы. Закон Рида (закон массы)

Экономические законы развитая информационных технологий

1.4.1. Закон Гордона Мура

Закон Г. Мура оставался верным последние 40 лет и, вероятно, останется неизменным еще в течение, по меньшей мере, 15 лет. Он гласит: «Вычислительная мощь микропроцессоров и плотность микросхем памяти удваивается примерно каждые 18 месяцев при неизменной цене».

История открытия закона. Журнал по электронике в 1965 г. попросил Гордона Мура предсказать развитие полупроводниковой индустрии на следующие 10 лет. Мур проанализировал возможности существовавших в то время технологий и темпы усложнения полупроводниковых чипов. Далее он выполнил экстраполяцию на период 10 лет и получил сформулированную выше закономерность, предсказывающую появление очень сложных чипов с несколькими десятками тысяч транзисторов. Результаты данного анализа были представлены в соответствующей статье: Moore G. E. Cramming more components onto integrated circuits // Electronics, 1965 (April 19). Vol. 38, N. 8.

Рост числа транзисторов (архитектура микропроцессоров Intel) показан в табл. 1.1.

Таблица 1.1

Число транзисторов в микропроцессорах Intel (прогноз). Как ожидается, в 2007 г. появятся процессоры с числом транзисторов 1 млрд. Крейг Барретт в своем докладе на IDF Spring 2002 отметил, что в ближайшие 15 лет развитие полупроводниковых технологий позволит разработчикам процессоров реализовать следующие характеристики: 2 млрд транзисторов; тактовая частота процессоров достигнет 30 ГГц; 1 трлн инструкций в секунду; размер транзисторов 10 нм (0,01 мкм); станет возможным использование подложек 18" (в настоящее время осуществляется переход с 8 на 12" пластины). Уменьшение расстояния между элементами на одной микросхеме является следствием развития технологических процессов их производства (табл. 1.2).

Таблица 12

В 1980-е гг. рубеж в 1 мкм был успешно преодолен. В 1990-е гг. граница была отодвинута уже до 0,1 мкм (100 нм). В 2002 г. «Intel» уже демонстрирует чипы, созданные по технологии 0,09 мкм (90 нм). А сегодня речь уже идет о преодолении барьера в 0,01 мкм (10 нм).

Потребляемая мощность в процессорах Intel. Патрик Гелсингер: «Мы предсказываем, что следующие 10 лет в первую очередь мы будем ограничены таким параметром, как мощность (power). В 2010 г. мы планируем процессор с частотой 30 ГГц, с 10 млрд транзисторов, технология 20 нм или еще меньше. Все это принесет просто сногсшибательное быстродействие. Но следует вспомнить, что мы очень плавно двигались от 1 до 10 Вт, затем от 10 до 100 Вт. И мы на пути от 100 до 1000 Вт, а за 1000 идет 10 000». В этом заключается экспоненциальный рост, который великолепно работает как за, так и против.

Плотность энергии в процессорах Intel. Еще сложнее, когда такая мощность приходится на очень маленькую площадь, тогда речь идет о плотности мощности. Проведем некоторые аналогии: если в конце 1980-х гг. это была просто горячая плита, то в середине грядущего десятилетия - ядерный реактор, в конце - уже сопло ракеты, а в перспективе - поверхность Солнца (рис. 1.7).

Сущность закона Гордона Мура. Г. Мур заметил, что приблизительно каждые 1,5 года расстояния между элементами на одном кристалле сокращаются примерно на 30%. Следовательно, число элементов на таком кристалле удваивается. Увеличение числа элементов

на одном кристалле сопровождается, как правило, ростом его производительности, которая определяется тактовой частотой. Выпуск новой модели микропроцессора происходит в среднем каждые 3-5 лет, а его производительность возрастает в 2-4 раза.

Стоимость нового микропроцессора на рынке постоянна и составляет от 500 до 800 дол. Следовательно, можно говорить не только о росте числа элементов на одном кристалле, но и об уменьшении цены на микропроцессоры одинаковой производительности (рис. 1.8).

Следствия, вытекающие из закона Г. Мура .

1. Закон Артура Рока. Артур Рок, известный своей склонностью к участию в рискованных

предприятиях, в 1968 г. помог основать корпорацию «Intel». Закон Рока - это всего лишь маленькое дополнение к закону Г. Мура: «Стоимость основных фондов, используемых в производстве полупроводников, удваивается каждые четыре года».

2. Закон Билла Макрона. В основе закона Б. Макрона лежит закон Г. Мура. Этот закон гласит: «Машина (PC), которая бы Вас полностью устроила, никак не может стоить меньше 5000 дол.».

1.4.2. Закон Роберта Меткалфа

Согласно Роберту Меткалфу ценность (Ц n) всей системы (рис. 1.9) растет быстрее, чем число (n) элементов (приблизительно как квадрат числа компонентов n 2). Причем, Ц n = {n - 1)с, где с = const - оценка возможности вести переговоры с одним абонентом. Общая ценность сети (Р n), состоящей из n узлов, для всех ее абонентов может быть вычислена по формуле Р n = n(n - 1)с и возрастает по квадратичному закону (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Ценность сети тем выше, чем выше число ее компонентов n. Другими словами, сети способны генерировать новую ценность.

Таким образом, чем больше компонентов у вычислительной сети (например, Интернет), тем большую ценность она представляет для пользователя, и тем больше пользователей будут стремиться подключиться к ней (рис. 1.10).

В течение ближайших нескольких лет число пользователей Интернет увеличится с 500 млн до 1 млрд, и тогда ценность этой сети как средства доступа к информации, коммуникаций и коммерции станет еще выше.

Сетевой эффект (network effect). Этот эффект заключается в том, что ценность подсоединения к сети для пользователя зависит от числа других пользователей, уже подсоединенных к сети.

Другие названия сетевого эффекта:

Сетевые экстерналии (network externalities);

Эффект масштаба со стороны спроса (demand-side economies of scale);

Положительная обратная связь (positive feedback).

Сетевые рынки (network markets). Рынки, на которых наблюдается сетевой эффект, называются сетевыми (network markets). Рынок называется сетевым, если потребители получают пользу от следующих элементов:

1. Сеть пользователей. Ценность сети пользователей продукта зависит от числа пользователей внутри и за пределами организации. Чем больше пользователей имеется в сети, тем большую полезность получает потребитель от использования продукта. Поэтому ценность продукта для покупателя зависит не только от самого продукта, но и от размера сети пользователей.

2. Сеть комплиментарных продуктов. Ценность сети зависит от числа разнообразных комплиментарных (дополняющих) продуктов и услуг. Чем больше дополняющих продуктов и услуг, тем большую пользу (ценность) потребитель извлекает из самого продукта.

3. Сеть производителей. Ценность сети зависит от числа поставщиков продукта и степени конкуренции между ними. Покупатели не

любят покупать продукты от единственного поставщика, а предпочитают иметь множество квалифицированных поставщиков.

Сетевой эффект для маркетинга. Значение сетевого эффекта для маркетинга заключается в том, что на сетевых рынках покупатели распределяют ресурсы между конкурирующими продуктами в зависимости как от характеристик самого продукта, так и от ценности системы интегрированных сетей, окружающих продукт.

Закон Дэвида Рида (закон массы). Дэвид Рид - профессор Гарвардской школы бизнеса. Закон Рида является логическим продолжением закона Меткалфа. Рид выделяет три этапа в развитии ИТ: широковещательный (broadcast), транзакционный (transaction) и групповой (group forming). Широковещательный принцип предполагает распространение «от одного ко многим», в согласии с ним действуют все средства массовой информации, начиная от средневековых глашатаев до современного телевидения. Транзакционный принцип «от одного одному» начался с обычной почты, продолжился в телефонии, факсах и электронной почте. С новыми сетевыми технологиями Интранет и Интернет появилась возможность реализовать групповой принцип; речь идет о сетях типа Group Forming Network (GFN) по терминологии Рида.

Эффективность GFN. Закон Меткалфа часто используют для иллюстрации эффективности транзакционных сетей. «Сетевой эффект» соответствует числу возможных связей, и если каждый участник сети может связаться с каждым, то эффект пропорционален квадрату числа участников сети п2.

Рид пошел дальше, он утверждает, что сформулировал на основе закона Меткалфа свой закон для таких сетей, которые позволяют образовывать группы. Поскольку число потенциально возможных связей по типу «многие общаются со многими» равно числу сочетаний, то при образовании групп в сети GFN оно равно 2" (рис. 1.11). Это дает основание Риду утверждать, что и эффективность GFN пропорциональна 2".

1.4.3. Закон фотона

Закон фотона является своего рода телекоммуникационным эквивалентом закона Г. Мура, но более эффективным. Согласно ему пропускную способность волоконно-оптического канала передачи информации можно удваивать примерно каждые 10 месяцев.

