На какой портрет ты похожа. Каких размеров база, которая есть у компании NTechLab? Как найти двойника среди известных людей

От Google обзавёлся интересной функцией сравнения фото с творениями известных художников. С её помощью можно узнать, похожи ли вы на персонажа какой-то картины или скульптуры.

Работает функция на основе технологии распознавания лиц и нейросети. Последняя предоставит ряд вариантов и укажет процент сходства. Нередко результаты оказываются удивительно точными, но и без ошибок тоже не обходится.

На данный момент функция доступна только в некоторых регионах США, однако с помощью , например Turbo VPN, воспользоваться ей может любой желающий. В качестве своего местоположения важно указать именно США, причём подойдёт не каждый сервер. Из проверенных функция появляется только в случае подключения к Нью-Йорку.

С Android всё просто - скачайте VPN-приложение и подключайтесь к нужному серверу. С iOS сложнее: нужно отключить текущий Apple ID, отключить геолокацию, сменить язык на английский и регион на США, и лишь потом включать VPN и Arts & Culture.

Сама функция находится в главной ленте. Нужно лишь немного отмотать вниз до предложения найти свой портрет в музее.

Нейронные сети добрались и до искусства. Так, благодаря им недавно был создан проект «Найди себя в искусстве », реализованный агентством R.Point и компанией NTechLab к 175-летию Сбербанка. На сайте проекта любой желающий может загрузить свое фото и найти своего «двойника» в мировой портретной живописи. сайт разбирался, как работает эта технология и как нейронная сеть может «раскусить» даже преступника в маске.

В проекте «Найди себя в искусстве» задействована нейронная сеть, созданная программистами из компании NTechLab. Разработка компании была признана лучшим алгоритмом по распознаванию лиц по версии мирового чемпионата The MegaFace Benchmark, проводившего на базе университета Вашингтона. сайт поговорил с сооснователем NTechLab Артемом Кухаренко и выяснил, как именно работает нейронная сеть, на что еще она способна, а также можно ли обмануть искусственный интеллект.

Как работает система распознавания лиц, которая задействована в проекте «Найди себя в искусстве»? Это искусственный интеллект, работающий на основе нейронных сетей? Если да, то как звучат определения терминов «искусственный интеллект» и «нейронная сеть»?

Проект «Найди себя в искусстве» был реализован благодаря использованию технологии распознавания лиц по фото NTесhLab. Наша компания создает решения, используя передовые методы в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Искусственная нейронная сеть или «искусственный интеллект» - это математический программный комплекс, построенный по принципу организации и функционирования биологический нейронный сетей - сетей нервных клеток живого организма.

Пример работы алгоритма

Юлия Алексеева/сайт

Нейронная сеть дает набор признаков, по которому можно отличить одного человека от другого (цвет и форма глаз, мимика и др.). Но большинство признаков, которые выдает нейронная сеть, не видимы человеческому глазу. Точность определения изображения нейронной сетью составляет около 90%, а человеком - 25% (при объеме базы, например, в десять тысяч фотографий).

- На что именно способен алгоритм NTechLab?

Наш алгоритм дает возможность сравнивать пары лиц с 99% степенью точности и проводить поиск по достаточно большой базе фотографий менее чем за 0,3 секунды с точностью более 70%. Эта технология была признана лучшей на мировом чемпионате The MegaFace Challenge, организованном Университетом Вашингтона в 2015 году. В этом чемпионате приняли участи более ста команд со всего мира, в том числе и команда Google.

Для поиска человека по базе из одного миллиарда фото такому алгоритму потребуется меньше секунды. Подобная скорость поиска может решить множество задач не только в масштабах города, а страны и даже мира. Например, поиск преступника в режиме реального времени.

Среди преимуществ, помимо скорости поиска по базам фотографий глобального масштаба, у алгоритма очень высокая точность распознавания. Это стало возможным благодаря глубинному обучению и правильно подобранной архитектуре нейронной сети.

- Как именно происходит распознавание изображения?

Процесс распознавания представляет собой построение вектора признаков с помощью обученной нейронной сети. Вектор признаков состоит из 80 чисел, которые содержат всю информацию о лице. Для одного человека числа похожи, для двух разных людей - отличаются. На этом отличии и построена система поиска. Важно, что информация о лице не изменится, если человек наденет очки, отрастит бороду и усы, или если между фотографиями есть разница в несколько лет.

Стоит отметить, что информация об одном лице занимает менее килобайта на каждое изображение, что позволяет осуществлять работу алгоритма, не используя больших вычислительных мощностей.

- Можно ли обмануть систему распознавания, надев маску?