Сегодня между странами и континентами протянуто более 700 млн. км волоконной оптики. Полезная пропускная способность этого волокна удваивается примерно один раз в год. По мере вхождения этой оптической инфраструктуры в наши города высокоскоростной Интернет становится частью многих жилых домов, что делает эту сеть еще более ценной.

Таким образом, рассмотренные нами три закона свидетельствуют о том, что стал экономически выгодным переход от бумажных к электронным технологиям хранения и обработки информации любого вида. Другими словами, стоимость использования традиционных, бумажных технологий, применяемых при хранении и управлении, стала выше (дороже) применения компьютерных (электронных) технологий.

Глава 2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Информационные технологии различным образом влияют на повышение производительности. Во-первых, сама по себе технология позволяет быстрее и эффективнее выполнить необходимую работу. Во-вторых, она преобразует сам процесс производства продукции. Многие компании, вкладывающие деньги в крупные инвестиционные ИТ-проекты, значительно улучшают свои позиции на рынке. Центром изучения проблем электронного бизнеса (Center for e-Business), который возглавляет профессор Бринджолфссон, было разработано семь основных критериев, позволяющих оценить результат сделанных в ИТ-проект инвестиций (г-н Бринджолфссон называет этот результат «цифровой организацией» компании).

1. Преобразование бумажного документооборота в электронный.

2. Использование распределенной системы принятия решений в организации. Система принятия решений должна быть регламентирована и централизована посредством электронного документооборота. Отдельно должны рассматриваться ситуации, требующие вмешательства человека, касающиеся различных мнений, исключительных процессов и творчества.

3. Разработка системы поощрений за различные достижения в области повышения производительности работы компании.

4. Создание более открытого доступа к информации и средствам связи. В организации должны быть четко налажены как горизонтальные, так и вертикальные связи в системе управления. Для этого необходимо широкое использование электронной почты, внутренней сети предприятия и т.д. Подобная техническая поддержка должна являть-

ся частью системы принятия решений на предприятии и способствовать организации поощрительных мероприятий.

5. Сосредоточение на более доходных сферах деятельности предприятия. Руководству необходимо сократить финансирование малорентабельных отраслей, при этом должным образом инвестировать средства в построение корпоративной культуры. Должны быть четко сформулированы цели предприятия.

6. Инвестирование средств в кадровую политику. Предприятие должно уделять достаточно средств и времени менеджеров высшего и среднего звена процессу подбора персонала.

7. Активное инвестирование денежных средств в систему обучения сотрудников для повышения их квалификации.

«По моим расчетам, 9/10 совокупных затрат и 9/10 прибыли от крупного ИТ-проекта приходятся не на оборудование и даже не на программное обеспечение, - отметил профессор. - Эти деньги тратятся на формирование новой структуры бизнес-процессов предприятия и обучение персонала».

Основные понятия, терминология и классификация

2.1.1. Истоки и этапы развития информационных технологий

Информационные технологии можно представить совокупностью трех основных способов преобразования информации: хранение, обработка и передача.

На раннем этапе развития общества профессиональные навыки передавались в основном личным примером по принципу делай как я. В качестве способа передачи информации использовались ритуальные танцы, обрядовые песни, устные предания и т.д., которые реализовывались человеком.

Первый этап развития информационной технологии связан с открытием способов длительного хранения информации на материальном носителе. Это и пещерная живопись, сохраняющая наиболее характерные зрительные образы, связанные с охотой и ремеслами (примерно 25-30 тыс. лет назад), и гравировка по кости, обозначающая лунный календарь, а также числовые нарезки для измерения (выполненные примерно 20-25 тыс. лет назад). Способы хранения информации подверглись совершенствованию, а период до появления инструментов для обработки материальных объектов и регистрации инфор-

мационных образов на материальном носителе составил около миллиона лет или 1% времени существования цивилизации. Становится понятно, почему при решении абстрактных информационных задач эффективность человека резко возрастает в случае представления информации в виде изображений материальных объектов (использование графических интерфейсов). В этом случае включаются в работу те области человеческой интуиции, которые развивались в первые 99% времени существования цивилизации.

Второй этап развития информационной технологии начал свой отсчет около 6 тыс. лет назад и связан с появлением письменности. Эра письменности характеризуется появлением новых способов регистрации на материальном носителе символьной информации. Применение этих технологий позволяет осуществлять накопление и длительное хранение знаний. В качестве носителей информации на втором этапе развития ИТ выступали и до сих пор выступают: камень, кость, дерево, глина, папирус, шелк, бумага. Сейчас этот ряд можно продолжить: магнитные покрытия (лента, диски, цилиндры и т.д.), жидкие кристаллы, оптические носители, полупроводники и т.д. В этот период накопление знаний происходило достаточно медленно и было обусловлено трудностями, связанными с доступом к информации (недостаток второго этапа развития ИТ). Знания, представленные в виде рукописных изданий, хранились в единичных экземплярах, причем доступ к ним был существенно затруднен, так как они охранялись специальной кастой - жрецами, которые наделялись исключительным правом монопольного доступа к фонду человеческого опыта и являлись посредниками между накопленными знаниями и заинтересованными людьми. Этот барьер был разрушен на следующем этапе.

Начало третьего этапа датируется 1445 г., когда И. Гуттенберг изобрел печатный станок, и подводит итог становлению способов регистрации информации. Появление книг открыло доступ к информации широкому кругу людей и резко ускорило темпы накопления систематизированных по отраслям знаний; За три столетия после изобретения печатного станка оказалось возможным накопить ту «критическую массу» социально доступных знаний, при которой начался лавинообразный процесс развития промышленной революции. Печатный станок сыграл роль информационного ключа, резко повысив пропускную способность социального канала обмена знаниями.

Характерным признаком первой информационной революции является то, что с этого момента началось необратимое поступательное движение технологической цивилизации. Книгопечатание - это первая информационная революция.

Четвертый этап развития информационной технологии начался в 1946 г. с появлением электронной вычислительной машины (ЭВМ)

для обработки информации. Этой машиной является первая ЭВМ (типа ENIАС), запущенная в эксплуатацию в Пенсильванском университете. Эта машина не имела хранимой программы, которая задавалась путем шнуровой коммутации (аналог табуляторов - счетно-решающих машин). Электронно-вычислительная машина UNIVAC (1949) уже использовала общую память и для программ, и для данных, что обеспечивало сохранение программ на носителе (магнитных лентах, магнитных барабанах).

К этому времени уже значительная часть населения была занята в информационной сфере.

Характерным признаком второй информационной революции является появление впервые за всю историю развития человечества усилителя интеллекта - ЭВМ.

Дальнейшее развитие вычислительной техники, совершенствование способов обработки информации вызвало развитие способов передачи информации - появление информационно-вычислительных (компьютерных) сетей и привело к третьей информационной революции. В 1983 г. Международной организацией по стандартизации (International Standard Organization - ISO) разработана система стандартных протоколов, получившая название модели взаимодействия открытых систем (Open System Interconnection - OSI/ISO) или эталонной модели взаимодействия открытых систем (ЭМ ВОС). Модель OSI представляет самые общие рекомендации для построения стандартных совместимых сетевых программных продуктов, служит базой для разработки сетевого оборудования. Появление этого стандарта сыграло важную роль при формировании различных компьютерных сетей, в том числе и Интернет. Некоторые авторы, анализируя информационные технологии, которые используются в Интернет, сравнивают его с нейронной сетью и обсуждают вопрос о возникновении и развитии нейронной сети планеты и становлении планетарного разума.

2.1.2. Информатика и информационные технологии

Информационные технологии имеют определенные цели, методы и средства реализации . Целью информационной технологии является создание из информационного ресурса качественного информационного продукта, удовлетворяющего требованиям пользователя. Методами информационных технологий являются методы и приемы моделирования, разработки и реализации процедур обработки данных. В качестве средств информационных технологий применяются математические методы и модели решения задач, алгоритмы обработки данных, инструментальные средства моделирования бизнес-процессов, данных, проектирования информационных систем, разработки про-

грамм, собственно программные продукты, разнообразные информационные ресурсы, технические средства обработки данных.

Различают глобальные, базовые и специальные (конкретные) информационные технологии. Глобальная информационная технология включает в себя модели, методы и средства, формирующие информационные ресурсы общества. Базовые информационные технологии предназначены для определенной области применения - производство, научные исследования, обучение и др. Специальные (конкретные) информационные технологии реализуют обработку данных при решении функциональных задач пользователей, например учета, планирования, анализа.

При моделировании информационного процесса и его фаз выделяют три уровня: концептуальный, на котором описываются содержание и структура предметной области; логический, на котором проводится формализация модели; физический, определяющий способ реализации информационной модели в техническом устройстве.