Наш алгоритм достаточно устойчив к изменениям во внешнем облике и способен идентифицировать людей, если они наденут очки, отрастят бороду или сменят прическу. Узнать человека можно даже в медицинской маске, только при этом процент точности будет ниже. Мы работаем над тем, чтобы падение точности распознавания в таких ситуациях было минимальным.

В таком случае, не могли бы вы привести примеры признаков, на которые обращает внимание нейронная сеть? Ведь если на человеке надета медицинская маска, то значительная часть лица будет скрыта.

В процессе обучения нейронная сеть сама формирует признаки и выбирает их в зависимости от статистических закономерностей в данных. Обычно они не интерпретируемы человеком.

- Каких размеров база, которая есть у компании NTechLab?

Возможно ли применение этой технологии в области правоохранения? Например, для распознавания лиц преступников на видео с камер слежения или на фотографиях в социальных сетях?

Да, конечно. Алгоритм распознавания лиц может широко применяться в различных областях, таких как розничная торговля, банковское обслуживание, обеспечение безопасности, индустрия развлечений, спортивные мероприятия, сервисы знакомств и многих других.

- Планируется ли создать мобильные приложения, основанные на этой технологии? Если да, то какие именно?

На базе алгоритма NTechLab уже запущен сервис поиска людей по фото в соцсети «ВКонтакте» FindFace, который за первые три месяца набрал более миллиона пользователей. Сервис был запущен 18 февраля 2016 года в качестве демонстратора нашей технологии. На сегодняшний день мы запустили два продукта для бизнеса - это облачный сервис FindFace Cloud API и решение FindFace Enterprise Server SDK. Теперь любая компания в мире может интегрировать технологию распознавания лиц NTechLab в свою деятельность. Сервисы предлагает два основных сценария работы: верификацию (сравнение пар лиц) и идентификацию (поиск лиц) по собственным базам фотографий любого масштаба.

- На днях Google анонсировал игру, в основе которой лежит нейросеть, распознающая рисунки пользователя. Похож ли этот алгоритм на разработку, которая используется в проекте «Найди себя в искусстве»? Это конкурирующие разработки? Или, соединив их, можно получить искусственный интеллект со сверхспособностями?

Нейросети можно обучить под абсолютно разные задачи: распознавание изображений, речи, письма, предметов, эмоций и многое другое. Этими вопросами занимаются многие мировые корпорации, такие как Google, Facebook и др. Распознавание лиц является одной из самых сложных задач. На сегодняшний день показать такую скорость и точность поиска по базам глобального масштаба не удалось ни одному алгоритму.

О NTechLab

Основанный в 2015 году Артемом Кухаренко и Александром Кабаковым стартап NTechLab специализируется на передовых методах в области самообучающейся нейронной сети для создания алгоритмов по распознаванию лиц.

В феврале 2016 года на базе алгоритма компании был запущен сервис FindFace для поиска людей в социальной сети «ВКонтакте» по фотографии, аудитория которого менее чем за три месяца превысила миллион человек. В начале августа решение NTechLab было использовано на крупнейшем в России фестивале электронной музыки Alfa Future People, который проводился при поддержке «Альфа банка» и «Вымпелкома». Сервисом воспользовались более 15 тысяч человек. В сентябре того же года NTechLab был выбран в качестве поставщика решений по распознаванию лиц компанией Diamond Fortune Holdings Prim, которая будет строить гостинично-развлекательные комплексы на территории интегрированного курорта «Приморье». В октябре NTechLab запустил облачный сервис для бизнеса FindFace.PRO, с помощью которого любая компания во всем мире может осуществлять поиск по собственной базе любого масштаба. А уже в ноябре 2016 года компания Битрикс24 интегрировала его в свою CRM-систему, став первой, кто внедрил распознаваниелиц в ритейл. В этом же месяце NTechLab запустил FindFace Enterprise Server SDK.

По версии влиятельного американского портала в сфере высоких технологий Techrepublic.com, NTechLab входит в пятерку наиболее привлекательных для потенциальных инвесторов российских hi-tech-стартапов.

Приложение Google Arts and Culture теперь позволяет проверить, есть ли у вас двойник на всемирно известной картине. Для этого приложение сравнивает загруженные фото с огромной базой данных полотен и подбирает наиболее подходящий результат. Мы протестировали приложение на фотографиях знаменитостей, и оказалось, что у Путина всё-таки есть двойники.

После последнего обновления приложение Google Arts and Culture для смартфонов получило интересную функцию: теперь при помощи приложения можно отыскать своего двойника среди работ великих художников и скульпторов, рассказывает Recode .

Приложение Google Arts and Culture вышло для Android и iPhone ещё в 2016 году и позволяло следить за новостями мира культуры. В январе 2018 года оно получило интересное обновление: теперь пользователи могут загрузить свой портрет и проверить, нет ли у них двойников среди героев картин величайших художников. Хотя некоторым для этого и приложения не нужны - .

Использовать сохранённые фотографии не удастся - приложение требует, чтобы вы приготовили для него свеженькое селфи. Если сервису удалось найти для загруженной фотографии соответствия, он покажет их пользователю, сопроводив полотна процентом похожести. После добавления новой функции приложение вышло на первое место по скачиваемости в американском App Store, передаёт Recode. К сожалению, в ряде стран, в том числе и России, функция пока недоступна.

При помощи редакционной магии, помощи хороших друзей и фотографий медийных персон (повторно снятых на камеру) мы протестировали новенькую функцию Arts and Culture. Некоторые результаты откровенно удивляют, другие - заставляют улыбнуться.

Так, по версии приложения, художественные двойники есть у большинства российских политиков - а то, кого запишут в близнецы, сильно зависит от ракурса и освещения. Здесь Владимир Путин, например, выглядит как «Импрессионист» кисти Тома Робертса.

А тут - как «Мистер Гундакер» Джейкоба Эйхольца. А вот ни с «Моной Лизой», ни с полотнами Яна Ван Эйка, с которыми российского президента иногда шутливо сравнивают, приложение сходства не обнаружило.

В соответствия к Алексею Навальному попал «Портрет Генри Мура Теллера» авторства Генри Салема Хаббелла.

Ксения Собчак, по мнению приложения, оказалась похожа на «Портрет дамы с собачкой» итальянского живописца Аньоло Бронзино. Хотя он скорее напоминает другую женщину из мира политики, отдающую предпочтению косам.

Дмитрий Медведев оказался схож с персонажем фрески «Город мечтаний» Ричарда Уайатта.

Депутату Госдумы Наталье Поклонской приложение подобрало полотно «Приверженность» Чарльза Джошуа Чаплина. Пятёрочка за особо решительный взгляд.

Отдалившись от политики, мы скормили Arts & Culture портрет . Его двойник - герой «Портрета мужчины», предположительно руки ученика Рогира ван дер Вейлена.

В Тане приложение увидело сходство с одной из героинь полотна «Эхо Гарлема» Фейт Рингголд. Даже с рекордной для теста уверенностью в 61 процент.

А вот Юле не повезло - приложение не обнаружило ни одного сходства. Стоило попробовать без накладной бороды и шапки.

На десерт мы припасли для вас популярного рэпера Фейса. В фейсе Фейса Google Arts & Culture распознал «Музыканта» Эдвина Блашфилда.

Сегодня речь пойдет о приложении Google Arts & Culture, которое еще вышло в 2016 году. Оно позволяет следить за новостями культуры, смотреть на произведения искусства и проходить виртуальные туры по музеям.

Но не так давно, эта программа заняла первую строчку в американском App Store и далеко не за те возможности, которые я назвал выше. Всё дело в том, что появилась функция, где вы можете сделать сэлфи и найти своего двойника среди лиц, которые имеются на картинах.

У нас тоже имеется это приложение и по некоторым причинам, многие не могут найти эту функцию. Давайте же разберемся с этим вопросом более детально.

Как пользоваться Google Arts & Culture и найти двойника (инструкция)?

Давайте сначала разберемся, как оно должно правильно работать. Вы запускаете приложение Google Arts & Culture и пролистав главную страницу вниз, вы должны наткнутся на окно, где будет много картин и по центру написано: «Найдите свой портрет в музее» или в английской версии — «Is your portrait in a museum?».

Потом вы нажимаете кнопку «Начать» или «Get started». Делаете селфи (фото из альбома не подойдет) и начинается поиск совпадений. Появляется результат и вы видите своего двойника.

В этом всём процессе есть одно большое НО. Это возможно только в том случае, если вы находитесь в тех странах, где это приложение получило доступ к данной функции, например США.

Поэтому, нужно немного хитрости, чтобы функция заработала:

• устанавливаем любое VPN приложение (я использовал VPN Master) и указываем в локации США;
• открываем приложение Google Arts & Culture и листаем, пока не увидим Search with your selfie и нажимаем Начать ;

  

• дальше появляется сообщение на английском, с примерно такой информацией: «Ваша фотография будет отправлена на сервер Гугл и не будет использована в других целях. Только для поиска совпадений с картинами». Поэтому просто нажимаем I ACCEPT и это означает, что вы соглашаетесь с этим;

  

• делаем портрет, чтобы ваша голова была полностью в квадрате;

  

• дальше сообщение, где описывается эта технология и просто листаем влево;

  

• вот и результаты, показываются портреты и насколько процентов вы с ними совпадаете;

  

  

Вот примерно так и работает функция «face match», если вы не находитесь в нужной стране. Когда функция официально заработает в наших странах, то ВПН уже не понадобится.