Информатика как научная и прикладная дисциплина тесно связана с информационными технологиями. Место и состав информационных технологий в структуре дисциплины «Информатика» приведены ниже:

Раздел «Теоретическая информатика» предназначен для формирования современного научного мировоззрения, при котором информация рассматривается как фундаментальное семантическое свойство природы, а информационные процессы - как важнейшие интеллектуальные компоненты процессов функционирования любых технических, социальных и природных систем, включая процессы познания человеком окружающего мира. Данный раздел содержит также вопросы, связанные с изучением современной научной методологии в информатике и, в первую очередь, теоретических основ информационного моделирования, статистических методов, методов проведения «вычислительного эксперимента», а также методов решения плохо формализуемых задач с неполными и нечеткими исходными данными.

Во втором и третьем разделах «Средства информатизации» и «Информационные технологии» подробно рассматриваются аппаратные и программные средства информатизации, их информационное обеспечение, а также базовые и прикладные информационные технологии.

Основная задача раздела «Социальная информатика» - дать достаточно полное системное представление об информационном характере процесса развития современного общества, а также о возникающих при этом проблемах и методах их решения на основе использования информационного подхода и возможностей перспективных информационных технологий.

Описание информационных технологий удобно проводить с помощью классификатора (рис. 2.1), позволяющего описывать ИТ на четырех уровнях: технологии, процессы, процедуры, операции. Например, в качестве составляющих базовой информационной технологии, описанной на концептуальном уровне, можно назвать такие процес-

сы, как получение, отображение информации и накопление, обработка, передача данных, и соответствующие им процедуры: сбор, подготовка, ввод; перевод в алфавитно-цифровую форму, построение графиков, синтез речи; архивирование, обновление, поиск; преобразование, логический вывод, генерация знаний; коммутация, маршрутизация, обмен.

Закон Меткалфа

Роберт Меткалф (Robert Metcalfe) – представитель Массачусетского технологического института, изобретатель Ethernet Согласно Р. Меткалфу ценность (Цn) всей системы (рис. 2.2) растет быстрее, чем число (n ) элементов сети (приблизительно как квадрат числа компонентов – n 2). Причем Цn = (n -1) с, где с = const – оценка возможности вести переговоры с одним абонентом.

Рис. 2.2.

Общая ценность сети (Р„), состоящей из п узлов, для всех ее абонентов может быть вычислена по формуле Р п = п (п – 1) с и возрастает по квадратичному закону (табл. 2.3).

Ценность сети тем выше, чем выше число ее компонентов п. Другими словами, сети способны генерировать новую ценность.

Таблица 2.3 Ценность сети

Цn = (n -1)с
Рn = n (n – 1) с

Таким образом, чем больше компонентов у вычислительной сети (например, Internet), тем большую ценность она представляет для пользователя, и тем больше пользователей будут стремиться подключиться к ней (рис. 2.2). Отмеченная закономерность впоследствии была названа законом Меткалфа, причем не им самим, а известным проповедником телекоммуникаций Джорджем Гилдером.

В течение ближайших нескольких лет число пользователей Internet увеличится с 500 млн до 1 млрд, и тогда ценность этой сети как средства доступа к информации, коммуникаций и коммерции станет еще выше.

Закон Рида (закон массы)

Дэвид Рид (David Reed) – профессор Гарвардской школы бизнеса. Закон Рида является логическим продолжением закона Меткалфа. Рид выделяет три этапа в развитии ИТ: широковещательный (Broadcast), транзакционный (Transaction) и групповой (Group Forming).

Принципы распространения информации. Периоды развития ИТ характеризуются фундаментальными принципами распространения информации.

Широковещательный принцип предполагает распространение "от одного ко многим", в согласии с ним действуют все средства массовой информации, начиная от средневековых глашатаев до современного телевидения.

Транзакционный принцип "от одного одному" начался с обычной почты, продолжился в телефонии, факсах и электронной почте.

С новыми сетевыми технологиями Intranet и Internet появилась возможность реализовать групповой принцип; речь идет о сетях типа Group Forming Network (GFN) по терминологии Рида.

Эффективность GFN. Закон Меткалфа часто используют для иллюстрации эффективности транзакционных сетей. "Сетевой эффект" соответствует числу возможных связей, и если каждый участник сети может связаться с каждым, то эффект пропорционален квадрату числа участников сети п 2.

Рид пошел дальше, он утверждает, что сформулировал на основе закона Меткалфа свой закон для таких сетей, которые позволяют образовывать группы. Поскольку число потенциально возможных связей по типу "многие общаются со многими" равно числу сочетаний, то при образовании групп в сети GFN оно равно 2n. Это дает основание Д. Риду утверждать, что и эффективность GFN пропорциональна 2n.

Закон Ципфа

В конце 1990-х гг. инвесторы и простой народ поверили в "волшебную формулу" Меткалфа и раздули всем известный "пузырь доткомов". Пузырь 2.0 – некое повторение той лихорадки в связи с распространением широкополосного доступа в Internet и модой на Веб 2.0. В связи с этим очень актуальной является научная работа, которую опубликовал в 2006 г. известный математик Эндрю Одлыжко (Andrew Odlyzko) с соавторами.

Э. Одлыжко, в прошлом руководитель отделов математики и криптографии в "AT&T Labs", прямо говорит, что закон Меткалфа оказал самое опасное влияние во время "бума доткомов". Тогда происходил непрерывный количественный рост Internet – росло число пользователей и сайтов. Венчурные инвесторы, предприниматели, инженеры и самые простые люди прониклись законом Меткалфа, который был у всех на слуху. Они были уверены, что полезность Internet увеличивается в геометрической прогрессии, даже если число пользователей растет линейно. Из-за всеобщей эйфории росли и акции доткомов.

Создавая локальные сети, Р. Меткалф подметил, что при 10 пользователях максимально возможное число связей в сети равно 90. Если же сеть вырастает в два раза, до 20 пользователей, то количество возможных связей вырастает в четыре раза, до 360. Таким образом, при линейных инвестициях в internet-бизнес отдача будет расти в геометрической прогрессии (см. рис. 2.3) .

Рис. 2.3.

Однако в июле 2006 г. группа авторов из Университета штата Миннесота во главе с Э. Одлыжко, которых можно отнести к категории internet-скептиков, опубликовала в журнале "IEEE Spectrum" статью, озаглавленную "Закон Меткалфа неверен". В частности, они вменили в вину этому закону то, что он сыграл роль катализатора, спровоцировавшего кризис "доткомов", который возник, как они уверены, из-за завышенной оценки значимости Internet. Э. Одлыжко и его коллеги считают, что ценность Internet существенно ниже и подчиняется еще одному эмпирическому закону – закону Ципфа. Закон носит имя своего первооткрывателя – американского лингвиста Джорджа Ципфа (George Kingsley Zipf) из Гарвардского университета.

Закон Ципфа – эмпирическая закономерность распределения частоты слов естественного языка: если все слова языка (или просто достаточно длинного текста) упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота п-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру п (так называемому рангу этого слова). Например, первое по используемости слово встречается примерно в два раза чаще, чем второе, и в три раза чаще, чем третье. По закону Ципфа график зависимости упорядоченной по убыванию частоты встречаемости слов имеет вид "гиперболической лестницы".

Воплощением закона Ципфа является формула

у = п log (п ). (2.1)

Она сильно отличается от формулы Меткалфа у = п 2. Например, если взять двукратный рост числа пользователей, то закон Меткалфа выдает рост ценности сети в четыре раза, а логарифмическая формула – всего в 2,1 раза. Разницу в обеих формулах можно наглядно оценить на сравнительном графике (рис. 2.4).

Для инвесторов это критическая разница. Ведь они использовали закон Меткалфа, чтобы оценивать эффективность инвестиций. Теперь эту оценку придется проводить более "пессимистическими" методами.

Рис. 2.4.

Конечно, формула (2.1) очень упрощена, но, по мнению экспертов, она дает максимально близкую к реальности оценку увеличения полезности сети. В реальных сетях, таких, как Internet, задействуются далеко не все потенциальные связи между узлами. Собственно, об этом в свое время говорил и сам Р. Меткалф, но его "закон" стал популярнее, чем авторские пояснения.

Закон фотона

Закон фотона является своего рода телекоммуникационным эквивалентом закона Мура, но более эффективным. Согласно ему пропускную способность волоконно-оптического канала передачи информации можно удваивать примерно каждые 10 месяцев.

Сегодня между странами и континентами протянуто более 500 млн миль волоконной оптики. Полезная пропускная способность этого волокна удваивается примерно один раз в год. По мере вхождения этой оптической инфраструктуры в наши города высокоскоростной Internet становится частью многих жилых домов, что делает эту сеть еще более ценной.

Таким образом, рассмотренные три группы экономических законов развития ИТ:

• 1) закон Мура – увеличение мощности микропроцессоров и плотности микросхем памяти;
• 2) закон Меткалфа – повышение ценности Internet;
• 3) закон фотона – постоянное увеличение пропускной способности коммуникационных каналов; свидетельствуют о том, что стал экономически целесообразным переход от бумажных к электронным технологиям хранения, обработки и передачи в цифровом виде информации любого типа. Другими словами, стоимость использования традиционных бумажных технологий, применяемых при хранении и управлении, стала выше стоимости применения информационных (компьютерных) технологий, т.е. использование бумажных технологий стало экономически нецелесообразно.

• Режим доступа: habrahabr.rU/blog/columns/6168.html#habracut.

Согласно Роберту Меткалфу ценность (Ц n) всей системы (рис. 1.9) растет быстрее, чем число (п) элементов (приблизительно как квадрат числа компонентов п 2 ). Причем, Ц„ = (и - 1)с, где с = const - оценка возможности вести переговоры с одним абонентом. Общая ценность сети (Р п ), состоящей из п узлов, для всех ее абонентов может быть вы­числена по формуле Р п = п(п - 1)с и возрастает по квадратичному за­кону (табл. 1.3).

Ценность сети тем выше, чем выше число ее компонентов п. Други­ми словами, сети способны генерировать новую ценность.

Таким образом, чем больше компонентов у вычислительной сети (например, Интернет), тем большую ценность она представляет для пользователя, и тем больше пользователей будут стремиться подклю­читься к ней (рис. 1.10).

В течение ближайших нескольких лет число пользователей Интернет увеличится с 500 млн. до 1 млрд, и тогда ценность этой сети как средства доступа к информации, коммуникаций и коммерции станет еще выше.

Сетевой эффект (network effect ). Этот эффект заключается в том, что ценность подсоединения к сети для пользователя зависит от числа других пользователей, уже подсоединенных к сети.

Другие названия сетевого эффекта:

Сетевые экстерналии (network externalities);

Эффект масштаба со стороны спроса (demand-side economies of scale);

Положительная обратная связь (positive feedback).

Сетевые рынки (network markets ). Рынки, на которых наблюда­ется сетевой эффект, называются сетевыми (network markets). Рынок называется сетевым, если потребители получают пользу от следую­щих элементов:

1. Сеть пользователей. Ценность сети пользователей продукта за­висит от числа пользователей внутри и за пределами организации. Чем больше пользователей имеется в сети, тем большую полезность полу­чает потребитель от использования продукта. Поэтому ценность продукта для покупателя зависит не только от самого продукта, но и от Размера сети пользователей.

2. Сеть комплиментарных продуктов. Ценность сети зависит от числа разнообразных комплиментарных (дополняющих) продуктов и

услуг. Чем больше дополняющих продуктов и услуг, тем большую пользу (ценность) потребитель извлекает из самого продукта.

3.Сеть производителей. Ценность сети зависит от числа поставщиков продукта и степени конкуренции между ними. Покупатели не любят покупать продукты от единственного поставщика, а предпочи­тают иметь множество квалифицированных поставщиков.

Сетевой эффект для маркетинга. Значение сетевого эффекта для маркетинга заключается в том, что на сетевых рынках покупатели рас­пределяют ресурсы между конкурирующими продуктами в зависимо­сти как от характеристик самого продукта, так и от ценности системы интегрированных сетей, окружающих продукт.

Закон Дэвида Рида (закон массы). Дэвид Рид - профессор Гар­вардской школы бизнеса. Закон Рида является логическим продолже­нием закона Меткалфа. Рид выделяет три этапа в развитии ИТ: широ­ковещательный (broadcast), транзакционный (transaction) и групповой (group forming). Широковещательный принцип предполагает распрост­ранение «от одного ко многим», в согласии с ним действуют все сред­ства массовой информации, начиная от средневековых глашатаев до современного телевидения. Транзакционный принцип «от одного одно­му» начался с обычной почты, продолжился в телефонии, факсах и элек­тронной почте. С новыми сетевыми технологиями Интранет и Интер­нет появилась возможность реализовать групповой принцип; речь идет о сетях типа Group Forming Network (GFN) по терминологии Рида.

Эффективность GFN . Закон Меткалфа часто используют для ил­люстрации эффективности транзакционных сетей. «Сетевой эффект» соответствует числу возможных связей, и если каждый участник сети может связаться с каждым, то эффект пропорционален квадрату чис­ла участников сети п 2 .

Рид пошел дальше, он утверждает, что сформулировал на основе закона Меткалфа свой закон для таких сетей, которые позволяют об­разовывать группы. Поскольку число потенциально возможных свя­зей по типу «многие общаются со многими» равно числу сочетаний, то при образовании групп в сети GFN оно равно 2 n (рис. 1.11). Это дает основание Риду утверждать, что и эффективность GFN пропор­циональна 2".

Уэллман предсказывает, что «человек - а не место, семья дли рабочая группа - будет становиться все более самостоятельным узлом связи», подчеркивая, что «люди обычно получают поддержку, дружбу, информацию и чувство товарищества не от тех, кто живет по соседству или даже хотя бы в соседнем районе. Люди поддерживают эти общественные узы телефонными звонками, письмами, визитами… Человек становится порталом». Интернет облегчает создание множественных личных социальных сетей и управление ими.

Что связывает технические свойства вычислительных сетей и коммуникационные свойства социальных сетей? Когда я задался этим вопросом в своей собственной социальной сети, все наиболее интересные ссылки указывали на закон Рида - математическую закономерность, открытую Дэвидом П. Ридом. Разузнав о Риде, я понял, что необходимо с ним встретиться. Он был одним из творцов интернетовского сквозного принципа; Рид состоял ведущим научным сотрудником корпорации Lotus и, сотрудничая с Лабораторией информационных сред { Media Lab) MIT, стал одним из исследователей движения за «открытый диапазон частот», требующего полного пересмотра регулирования беспроводной связи. При посещении осенью 2001 года Лаборатории информационных сред я встретился там с Ридом, и мы продолжили свою беседу после обеда; он поведал, как открыл свой закон.

Закон Рида, связывающий социальные и вычислительные сети, самый первый в ряду основополагающих открытий касательно движущих сил в развитии компьютеров и сетей. В общественных науках прогнозирование неизбежно оказывается нечетким. Однако в экономике компьютероопосредованных социальных сетей четырем проницательным исследователям удалось вывести четыре ключевых математических закона рос га: закон Сарнова, закон Мура, закон Меткафа и закон Рида. Все эти законы касаются того, как технология воздействует на стоимость.

Закон Сарнова был сформулирован с появлением радио- и телесетей в начале XX века, когда вещание на многочисленные приемники шло от небольшого числа передающих станций. Один из первопроходцев вещания Дэвид Сарнов констатировал очевидное: «Ценность вещательных сетей прямо пропорциональна числу их слушателей и зрителей» .

Часто упоминаемый закон Мура указывает причину, по которой электронная миниатюризация ведет к невиданному развитию электроники, ЭВМ и сетей. В 1965 году Гордон Мур, основатель Intel и один из создателей микропроцессора, заметил, что число элементов, которые можно разместить на одной и той же единице площади микросхемы (чипа, кристалла), с каждым годом удваивается. Мур предсказывает, что в будущем это удвоение будет происходить каждые восемь месяцев . Рост при таком удвоении идет очень быстро, от 2250 элементов в первом микропроцессоре Intel 1971 года до 42 миллионов в процессоре Pentium 4 тридцать лет спустя . ЭВМ и электроника способствовали промышленному росту на протяжении десятилетий благодаря тому, что они относятся к числу тех редких технологий, чья мощь увеличивается одновременно с удешевлением производства. Без отмеченных законом Мура тенденций ПК, Интернет и мобильные телефоны оказались бы недопустимо громоздкими, туго соображающими и дорогостоящими.

Что происходит при соединении устройств, чей кпд определяется законом Мура? Когда кудесники управления АКРА на 1 рубеже 1970 х собрались в ЦНИПА компании Xerox (Центре научных исследований в Пало Альто - Xerox PARC (Xerox Palo Alto Research Center)) для создания первых персональных ЭВМ, иначе ПК, первоклассный инженер Боб Меткаф возглавил коллектив, изобретший Ethernet , высокоскоростную сеть, связывавшую ПК в одном здании . Меткаф ушел из PARC , основал компанию 3Com, выгодно ее продал и выдвинул закон Меткафа, определяющий рост ценности сети. Математический расчет весьма прост и основывается на фундаментальном математическом свойстве сетей: число возможных связей между узлами опережает рост самих узлов. Общая ценность сети, где каждому узлу доступны все узлы, возрастает пропорционально квадрату числа ее узлов. Если вы располагаете двумя узлами и! ценность каждого равна единице, то с их объединением ценность сети становится равной четырем. Четыре взаимосвязанных узла, каждый ценностью одна единица, в составе сети обретают совокупную ценность шестнадцать единиц, а ценность сотни таких узлов равна сто раз по сто, то есть десяти тысячам. При экспоненциальном опережении ценности сети числа ее узлов математические последствия получают экономическое выражение: соединение двух сетей дает ценность, значительно превышающую величину, получаемую при сложении их ценности как независимых сетей .

Борода Дэвида Рида тронута сединой, а его глаза по детски озорные. Он не из тех, кто час за часом в задумчивости просиживает за столом. Он скорее из породы тех, кто привык доказывать свою правоту уравнениями на доске. За супом из раков в кафе на площади Кендалл я спросил его, что натолкнуло его на этот закон.

«Впервые меня осенило, когда я задумался над невиданным успехом интернет аукциона eBay . eBay , оказавшийся единственным крайне прибыльным предприятием электронной торговли, ничего не продает; он обеспечивает рынок для тех, кто хочет что то продать или купить. eBay преуспел благодаря тому, что способствовал образованию социальных групп вокруг определенных интересов. Социальные группы образуются, например, вокруг желающих купить или продать чайник или старый радиоприемник. В то время я читал об общественном капитале у Фукуямы . Фукуяма в своей книге «Доверие: Социальные добродетели и созидание благосостояния» { Trust: The Social Virtues and the Creation of Prosperity) говорит о жесткой взаимосвязи между состоянием национальной экономики и общественным капиталом, которую он определяет как удобство создания новых объединений внутри определенной культуры. Я понял, что миллионы людей, пользующихся миллионами компьютеров, привнесли новое свойство: возможность для людей образовывать группы внутри сетей. Я вспомнил, что с появлением возможности обмениваться сообщениями со всей группой посредством электронной почты стала доступной организация оперативных обсуждений. С того времени всевозможные чаты, доски объявлений, рассылки, списки контактов (buddy list), аукционные рынки присовокупили новые способы образования групп в интерактивном режиме. Человеческое общение придает своеобразие вычислительной (компьютерной) сети. Я стал мыслить понятиями группообразующих сетей (group forming network - GFN) и увидел, что ценность GEN растет быстрее - значительно быстрее - числа сетей, где справедлив закон Меткафа. Закон Рида показывает, что ценность сети возрастает не в квадратной, а в экспоненциальной зависимости».

Это значит, что число узлов не перемножается, а двойка возводится в степень, равную числу узлов. Ценность двух узлов по законам Меткафа и Рида равна четырем, а вот ценность десяти узлов по закону Меткафа составляет сто (десять во второй степени), а по закону Рида - 1024 (двойка в десятой степени), так что скорость начинает круто идти вверх по кривой, напоминающей хоккейную клюшку. Это объясняет, как социальные сети, ставшие возможными благодаря электронной почте и иным видам общественной связи, побуждают сеть выходить за пределы инженерных сообществ и охватывать всевозможные группы лиц с общими интересами. Закон Рида выражает связь между вычислительными и социальными сетями. Рид, применивший свой закон для изучения ценности различных сетей, полагает, что ему удалось выявить существенный культурный и экономический сдвиг. Когда сеть наподобие телевизионной вещает что то людям, ценность ее услуг возрастает линейно. Когда же сеть дает возможность отдельным узлам вступать в контакт (transactions) друг с другом, ценность возрастает в квадратичной зависимости. А когда та же самая сеть располагает средствами для создания ее участниками целых групп, ценность возрастает экспоненциально:

«Существенно как раз то, что преобладающая ценность в обычной сети перемещается от одной категории к другой по мере расширения сети. Обусловлен ли рост постепенным добавлением потребителей или прозрачностью взаимосвязей, степень расширения такова, чтобы поддержать новые категории „захватчиков рынка“, а значит, новые конкурентные игры.

Подобный, обусловленный расширением ценностный сдвиг можно наблюдать в истории Интернета. Поначалу пользование Интернетом диктовалось его ролью как сети оконечных устройств (терминалов), предоставляющей многочисленным терминалам выборочный доступ к небольшому числу дорогостоящих главных узлов (хостов) с разделением времени. По мере роста Интернета его ценность и использование все больше сосредоточивались на парном обмене электронными сообщениями, файлами и так далее, возрастая в соответствии с законом Меткафа. А с началом 1990 х годов в Интернете стал преобладать поток данных между телеконференциями и веб узлами, рассылок и так далее, возрастающий в соответствии с экспоненциальным законом для GFN . Хотя преобладавшие прежде функции не утратили своей ценности и не пошли на убыль по мере роста Интернета, ценность и использование услуг, определяемые ставшими преобладающими законами соответствия, росли существенно быстрее. Поэтому многие виды контактов и сотрудничества, проводившихся вне Интернета, оказались поглощенными ширящимися функциями Интернета, ставшего новой сферой соперничества.

Какие же из перемен, происходящих в Сети по мере изменения ее масштаба, можно считать существенными? В сети с преобладанием линейного роста ценности подключаемости, голова всему - информационное наполнение (контент). Иначе говоря, такие сети располагают малым количеством источников (или производителей) формации, выбираемых пользователями. Источники сражаются за пользователей, исходя из ценности своего информационного наполнения (предлагаемых рассказов, снимков, потребительских товаров). Там, где царствует закон Меткафа, во главе угла оказываются контакты. Материал, которым обмениваются при контактах, может быть самым разнообразным: электронная или речевая почта, деньги, ценные бумаги, осуществляемые по договору услуги или что то еще. Там же, где царствует закон GFN, главенствует совместно создаваемая ценность (наподобие специализированных конференций, совместных ответов на запросы, молвы и т. д.) .

Рид полагает, что между рассматриваемым Фукуямой видом общественного капитала и тем, как люди используют Интернет в качестве группообразующей сети, существует прямая связь. Эта связь объясняет, почему невнятные технические и правовые доводы относительно сквозного принципа и регулирования беспроводной связи могут иметь последствия для всех нас. Если инновационная общая собственность останется открытой и впредь, «рог изобилия общей собственности» сулит выгоду многим. Или же те, кто вложил капитал в существующие инфраструктуры и корпорации, сумеют огородить общую собственность и сохранить за собой право на новшества, технически отрешив от него будущих новаторов. Первое сражение уже состоялось вокруг Napster . Победили устоявшиеся интересы, вызвав у новаторов желание создать общую интеллектуальную собственность, которую нельзя будет «закрыть».

«Рог изобилия общей собственности» обусловлен законом Рида, помноженным на закон Мура. Мое путешествие в мир пиринговых адхократии, сочетающих мощь вычислений со способностью к росту у интерактивных социальных сетей, началось достаточно неожиданно, когда мне довелось наблюдать за поиском жизни в космосе.

Пиринговые сети состоят из персональных компьютеров, объединенных пользовательскими подключениями к Интернету, где каждый узел предстает квантовой областью неопределенности, переходя в автономный режим всякий раз, когда владелец выключает свой переносной ПК, запихивая его в заплечный мешок… Пиринговые сети не принадлежат никакому централизованному органу, никакой централизованный орган не может распоряжаться ими, запрещать или распускать их. Компании и фирмы могут лишь разрабатывать и выпускать программное обеспечение для пиринговых сетей, но возникающие сети одновременно всеобщая и ничья собственность.

Сказочная инфраструктура этих сетей образует таинственную n мерную топологию невиданной красоты и беспорядочности; на их просторах адхократии, чьи члены действуют из лучших побуждений, устраивают сумасшедшие технические обвалы.

Короче говоря, пиринговая технология чертовски завлекательна. Она таинственна, неудержима, она просто клевая.

Кори Доктороу [ 1]

Развивающиеся технологии (РТ), черви и Зиллы

Впервые я столкнулся с пиринговой адхократией в одну из ночей 1999 года на работе у приятеля из Сан Франциско. Была четверть первого в разгар эры интернет компаний, когда для всего персонала наступал «колдовской час»*.

* Последний час перед закрытием биржи, когда резко увеличиваются объемы торговли и усиливается неустойчивость конъюнктуры. Приходится на третьи пятницы марта, июня, сентября и декабря, когда истекают сроки большинства фьючерских и опционных контрактов (на индексы и отдельные акции).

Я не мог не заметить, что экраны редких свободных ПК в блочном питомнике компьютерных фанатов словно бы переговаривались между собой. Яркие красочные изображения кружили на десятках мониторов.

01 ноября 2006 г. 00:00

Леонид Черняк

Лексикон ИТ-специалистов богат сегодня большим числом названий, так или иначе включающих слово Management. Некоторые из них известны больше, некоторые меньше. К числу последних относится и Portal Lifecycle Management - но, как говорят англичане, «last but not least».

Если мы обратимся к поисковой машине Google с запросом «Lifecycle Management», то сможем убедиться, что из общего числа найденных ссылок, составляющего примерно в 25 тыс., 72% будет сочетаться со словом product. В 2002 году представление об «управлении жизненным циклом» чаще всего связывается с управлением проектной деятельностью - Product Lifecycle Management (PLM). В публикуемой в этом выпуске журнала статье Сергея Очередько «Концепция управления жизненным циклом» PLM интерпретируется, именно так, подразумевая, что «это, скорее «органайзер» для проектных данных, в состав которого входит собственно САПР». Обратим внимание на продолжение, где сказано, что в подобных системах во главу угла положена «логическая структура, на которую «надеваются» представления данных, в свою очередь, имеющие геометрическое определение, свойства, графическое представление, связанные с ними приложения и присоединенные к ним документы.

В статье Очередько введено два важных понятия. Во-первых, «органайзер», виртуальный инструмент для управления некоторым процессом, во-вторых, логическая структура, которая объединяет соучастников этого процесса. Они являются вполне универсальными, любое предприятие или вообще любая общность людей, занятых какой-то целенаправленной активностью, обладает логической структурой, связывающей соучастников процесса. Чтобы манипулировать подобной логической структурой, тоже желателен некоторый органайзер, но для его создания в рамках современных корпоративных информационных систем недоставало соответствующих технических возможностей. По традиции эти системы наделяют, во всяком случае на словах, функциями управления. Когда-то был бум АСУ, а сейчас регулярно проходят выставки, в название которых входит слово «управление», но собственно управления ни там, ни здесь найти, пожалуй, не удастся. На протяжении последних 30 лет информационные системы служили лишь средством, причем не всегда эффективным, для поддержки существующих архаичных методов управления. Ситуация стала изменяться только в конце 90-х, когда появилась реальная возможность для создания систем, соответствующих логической структуре бизнеса и предоставляющих вполне реальные, а не мифические возможности для организации процесса управления.

Известно несколько новых течений в управлении, в том числе управление отношениями с клиентами и их значимостью (CRM - Customer Relationship Management и (CVM - Customer Value Management) соответственно, управление цепочкой поставок (SCM - Supply Chain Management) и т.д. И вот совсем недавно появилось еще одно направление в управлении, а именно управление жизненным циклом корпоративных порталов со знакомой аббревиатурой PLM, но в данном случае ей соответствует «Portal Lifecycle Management».

intranet и порталы

Появление порталов стало логическим следствием открытия технологии, которую мы теперь называем intranet. По данным Forrester Group подавляющее большинство руководителей компаний, входящих в список Fortune 1000, считают, что эффект от внедрения intranet превзошел их ожидания. Достоверно известно, что в 1994 году термин IntraNet и саму идею переноса Web-технологии внутрь корпоративной системы предложил Стивен Теллин, бывший в ту пору сотрудником корпорации Amdahl, а ныне вице-президент аналитического агентства Mega Group. В 1996 году он опубликовал несколько ключевых статей, в которых изложил свои соображения, к сожалению, они опередили свое время и не были достаточно оценены тогда. Шесть лет спустя после опубликования, мысли, высказанные Теллином, остаются интересными, но теперь, скорее с методологической точки зрения - практика за эти годы сделала большой шаг вперед. В полном объеме все статьи можно найти на сайте iorg.com, а три из них были переведены на русский язык и опубликованы в том же 1996 году.

В работе Теллин прокладывает совсем несложный мостик от intranet к открытиям из Общей Теории Систем, сделанных в 60-х и 70-х годах. Одно из положений Общей Теории Систем в изложении Теллина гласит: «Инфраструктуры коммуникаций и координации определяют функции и сложность создаваемых человеком систем», т. е. логическая сложность бизнес-систем лимитирована возможностями поддерживающих их информационных систем. Это выражение представляет собой обоюдоострый меч. Пока не было intranet, не было и технической возможности создать информационную систему адекватную по сложности бизнес-системам. Появившись, intranet пришелся ко двору и был быстро воспринят буквально «на ура» именно потому, что помог бизнесу найти недостающее звено, компенсировать недоразвитость инфраструктур - появился потенциал для создания реальных систем управления.

Но вместе с тем внедрение intranet открывает возможность не только для количественного, но качественного развития бизнес-систем. Сразу же обнаружилось, что, наличие информационной инфраструктуры вначале класса intranet, а позже с появлением электронного бизнеса и Internet, открылась возможность строить не только более сложные системы, но и системы с большей целевой направленностью. Это колоссальный шаг вперед, он означает потенциальную возможность для трансформации самой сути бизнеса, а именно отход от простых рыночных отношений, миграцию от конкуренции в сторону кооперации и сотрудничесива, образование бизнес-сообществ. Материализацию сказанного можно обнаружить в форме SCM, CVM, CRM - буквально на глазах проявляются новые подходы к управлению корпоративными системами. Но все это плоды уже XXI века, Теллин предвосхитил эти грядущие изменения. Свою точку зрения он выводит из сравнения работ двух авторов, о которых говорит, что: «... Они оба следуют традициям Общей Теории Систем, даже если сами не до конца осознают, что являются ее последователями». Теллин имеет ввиду Майкла Ротшильда («Bionomics», 1990) и Джеймса Мура («The Death of Competition», 1996). В своих трудах Ротшильд и Мур, каждый со своей позиции, анализируют очевидное несоответствие экономических и социальных реалий используемым моделям и методам управления (менеджмента), они пытаются дать свое собственное объяснение этому явлению. Ротшильд чистый рыночник, он рассматривает только конкуренцию как основную движущую силу, заставляющую системы стремиться к эффективности и стабильности. Мур не отрицает значение конкуренции, но считает необходимым учитывать и другие силы, которые также определяют разнообразие и стабильность сложных систем. Для своего анализа он привлекает «принцип совместной эволюции», близкий к Общей Теории Систем, опираясь на него, он стремится представить бизнес как целенаправленно развивающуюся экосистему, и объясняет динамику новых направлений в промышленности в понятиях экологической преемственности. Иначе говоря, если Ротшильд рассматривает бизнес как ненаправленную или хаотическую (как ее понимает теория хаоса) систему, то Мур, напротив, явно признает, что созданные человеком системы - это системы, ориентированные на цели.

То, как сегодня развивается электронный бизнес, явно подтверждает правоту взглядов Мура. По его мнению, для того чтобы система росла и оставалась жизнеспособной, все вовлеченные в бизнес экосистемы должны эволюционировать совместно. Для совместности, в согласии с Общей Теорией Систем, нужна информационная система такого класса, которого на момент написания книги не было. В представлении Теллина именно intranet дает возможность строить адекватные бизнесу системы, позволяющие создавать инфраструктуры, способные к распространению знаний и навыков по всем подразделениям организации. Заметим, что уже тогда Теллин апеллирует к управлению знаниями , он интерпретирует intranet как систему управления знаниями.

В 2001 году Брюс Робертсон и Вал Срайбэр опубликовали книгу , посвященную адаптивной инфраструктуре предприятий.

Многие предвидения Теллина оправдались, но, к сожалению, он не произнес одного очень важного и недостающего слова: «портал». К идее портала почти вплотную подошел еще в начале 60-х годов Джозеф Ликлайдер. По первому образованию Ликлайдер был психологом, затем стал кибернетиком, учеником и последователем Норберта Винера, он был одним из тех, кто создал управление IPTO в ARPA. Ликлайдер занимался исследованиями из области взаимодействия человека с компьютером, и, пожалуй, первым представил компьютер не в качестве счетного устройства, а как средство для коммуникации. Наиболее полно взгляды Ликлайдера изложены в работе, написанной им совместно с Р. Тейлором, которой сменил его на посту директора IPTO.

С возникновением intranet не только у великих ученых, но и у простых смертных появилось явное предчувствие того, что вот-вот должно появится нечто вроде пультов управления для информационной системы, идея портала уже висела в воздухе. В свое время я попытался ее выразить в статье , где довольно наивно представил компьютеры, стоящие на столах менеджеров в виде пультов управления, осуществляющих обратную связь между предприятием и лицами, ответственными за принятие решений. До сих пор помню несколько снисходительно-скептическую улыбку тогдашнего главного редактора, который был явно разочарован. Но прошло всего год или два, и витавшее в воздухе предвосхищение материализовалось в форме порталов.

Поначалу специалисты долго не могли определиться с названием. Один за другим возникали разные варианты: бизнес-портал (business portal); интеллектуальный бизнес-портал (business intelligence portal); корпоративный intranet-портал (enterprise intranet portal). В конечном счете, остановились на самом простом - корпоративный портал (corporate portal).

На первых порах «портальным» лидером была компания Plumtree Software. Ярким публичным актом, относящимся к порталам, стала публикация документа «Корпоративные порталы, простой взгляд на сложный мир» , где была изложена на самом деле незамысловатая идея. Предлагалось распространить приобретшую к тому моменту популярность технологию Web-порталов (в качестве прототипа был взят портал Yahoo!) на корпоративные информационные системы. Первая крупная посвященная порталам конференция World’s First National Corporate Portal Conference была организована той же компанией Plumtree Software в конце 1999 года. Невзирая на новизну, аналитикам сразу же стало ясно, что портальное направление чрезвычайно перспективно, ему пророчили хорошее будущее. Например, Delphi Group предсказала, что большинство крупных предприятий обзаведется порталами к концу 2001 года . Прогноз подтвердился полностью. Действительно, в течение буквально пары лет портал становится одним из основополагающих компонентов корпоративной информационной системы, причем настолько значимым, что наступает пора поговорить об особенностях владения им и его эксплуатации.

Влияние порталов и Web-технологий

Развитие порталов, Web и некоторых других «нетрадиционных» технологий заметно повлияло на весь облик корпоративных систем, область ее деятельности становится в большей степени гуманитарной, а ее продукты обретают более очевидные потребительские качества и экономическую обоснованность. Другие индустрии вышли на этот этап, свидетельствующий о зрелости технологий раньше. Например, сегодня кроме специалистов или любителей-энтузиастов мало кого интересует устройство телевизора или автомобиля - они воспринимаются на уровне других предметов потребления. Абсолютно то же самое происходит и в ИТ. Еще пять или семь лет назад на острие внимания были операционные системы и СУБД, серверы и рабочие станции, а сейчас эти базисные концепции сместились во внутреннюю область ИТ, на поверхности находятся приложения и поддерживающие их технологии. Это вовсе не значит, что уменьшается значение computer science. Соответствующие специалисты вовсе не потеряли ценности и значения - просто сузился круг тех людей, кому доступны и интересны вчерашние кумиры. Мир ИТ обретает совершенно новые черты, вот некоторые из них.

Рис.1. Законы Меткалфа и Рида

От закона Меткалфа к закону Рида. До появления web-технологий информационные системы, в конечном счете, были подчинены обработке транзакций. Изменения, наблюдаемые при переходе из транзакционного в современный период, наиболее точно и образно представлены в работе профессора Гарвардской школы бизнеса Дэвида Рида . Он сформулировал новую эмпирическую закономерность, название которой можно, но не вполне адекватно перевести «Закон массы», поэтому будем называть ее «Законом Рида». Новый закон может быть поставлен в один ряд с известными законами Мура и Меткалфа и, в общем-то, он является логическим продолжением последнего. Рид выделяет три этапа в развитии ИТ: «широковещательный» (broadcast), транзакционный и, наконец, последний групповой (group forming). Периоды различаются фундаментальными принципами распространения информации. Широковещательный принцип предполагает распространение «от одного ко многим», в согласии с ним действуют все средства массовой информации, начиная от средневековых глашатаев до современного телевидения. Транзакционный принцип «от одного одному» начался с обычной почты, продолжился в телефонии, факсах и электронной почте. С новыми сетевыми технологиями intranet и Internet появилась возможность реализовать этот групповой принцип; речь идет о сетях типа GFN (group forming network) по терминологии Рида.

Закон Меткалфа часто используют для иллюстрации эффективности транзакционных сетей. «Сетевой эффект» соответствует числу возможных связей и если каждый участник сети может связаться с каждым, то эффект пропорционален квадрату числа участников сети. Очевидно, что факс-аппараты или телефоны становятся реальным инструментом бизнеса, только тогда, когда они есть в достаточном количестве. Рид пошел дальше, он утверждает, что сформулировал на основе закона Меткалфа свой закон для таких сетей, которые позволяют образовывать группы. Поскольку число потенциально возможных связей по типу «многие общаются со многими» равно числу сочетаний, то при образовании групп в сети GFN оно равно 2 n . Это дает основание Риду утверждать, что и эффективность GFN пропорциональна 2 n .

Изменение отношения к информации. Для транзакционного периода было характерно механистическое отношение к данным, скорее количественное, чем качественное. С появлением вначале intranet, а затем порталов возникла необходимость работать с корпоративными данными в совершенно новой манере. Напомним, что еще в 1995 году Теллин представил систему, построенную на принципах intranet, как основу для управления знаниями. С тех пор существовавшее, как автономное академическое направление knowledge management оказалось востребованным и сегодня рассматривается как одно из важнейших .

Разрешение парадокса продуктивности. Тем, кто не знаком с историей вопроса, это может показаться странным, но на протяжении всего времени существования информационных систем не было строгих и очевидных доказательств их экономической целесообразности, что дало основание лауреату Нобелевской премии по экономике Роберту Соллоу выразить свое сомнение в форме «парадокса продуктивности». Ни какие попытки опровергнуть его не оказывались удачными вплоть до появления корпоративных систем на основе intranet и использующих порталы. Убедительное доказательство в экономической эффективности таких систем приведено в .

Экономическая эффективность порталов

Исчерпывающее исследование возврата инвестиций в порталы было выполнено в компании Plumtree Software, которая и поныне остается одним из лидеров в этой области. На основании данных, полученных в результате обследования свыше двухсот корпоративных порталов, экспертами компании были найдены некоторые статистические закономерности. Для наглядности они нормированы к условиям компании, насчитывающей примерно 5 тыс. сотрудников. Затраты распределяются по четырем составляющим: стоимость аппаратуры; стоимость лицензирования стандартного ПО и специализированного портального ПО; внедрение; обслуживание.

Оценка затрат первого года приведена в таблице 1. Доходы, приносимые использованием портальной технологии в бизнесе, приведены в таблице 2.

ТАБЛИЦА 1: ЗАТРАТЫ НА СОЗДАНИЕ ПОРТАЛА В ПЕРВЫЙ ГОД

ТАБЛИЦА 2: ДОХОДНОСТЬ ПОРТАЛА ЗА ГОД

Прибыль от эксплуатации портала (тыс. долл.)
Непосредственно от услуг средствами электронного бизнеса
Эффект интеграции приложений
Эффект упрощения хранения и поиска документов
Эффект от снижения квалификационных требований к исполнителям
Эффект отказа от распространения бумажных документов
Эффект "самообслуживания" работников
Сокращение стоимости работы с клиентами и партнерами
Повышение продуктивности труда благодаря простому персонализированному доступу к информации
Общий положительный эффект

Разделив сумму доходных статей на суммарные затраты, авторы отчета получают коэффициент ROI:

ROI = 9 074 750 / 3 703, 500 = 145 %

Может показаться странной, например, статья затрат на лицензирование программного обеспечения на сумму 2 млн. долл., она нигде не раскрыта и не аргументирована - просто представлена как данность. Притом, что понятна условность и в некоторых случаях субъективность оценок, все же можно сделать определенные выводы. Во-первых, очевидно, порталы рентабельны, если даже не на 145%, а меньше, все равно эта величина положительная. Во-вторых, казалось бы, неожиданно большими оказываются затраты на эксплуатацию портала. Они тем более значимы в последующие годы, ясно, что другие затраты могут сокращаться, а по этой статье только возрастать.

Технологии разработки и сопровождения порталов

Остается понять, как разумнее строить и эксплуатировать порталы. В течение нескольких лет порталы были «экзотикой», ими занимались специализированные компании, такие как Viador, Epicentric, Hummingbird, Plumtree и аналогичные им небольшие наукоемкие предприятия. Иногда их деятельность называли boutique industry. Благодаря активности этих пионеров удалось понять, что же такое портал на самом деле и за несколько лет индустрия порталов из «бутиковой» превратилась в обязательную (must-have) технологию. Ею занялись такие крупные производители, как BEA, IBM/Lotus, альянс Sun/Netscape и другие. Притом, что в портальной индустрии сосредоточены большие силы, собственно управлением жизненным циклом порталов пока занимается, как ни странно, одна только небольшая компания Mongoose Technology, продуктами которой пользуются практически все.

Сначала Mongoose Technology специализировалась только в области жизненного цикла, но в 2001 году она объединилась с компанией RealCommunities, которая была сконцентрирована на создании виртуальных сообществ. В результате объединения оказались собранными вместе две из пяти наиболее важных тенденций, влияющих на стратегию бизнеса - по мнению выделенных Delphi Group, это Enterprise Portal и Community Computing. Под одной крышей оказались технологии сборки инфраструктуры и прикладных служб для Web-сообщества и средства для обмена знаниями внутри порталов. Двуединая сущность нынешней производственной программы представлена в работе , где изложены взгляды на портал, как на средство для управления жизненным циклом и организации межличностного общения.

Portal Lifecycle Management

Поначалу порталы представлялись довольно простой коллекцией статического контента, и это представление несколько задержалось в умах, отсюда следует всеобщая недооценка сложности и стоимости задач, которые предстоит решать в процессе эксплуатации, на протяжении всего жизненного цикла портала. На самом деле возникает необходимость управлять жизненным циклом. Действительно, управление статической информацией не требует значительных затрат, но современные порталы имеют дело с онлайновыми приложениями, их логическая сложность сопоставима со сложностью самого предприятия. С появлением новых технологий складывается впечатление, что современные системы для управления бизнесом, обретают все большее сходство с классическими системами автоматического регулирования, которые уже много десятилетий используются в технологическом управлении. А в теории автоматического управления, на которой строятся последние, есть такое утверждение: сложность регулятора не может быть меньше, чем регулируемого им объекта.

Портал обязан соответствовать предприятию на всем протяжении жизненного цикла, быть синхронным ему, но в отличие от других объектов, например, технических систем, бизнес-система находится в состоянии постоянной эволюции, и, следовательно, корпоративный портал никогда не может быть закончен как некоторый продукт и окончательно сдан в эксплуатацию, а живет и развивается вместе с предприятием.

Идеологию, пригодную для построения динамической схемы жизненного цикла портала, можно найти в . В отчете, подготовленном аналитическом Delphi Group использованы материалы компании Mongoose Technology, предлагающей средства для разработки и эксплуатации порталов. Автор отчета представляет цикл жизни портала как замкнутый и повторяющийся, что противопоставляется обычному отношению к приложениям, которые иронически называются: «целься, пли, готово». Ударным трудом с фиксированной датой окончания порталы не строятся, это не продукт, имеющий окончательные потребительские качества, следовательно, требуется долговременные и методичные усилия по развитию и совершенствованию, через последовательность итераций. В приводится еще одно интересное наблюдение, вывод из которого имеет большое практическое значение. Обычно в процессе проектирования портала большинство участников составляют заинтересованные представители менеджмента компании, а ИТ-персонал - меньшинство. После того, как портал внедрен, пропорция радикально меняется, менеджерам он остается нужным в качестве инструмента, и они теряют к нему интерес, а большинство переходит к ИТ-специалистам, далеким от понимания функциональности. Отход менеджеров от выполнения миссии по совершенствованию опасен деградацией портала.

Каждый из витков жизненного цикла портала состоит из четырех периодов.

● Проектирование. На стадии проектирования архитектор должен определить логические компоненты портала, установить соответствие между требованиями бизнеса и программными приложениями. На этом этапе критически важно точно определить функциональные требования к порталу в связи со средой, где он функционирует, и особенно с приложениями от третьих поставщиков. Связь с приложениями через соответствующие коннекторы и определяет главным образом специфику эксплуатации порталов. Например, коннектор с приложением может задавать определенную версию приложения. В таком случае, если в какой-то момент появляется новая версия приложения, то этот коннектор должен быть доступен сервисному персоналу для внесения в него изменений. Аналогичным образом должны быть явно выделены места для внесения управляющих воздействий, своего рода инструменты управления. Следовательно, параллельно с проектированием портала должна формироваться библиотека сервисных инструментов.

Рис. 2. Жизненный цикл портала

● Сборка. C целью тестирования создается прототип или "виртуальный портал", на нем проверяется функциональность и управляемость, в том числе качество библиотеки сервисных инструментов. Сборка позволяет убедиться в том, что прототип соответствует внедряемой системе.

● Внедрение. Почти не отличается от внедрения любой другой программной системы, тестирование заключается в проверке соответствия проекта реальным функциям.

● Менеджмент. С вводом портала в эксплуатацию начинается менеджмент, в этот момент важнейшим является создание условий идентификации изменений и их инициации. Одна из самых сложных проблем заключается в достижении взаимопонимания соучастников процесса, например, прикладными программистами, с одной стороны, и дизайнерами и художниками, ни те, ни другие не должны доминировать. Критически важным является подчинение технических проблем задачам бизнеса. В конечном счете, очень важно, сохранить целостность и контроль организации над порталом, а не наоборот.

Сегодня предложение средств для менеджмента порталов на рынке программного обеспечения еще невелико. Одно из наиболее известных - пакет PortalStudio Interactive Development Environment от компании Mongoose Technology, который представляет собой среду, позволяющую архитекторам порталов применить интегрированный подход к PLM. В состав пакета входит визуальная среда, библиотека компонентов, набор различных портальных заготовок. Пакет может быть использован в процессе создания и поддержки порталов на всем их жизненном цикле. В октябре 2001 года Mongoose Technology выпустила PortalStudio Enterprise Edition 2.0. Технология, предлагаемая компанией, соответствует стандартам J2EE, что обеспечивает ей нейтральность по отношению к вендорам портальных платформ. Существует возможность работы Mongoose PortalStudio совместно с BEA WebLogic, Oracle9i AS, Orion, Macromedia Jrun и IBM WebSphere.

Портал как средство для создания виртуальных сообществ

Работы, которые ведутся в Mongoose, не ограничены чисто технологическими аспектами, остающимися пока наиболее привычными для ИТ-специалистов. В PortalStudio 2.0 включен компонент RealCommunities, относящийся к новому поколению средств для групповой работы, так называемых коллаборационных приложений, основанных на использовании Web-служб для организации межличностного общения. Обращение к изучению этой категории коллективов и созданию средств их создания вызвано довольно простой мыслью. Эволюции человека в физическом пространстве проходила в процессе создания разного рода объединений, от стада до демократического государства, вся индустриальная история - это, в конечном итоге, история производственных коллективов. Выйдя в виртуальное пространство, человечество с неизбежностью повторит этот опыт, поэтому и Web проходит три этапа.

● Первым было представление его в виде огромной энциклопедии, главным на этом этапе является контент.

● Второй этап - электронная коммерция, построенная на транзакционных принципах (один к одному).

● Третий этап - образование сообществ.

Сообщества в электронном бизнесе могут играть возможно большую роль, чем в обычном бизнесе. Самый очевидный пример эффективности сообществ представляют собой системы CRM, основная идея которых выражается формулой:

P = ({[(Ri - Ci) х Li] - Si}, где

P - суммарная прибыль;

Ri - доход от одного клиента;

Ci - затраты на одного клиента;

Li - время жизни одного клиента;

Si - затраты на получение одного клиента.

В этой формуле самым значимым параметром оказывается время вхождения клиента в сообщество потребителей. Если максимизация других параметров зависит от ряда других обстоятельств, время, пока потребитель остается верен поставщику, напрямую зависит от качества организации сообщества. Совершенно аналогичные рассуждения можно приложить к системам категорий SCM, CVM и другим. Понимая это, в Mongoose предлагают пакет RealCommunities, который позволяет объединить инфраструктуру и прикладные службы для построения Web-сообществ и взаимодействие каждого с каждым (peer-to-peer) внутри корпоративного портала. Схема работы RealCommunities удивительным образом напоминает каноническое представление о функционировании Web-служб, но в качестве объектов в ней выступают не приложения, а реальные люди. RealCommunities включает в свой состав модули:

● Expertise & Skills Directory - каталог знаний и практического опыта, построенный по принципу Web-служб, позволяющий найти специалиста или коллектив исполнителей, отвечающих необходимым требованиям;

● Engagement & Feedback - после того, как найдены исполнители, необходимо снабдить их службами для взаимодействия, для этой цели есть модуль взаимодействия и обратной связи;

● Messages & Chat - средство для непосредственно общения, в том числе доски объявлений, чаты и мгновенная передача сообщений;

● Question & Answer - механизм постановки вопросов и получения ответов (может быть как частным, так и публичным);

● File Sharing & Collaboration - разделяемыйдоступкфайлам;

● Review & Recommend - возможность взаимной оценки качества работы для соучастников одного проекта;

● Rewards & Incentives - поле, на котором выставляются награды и стимулы.

RealCommunities обеспечивает управляемое взаимодействие между сотрудниками, партнерами и клиентами. Используемые при этом Web-службы усиливают процесс образования групп, коллаборацию между группами и внутри них, обмен знаниями между теми же тремя категориями - сотрудники, партнеры и клиенты. К числу достоинств RealCommunities с корпоративной точки зрения можно отнести возможность его средствами отчуждать сохранять интеллектуальный капитал, уменьшать текучесть рабочей силы, повысить продуктивность команд сотрудников и повышать лояльность клиентов.

Литература

1. Стивен Теллин, "Интранет и Адаптивные Инновации: переход от управления к координации в современных сетях", JetInfo, № 21-22, 1996

2. Steven L. Tellen, "Intranets as Knowledge Management Systems basic concepts and definitions", 1997, http://www.dhs.vic.gov.au/phkb

3. Bruce Robertson, Val Sribar, "The Adaptive Enterprise: IT Infrastructure Strategies to Manage Change and Enable Growth". Intel Press, IT Best Practices Series, 2001

4. ЛеонидЧерняк. "Управлениекораблемкорпорации", журналБОСС, 1997, № 1

5. "Corporate portals: A Simple View of a Complex World", Plumtree Software, 1998

6. Леонид Черняк. "Корпоративный портал", http://kis.pcweek.ru/kis/win/techno/p.html

8. "Best Practices in Enterprise Portals", KMWorld, 2001, July/August, www.kmworld.com

9. Paolo Magrassi, Bill Rosser, "The Productivity Paradox". Gartner Group European Symposium/Itxpo, 2001

10. "A Framework for Assessing Return on Investment for a Corporate Portal Deployment. The Industry"s First Comprehensive Overview of Corporate Portal ROI", Plumtree Software, 2001

12. "Portal Lifecycle Management: Addressing the Hidden Cost of Portal Ownership", Delphi Group, 2001, January

13. Paolo Magrassi, Bill Rosser "The Productivity Paradox", Gartner Group European Symposium/Itxpo, 2001

14. "The 12 Principles of collaboration, Guidelines for Designing Interaction Management Services", Mongoose Technology