Тем не менее, вы уже прямо сейчас, можете тестить приложение Google Arts & Culture и найти настоящего двойника, который был изображен на одной из картин. Кстати современное искусство тоже участвует при сравнении.

Возможны вы давно заметили, что похожи на кого-то из кинофильма, но возможности выяснить на кого именно у вас до сих пор не было. Или может быть вы всегда хотели, чтобы у вас был двойник. С развитием сети Интернет стали доступны множество бесплатных сервисов, которые объединяют людей по интересам. Сегодня есть несколько разных сайтов, которые помогут вам найти своего двойника по фотографии онлайн.

Pictriev.com – онлайн-сервис поиска двойников по фото без регистрации

Люди всегда хотели быть похожими на знаменитостей. Особенно к этому стремятся девушки, которые часто находят что-то общее с Анджелиной Джоли, Памелой Андерсон, Мерлин Монро и всегда подчеркивают эти схожести. Технологии сервиса pictriev.com помогут быстро найти одинаковые черты лица не только среди знаменитостей, но и среди других обычных пользователей. Для этого вы должны иметь качественное фото в анфас, на которой желательно, чтобы был промежуток между глаз в 80 пикселей. Минимальная приблизительная ширина фото 200 пикселей. Вес изображения не должен превышать 200 Кб. Пользоваться сервисом достаточно просто.

Для этого:

Как отыскать двойников в группах социальных сетей

На сегодняшний день программное обеспечение достигло пика развития. Специально обученные роботы могут играть в футбол и даже стоять на воротах и парировать мяч! Но до человеческого мозга им еще далеко. Одним из главных и непостижимых для компьютера чувств человека остается интуиция.

В самых обширных онлайн базах фотографий – социальных сетях есть специальные группы, которые занимаются поиском двойников. Здесь вероятнее всего найти очень похожего на вас человека, ведь поиск осуществляется не только программными средствами, но и другими людьми. Почти в каждой русскоязычной соцсети вы сможете найти такую группу. Для успешного поиска желательно иметь в качестве вашей аватарки подлинное и качественное фото, где ваше лицо будет как можно ближе сфотографировано.

Как найти такие группы и начать поиск:

1. Откройте поиск в Вконтакте или Одноклассниках и введите «Двойник».
2. Откроется окно с подобными группами, выберите наиболее популярную и вступите в нее.
3. В группе вы сможете найти информацию о том, что необходимо сделать для поиска двойника.

Еще одним эффективным способом является розыск двойника в поисковиках по фотографиям других поисковиков. Ведь в отличие от социальных сетей поисковики ищут по всем ресурсам сразу, включая все соцсети интернета. А это значит, что найти похожего на себя человека очень высок. вам помогут два популярных поисковика – Яндекс и Google. Для успешного розыска вам понадобится ваше качественное фото. Вы можете сделать его прямо сейчас и загрузить в компьютер, положив в папку, в которой вам легко будет его найти.

Сам поиск не займет много времени, для этого:

Аналогичные действия необходимо провести и в системе Яндекс, чтобы отыскать своего двойника:

FindFace – быстрый розыск людей по фотографиям

Наверное, у вас были такие случаи, когда вам приходилось искать человека в социальных сетях по некоторым данным, которые вы имели. Обычно этих данных совсем мало, а найти определенного пользователя как раз таки нужно было для получения большей информации по нему. И чтобы отыскать кого-то, приходилось использовать различные фильтры – страна, город, школа, возраст. С появлением нового сервиса FindFace, вы сможете легко найти своих двойников по фотографии. Для этого нужно только загрузить файл с вашим изображением и сервис автоматически произведет поиск по чертам лица.

Технология построена на применении нейронных сетей, которые самостоятельно совершенствуются и с каждым разом результаты становятся все точнее. Сервис производит поиск по своей базе среди 300 млн фотографий меньше чем за одну секунду. Такое становится возможно благодаря специальной технологии, в которой файл с фото преобразовывается в специальное внутреннее представление символов. Именно это и дает быстрый и точный результат. FindFace работает со всеми платформами – Windows, iOS, Android.

Вы можете найти двойника любого человека, для этого нужно просто сфотографировать его и загрузить фото на сервис. FindFace осуществляет поиск по всем популярным социальным сетям. Использовать сервис вы можете бесплатно, но есть некоторые ограничения. Для бесплатной подписки доступно 30 использований в месяц. Если вы исчерпали все попытки, для продолжения пользования необходимо приобрести платную подписку. Цена за премиум – 149, количество использования в месяц – 75 раз, а также отсутствие рекламы. Цена VIP – 375 рублей, 300 раз использования, нет рекламы и другие бонусы.

Использовать сервис очень просто: