Mysql основные запросы. Связь с базами данных MySQL

Синтаксис:

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

Простые примеры использования select

1. Обычная выборка данных:

> SELECT * FROM users

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN):

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights . Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

* будут выбраны данные за последний час (поле date ).

б) известны дата начала и дата окончания:

25.10.2017 и 25.11.2017 .

в) известны даты начала и окончания + время:

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд .

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения:

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки:

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

Примеры более сложных запросов или используемых редко

1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT):

* из таблицы users извлекаются данные по полю id , все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми .

2. Группировка данных по двум и более полям:

> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, "::", birth)

* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth . Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем :: .

3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION):

> (SELECT id, fio, address, "Пользователи" as type FROM users)
UNION
(SELECT id, fio, address, "Покупатели" as type FROM customers)

* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers .

4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час:

SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H") as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H")

* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).

Вставка (INSERT)

Синтаксис 1:

> INSERT INTO

() VALUES ()

Синтаксис 2:

> INSERT INTO

VALUES ()

* где table — имя таблицы, в которую заносим данные; fields — перечисление полей через запятую; values — перечисление значений через запятую.
* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.

Примеры использования insert

1. Вставка нескольких строк одним запросом:

> INSERT INTO cities ("name", "country") VALUES ("Москва", "Россия"), ("Париж", "Франция"), ("Фунафути" ,"Тувалу");

* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.

2. Вставка из другой таблицы (копирование строк, INSERT + SELECT):

* извлекаем все записи из таблицы cities , названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new .

Обновление (UPDATE)

Синтаксис:

* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).

Обновление с использованием замены (REPLACE):

UPDATE

SET = REPLACE(, "<что меняем>", "<на что>");

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, "Масква", "Москва");

Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:

Удаление (DELETE)

Синтаксис:

* где table — имя таблицы; conditions — условие (как и в случае с UPDATE, использовать DELETE без условия опасно — СУБД не запросит подтверждения, а просто удалит все данные).

Создание таблицы

Синтаксис:

> CREATE TABLE

( , )

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

* где table — имя таблицы (в примере users_rights ); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights ); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL ); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ).

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
mysql_select_db ("db_name");
mysql_query("SET NAMES "utf8"");

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost ); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name ; используемая кодировка UTF-8 .

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query("SELECT * FROM users");
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
echo $mass . "
";
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users . Результат запроса помещен в переменную $result . Далее используется цикл while , каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Экранирование

При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \

Например:

* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.

На этом все. Если Вам нужно помочь с выполнением запроса, пишите мне на почту

В данной статье хотелось бы рассказать о том какие SQL - запросы бывают и как их обрабатывать при помощи языка программирования PHP. Ничего сложного и сверхъестественного здесь не будет. Статья скорее адресована на новичков. В языке PHP для обработки запросов имеется целый набор функций с префиксов "mysql", но в данной статье мы рассмотрим самые основные и самые необходимы, а их не так уж и много.
mysql_query() - Функция посылает запрос к базе данных и в случае успешного выполнения возвращает какой-то идентификатор.

Для того чтобы подключиться к базе данных вы можете использовать код ниже:

$host="localhost"; // имя хоста (уточняется у провайдера), на OpenServer обычно используется localhost $database="db_name"; // имя базы данных, которую вы должны создать $user="user_name"; // заданное вами имя пользователя, либо имя, которое дал вам провайдер $passwod="your_pass"; // заданный вами пароль $db = mysql_connect($host, $user, $password) or die("Не удалось подключиться к MySQL."); mysql_select_db($database) or die("Не удалось подключиться к базе данных.");

Рассмотрим этот код более детально.
mysql_connect - Функция выполняет подключение к MySQL серверу.
mysql_select_db() - Функция выполняет подключение к бизе данных.
die() - Функция срабатывает только в случае ошибки и выводит нам в браузере текст, который мы же и указали. Используется она больше для удобства, чем как обязательность...
mysql_close() - Используется эта функция для завершения работы с базой данных. Например: mysql_close($db); .

На этом небольшое введение заканчивается и мы переходим к самим SQL - запросам. Как вы видели код выше, мы используем базу данных MySQL, ее вам и нужно создать, а также создать таблицу и пользователя, указав ему пароль. В данной статье мы будем рассматривать все на примере нашей таблицы "table_name" , создать ее вы можете в phpmyadmin , выполнив следующий SQL - запрос:

CREATE TABLE `table_name` (`id` INT NOT NULL , // уникальный идентификатор будущих записей таблицы `name` VARCHAR(50) NOT NULL , // текстовое поле VARCHAR, максимальной длиной 50 символов `surname` VARCHAR(50) NOT NULL , // такое же текстовое поле, максимальной длиной 50 символов PRIMARY KEY (`id`) // первичный ключ - идентификатор id);

Таблица создана, теперь мы можем смело перейти к выполнению различных запросов. Запрос конечно же оформим с помощью PHP, для этого создадим файл name.php со следующим содержимым:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

// имя хоста (уточняется у провайдера) $database = "db_name" ; // имя базы данных, которую вы должны создать $user = "user_name" ; // заданное вами имя пользователя, либо определенное провайдером $passwod = "your_pass" ; // заданный вами пароль $db = mysql_connect ($host , $user , $passwod ) or die ("Не удалось подключиться к MySQL." ) ; mysql_select_db ($database ) or die ("Не удалось подключиться к базе данных." ) ; $query = "SELECT * FROM `table_name`" ; $resource = mysql_query ($query ) ; while ($row = mysql_fetch_array ($resource ) ) { echo "Порядковый номер: " . $row [ "id" ] . " \n " ; echo "Имя: " . $row [ "name" ] . " \n " ; echo "Фамилия: " . $row [ "surname" ] . " \n " ; } ?>

---

\n"; } ?>

И также как и ранее разберем этот код. А начнем мы пожалуй с первого запросы к нашей таблице.

$resource = mysql_query($query);

В случае успешного выполнения запросы, функция "mysql_query()" вернет нам идентификатор "$resource" . На нашем пример мы передаем его другой функции "mysql_fetch_array()" , которая формирует массив и выдает его данные, по выборке из таблицы базы данных. На примере нашей таблицы массив будет состоять из ряда элементов, равных количеству строк (записей) в таблице. Которые в свою очередь будут содержать следующие значения: id, name, surname , в каждой строке таблицы. Используем мы вот этот теперь код:

while($row = mysql_fetch_array($resource)) { echo "Порядковый номер: ".$row["id"]."
\n"; echo "Имя: ".$row["name"]."
\n"; echo "Фамилия: ".$row["surname"]."

---

\n"; }

То есть, пока данная нами переменная $row не получает результаты работы функции "mysql_fetch_row" равные нулю, следует выдавать браузеру значения полей: $row["id"], $row["name"], $row["surname"] при помощи переменной "echo" . На этом описание и разбор данного кода закончен.

Разберем еще один пример запроса:

1	$query = "SELECT name FROM `table_name`" ;

$query = "SELECT name FROM `table_name`";

Тут мы уже не выбираем из таблицы всё, а выбираем только значения полей "name" . Мы также должны переписать немного и дальнейший код вывода. Он будет уже таким:

1 2 3 4 5

$resource = mysql_query ($query ) ; while ($row = mysql_fetch_array ($resource ) ) { echo "Имя:" . $row [ "name" ] . " \n " ; }

$resource = mysql_query($query); while($row = mysql_fetch_array($resource)) { echo "Имя:".$row["name"]."
\n"; }

Достаточно просто не правда ли? Ну что ж, идем дальше. Если вы хотите получить скажем все номера строк, где значение поля surname будет равно Иванов , то запрос будет уже иметь следующий вид:

К примеру на нужно вывести фамилию из строки под номером 10 , то запрос перепишем следующим образом:

После выполнения подобного запроса результатом будет только одна строка, и соответственно нет смысла создавать цикл while и загонять все в массив. Будем использовать более простой код:

$resource = mysql_query($query); $row = mysql_fetch_row($resource); echo "Фамилия десятого человека в списке: ".$row."\n";

Если вы внимательно присмотритесь, то увидите новую функцию "mysql_fetch_row()" , а ранее мы использовали "mysql_fetch_array()" . Данная функция позволяет получить значения полей (или одного поля) какой-то конкретной строки. Так как мы получали только фамилию, а это один элемент, то обратиться к нему мы можем с помощью $row вот так $row; . На этом рассмотрение подобных запросов закончим пока что и двинемся быстренько дальше.

Чтобы добавить в таблицу "table_name" поле "middlename" (отчество) после surname :

1	$query = "ALTER TABLE `table_name` ADD `middlename` VARCHAR(50) NOT NULL AFTER `surname`" ;

$query = "ALTER TABLE `table_name` ADD `middlename` VARCHAR(50) NOT NULL AFTER `surname`";

Кроме знаков равенства, при использовании MySQL - запросов можно использовать такое понятие как "похоже на" . Выполним следующий запрос, и получим все записи из таблицы, где в фамилии встречается "ов" :

Использование знака "%" в начале или конце обозначает, что "ов" может быть в любой части слова. Рассмотрим теперь пример где мы выбираем данные по букве "В" в начале имени Обратите внимание на расположение знака "%" .

Следующий запрос на получение максимального значения поля id:

$query = "ALTER TABLE `table_name` DROP `surname`";

И теперь полностью удалим еще нашу таблицу "table_name" :

1	$query = "DROP TABLE `table_name`" ;

$query = "DROP TABLE `table_name`";

На этом пожалуй мы и закончим. Подводя итоги статьи, мы рассмотрели построение основных запросов, вывод данных из базы MySQL, подключение к базе. Хотелось бы еще уточнить для запросов на получение (SELECT) мы можем использовать функцию - mysql_query() . Вот собственно и все, что я хотел вам рассказать. При возникновении вопросов или в случае появления дополнений к статье пишите в комментарии.

В данной статье мы рассмотрим способы обращения к таблицам баз данный MySQL с помощью языка запросов SQL. SQL - это аббревиатура, которая так и "раскрывается" - структуризированный язык запросов.
В языке PHP для это цели существует целый ряд функций с префиксом "mysql". Нам для рассмотрения запросов понадобится не так много из них. Функция, без которой в языке PHP выполнение SQL-запросов было бы просто невозможным:

Resource mysql_query(запрос)

Данная функция посылает запрос к базе данных и возвращает в случае успешного обращения идентификатор ресурса.
Для того чтобы подключиться к базе данных MySQL необходимо выполнить следующую последовательность:

$host="localhost"; // имя хоста (уточняется у провайдера) $database="db_name"; // имя базы данных, которую вы должны создать $user="user_name"; // заданное вами имя пользователя, либо определенное провайдером $pswd="your_pass"; // заданный вами пароль $dbh = mysql_connect($host, $user, $pswd) or die("Не могу соединиться с MySQL."); mysql_select_db($database) or die("Не могу подключиться к базе.");

Итак mysql_connect() - функция для подключения к серверу MySQL на Вашем хостинге.
А mysql_select_db() выбирает базу данных на сервере для подключения.
Иными словами подключаемся к серверу, выбираем базу и начинаем работать.
Функция die() вызывается в случае ошибки и выводит в окно браузера сообщение, которое вы указали.
Для завершения работы с базами данных используется функция:

Mysql_close($dbh);

Здесь $dbh - дескриптор, которые при соединении возвратила функция mysql_connect .
Закончив стартовый обзор, начнем рассмотрение собственно SQL-запросов.
Для этого прежде всего вам необходимо создать базу данных с определенном именем. А в ней создать таблицу, тоже с конкретным именем. В наших примерах будем обращаться к таблице my_sql_table . Чтобы создать эту таблицу давайте выполним в phpmyadmin нашего localhost следующий запрос:

CREATE TABLE `my_sql_table` (`id` INT NOT NULL , // идентификатор будущих записей таблицы `firstname` VARCHAR(50) NOT NULL , // текстовое поле VARCHAR `surname` VARCHAR(50) NOT NULL , // max длиной 50 символов PRIMARY KEY (`id`) // первичный ключ - идентификатор id);

Итак таблица создана. Выполним первый запрос, который сразу оформим в виде PHP-кода:

\n"; echo "Имя: ".$row["firstname"]."
\n"; echo "Фамилия: ".$row["surname"]."

---

\n"; } ?>

Разберем PHP-код файла firstsql.php . Начнем с собственно запроса к таблицам базы данных (БД).

$query = "SELECT * FROM `my_sql_table`";

Данный запрос можно расшифровать так: выбрать из таблицы my_sql_table БД все записи из всех полей. Таким образом знак * после слова SELECT означает "выбрать абсолютно все". Итак, запрос сформирован. Теперь его надо выполнить:

$res = mysql_query($query);

В случае успешного выполнения запроса функция mysql_query() вернет нам идентификатор ресурса $res .
Его мы должны передать в качестве параметра в функцию mysql_fetch_array() . Название этой функции говорит само за себя. Т.е. она формирует и выдает массив по выборке из таблицы БД. В случае нашей таблицы массив будет состоять из числа элементов, равных количествам записей (строк) в таблице и содержать значения id, firstname, surname для каждой строки таблицы. Следовательно, следующий код:

While($row = mysql_fetch_array($res)) { echo "Номер: ".$row["id"]."
\n"; echo "Имя:".$row["firstname"]."
\n"; echo "Фамилия:".$row["surname"]."

---

\n"; }

можно прокомментировать так: пока введенная нами переменная $row получает не нулевые результаты работы функции mysql_fetch_row следует выдать в броузер значение полей $row["id"], $row["firstname"], $row["surname"] с помощью echo .
Если запрос выполнить так:

$query = "SELECT firstname FROM `my_sql_table`";

то это будет означать, что из всех строк выбирается только значения поля firstname.
Следовательно предыдущий код следует переписать как:

$res = mysql_query($query); while($row = mysql_fetch_array($res)) { echo "Имя:".$row["firstname"]."
\n"; }

Если Вы хотите выбрать строки таблицы с конкретным значением id где фамилия (surname) будет Петров , то запрос перепишется следующим образом:

$query = "SELECT id FROM `my_sql_table` where surname="Петров"";

А вот если потребуется узнать фамилию того, кто находится под номером, к примеру, 5, то запрос будет таким:

$query = "SELECT surname FROM `my_sql_table` where id=5";

В этом случае Вы знаете, что результатом запроса будет всего одна строка из таблицы. Т.е. нет смысла организовывать цикл с использованием while . И обработка запроса будет следующей

$res = mysql_query($query); $row = mysql_fetch_row($res); echo "Фамилия пятого человека в списке: ".$row."\n";

Здесь вместо mysql_fetch_array() мы применили mysql_fetch_row() . Т.е. получить значение поля (или полей) конкретной строки. Поскольку поле у нас было одно - surname - мы можем обратиться к единственному элементу массива $row как $row; .

Итак, рассмотрим наиболее типичные примеры запросов MySQL. Рассмотрение проведем на базе таблицы my_sql_table :
1. Добавим в таблицу my_sql_table поле middle_name (отчество) после surname :

$query = "ALTER TABLE `my_sql_table` ADD `middle_name`
VARCHAR(50) NOT NULL AFTER `surname`";

2. Теперь удалим поле surname из таблицы my_sql_table:

$query = "ALTER TABLE `my_sql_table` DROP `surname`";

3. Удаляем записи из таблицы my_sql_table с фамилией Сидоров:

$query = "DELETE FROM `my_sql_table` where surname="Сидоров"";

4. Помимо знаков равенства, также "больше" или "меньше", в языке MySQL запросов существует понятие "похоже на ". Выберем записи из таблицы my_sql_table, где в фамилии встречается "дор " :

$query = "SELECT * FROM `my_sql_table` where surname like "%дор%"";

Здесь наличие "% " в начале и конце "дор" и означает, что запрос будет искать именно "дор", причем не важно в начале, конце, или середине фамилии он находится. Рассмотрим следующий пример
5. Выберем записи из таблицы my_sql_table с фамилией, которая начинается на П . Обратите внимание на расположение "% ":

$query = "SELECT * FROM `my_sql_table` where surname like "П%"";

6. Вычислим максимальное значение id :

$query = "SELECT MAX(id) FROM `my_sql_table`";

7. Вычислим количество полей в my_sql_table с фамилией, которая начинается на П .

$query = "SELECT COUNT(*) FROM `my_sql_table` where surname like "П%"";

8. Удаление таблицы my_sql_table:

$query = "DROP TABLE `my_sql_table`";

Для запросов 1-3 на языке PHP достаточно просто выполнить запрос:

Mysql_query($query);

Мы рассмотрели наиболее характерные примеры запросов. Полагаю, с их помощью, следуя элементарной логике, Вы сможете выполнять более сложные запросы к созданным Вами таблицам баз данных MySQL.

Есть еще вопросы или что-то непонятно - добро пожаловать на наш

Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

SHOW tables in base_name;

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT ) ВСЕ (*) записи из (FROM ) таблицы users и сортирует их (ORDER BY ) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT ) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению Gena .

SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users , где значение поля fname начинается с Ge .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users , где fname заканчивается на na , и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname , lname из таблице users .

SELECT fname, lname FROM users;

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users . То есть если у Вас в таблице самое большее значение age (с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!="2";

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users age становится 18.

UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

DELETE FROM users WHERE id = "10";

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .

DROP TABLE tbl_name;

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0 , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .

SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Использование баз данных в значительной степени облегчает человеку жизнь, работу с данными, позволяя получать в краткие сроки нужную информацию из базы, либо записывать в неё. Однако работа с данными требует должного подхода, программисту следует учитывать некоторые аспекты взаимодействия с базами данных. В частности речь идет о MySQL. Далее давайте рассмотрим выжимку из советов по оптимизации взаимодействия с базами данных MySQL.

Делайте запросы MySQL удобными для кэширования

Встроенный механизм кэширования запросов на сервере MySQL позволяет заметно улучшить производительность. Большинство серверов баз данных MySQL включен механизм кэширования. Множество одинаковых запросов к базе данных за короткий промежуток времени способны создавать значительные потери в производительности, механизм кэширования способен кэшировать такие запросы, отдавая данные уже из кэша. Есть запросы, которые MySQL не способен кэшировать, и эти запросы рекомендуется делать немного иначе.

// этот запрос MySQL закэшировать не сможет $res = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // сделать можно иначе $today = date("Y-m-d"); $res = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= "$today"");

Дело в том, что в первом запросе была использована функция CURDATE(), особенность её работы не позволяет помещать результаты запроса в кэш. Значение даты можно предварительно записать в строку запроса, это позволит исключить использование функции CURDATE() в запросе.
По аналогии есть и другие функции, которые не кэшируются самим сервером MySQL, среди них RAND(), NOW() а так же другие функции, результат которых недетерминирован.

Просмотрите как выполняется ваш запрос с помощью синтаксиса EXPLAIN

Посмотреть, как MySQL выполняет ваш запрос можно с помощью синтаксиса EXPLAIN . Его использование может помочь определить слабые места в производительности запроса, а так же в структуре таблиц. В качестве результата запроса EXPLAIN возвратит данные, которые покажут, какие используются индексы, каким образом выбираются данные из таблиц, как сортируются, и т.д. Для этого достаточно добавить вначале SELECT-запроса ключевое слово EXPLAIN, после чего будет показана таблица, с данными.

Когда вам нужна одна запись, выставляйте LIMIT 1

Не мало случаев, когда из таблицы вам требуется проверить наличие хотябы одной записи, в этом случае рекомендуется добавить к запросу параметр LIMIT 1. Это сделает его более оптимальным, т.к. механизм базы данных после нахождения первой записи остановит выборку данных, вместо того чтобы выбирать все данные. Вы экономите ресурсы.

// запрос города с кодом Shymkent из базы $res = mysql_query("SELECT * FROM location WHERE city = "Shymkent""); if (mysql_num_rows($res) > 0){ } // добавляем LIMIT 1 для оптимизации запроса $res = mysql_query("SELECT * FROM location WHERE city = "Shymkent" LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($res) > 0){ }

Индексируйте поля по которым производится поиск

Под индексом в частном случае подразумевается индекс полей, по которым вы производите поиск, это позволит улучшить скорость поиска. Кстати обычный индекс не может срабатывать с условиями в виде регулярных выражений:

// тут сработает индекс city LIKE ‘shym%’ // тут же индекс задействован не будет city LIKE ‘%shymkent%’

Чтобы сделать индекс для условий с регулярными выражениями вам следует воспользоваться , либо подумать над своей системой индекса.

Индексируйте поля по которым объединяются таблицы

Если вы используйте множество объединений таблиц, то вам стоит задуматься о том, чтобы поля, участвующих в объединении были проиндексированы в обеих таблицах. Это дело влияет на то, как MySQL будет производить внутреннюю оптимизацию объединений полей таблицы. Поля объединения должны быть одного типа и одной кодировки. Т.е. к примеру, если одно поле будет иметь тип DECIMAL, а другое INT, то MySQL не сможет воспользоваться индексом.

Найдите альтернативу вместо ORDER BY RAND()

Использование рандомной сортировки действительно является весьма удобным, и об этом такого же мнения многие начинающие программисты. Однако тут есть подводные камни, и очень весомые, используя подобный метод выборки в своих запросах, вы оставляете узкое место в производительности. Здесь же рекомендуется прибегнуть к дополнительному коду вместо использования ORDER BY RAND(), в качестве альтернативы, чтобы избавиться от слабого места в производительности, которое напомнит о себе при увеличении объема данных.

Используйте выборку конкретных полей, вместо SELECT *

Не ленитесь указывать конкретные нужные поля в запросе при выборке, вместо использования «*» — выборка всех полей, дело в том, что чем больше данных считывается из таблицы, тем медленнее становиться ваш запрос.

Добавляйте поле ID для всех таблиц

Каждая таблица в хорошем её исполнении должна иметь поле id типа INT, которое является первичным ключом (PRIMARY_KEY), и AUTO_INCREMENT. Кроме того, для поля нужно указать параметр UNSIGNED, который означает то, что значение всегда будет положительным.
В MySQL есть внутренние операции, которые могут использовать первичный ключ, это играет роль для сложных конфигураций баз данных, таких как кластеры, распараллеливание, и т.д.
Кроме того, если есть несколько таблиц, и необходимо выполнить объединенный запрос, то тут ID таблиц окажется весьма кстати.

ENUM как альтернатива VARCHAR

Давайте представим, вы хотите добавить поле в таблице, которое должно содержать определенный набор значений. Традиционно многие программисты выставляют тип VARCHAR для полей. Однако есть и другой тип поля, который гораздо быстрей и компактнее. Значения в данном типе хранятся так же, как и TINYINT, но отображаются как в строковом типе.

Используйте значение NOT NULL вместо NULL

Поля NULL занимают больше места в записи, из-за того что возникает необходимость отмечать это NULL значение. Таблицы MyISAM, поля с NULL хранятся таким образом, что каждое поле занимает 1 дополнительный бит, который округляется до ближайшего байта. Если использование NULL в поле не принципиально, то рекомендуется использовать NOT NULL.

Пользуйтесь Prepared Statements

$res = "UPDATE hosts SET ip = INET_ATON("{$_SERVER["REMOTE_ADDR"]}") WHERE id = $host_id";

Используйте статичные таблицы

Статичная таблица это обычная таблица в базе, за исключеним того, что каждое поле в таблице имеет фиксированный размер. Если в таблице есть колонки, не фиксированной длины, к примеру, это могут быть: VARCHAR, TEXT, BLOB, она перестает быть статичной, и будет обрабатываться MySQL немного иначе. Статичные таблицы, или их можно ещё назвать таблицами фиксированного размера работают быстрее не статичных. Записи из таких таблицах будут просматриваться быстрее, при необходимости выбора нужной строки MySQL быстро вычислит её позицию. Если поле имеет не фиксированный размер, то в этом случае поиск производиться по индексу. Есть и другие плюсы использования статических таблиц, дело в том, что эти таблицы проще кэшируются, а так же восстанавливаются после падения базы данных.

Используйте вертикальное разделение

Вертикальное разделение – подразумевает разделение таблицы по столбцам, в целях увеличения производительности таблице. К примеру, если у вас в таблице есть поля, которые используются очень редко, либо это поля с переменной длиной, то их можно вынести в отдельную таблицу, таким образом, вы разгружаете таблицу, увеличивая тем самым скорость работы с ней.

Разделяйте объемные запросы INSERT и DELETE

Выполнение большого объема запросов такого рода может привести к блокировке таблицы, вследствие чего, к неправильной работы приложения в целом. Параллельные запросы на веб-сервер могут порождать дополнительное обращение к таблице. Если таблица заблокирована предыдущим запросом, последующие запросы выстраиваются в очередь, и как следствие это проявляется в виде торможения сайта, а то и падения сервера.
Если вам необходимо сделать множество запросов, постарайтесь контролировать их, отдавая небольшими сериями, а не скидывать всё на базу данных. При этом возможно ваш запрос будет выполняться дольше, но это менее скажется на других пользователях.
Пример:

While (1){ mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= "2015-07-20" LIMIT 1000"); if (mysql_affected_rows() == 0){ // записи удалены успешно break; } usleep(50000); // делаем небольшую паузу }

Стремитесь использовать поля небольшого размера

Как известно данные базы хранятся на жестком диске, это зачастую это может оказаться одним из слабых мест в веб-приложении. Дело в том, что записи небольшого размера являются более предпочтительными, т.к. использование их уменьшает работу с жестким диском. Если вы уверенны, что конкретная таблица будет хранить мало строк, то рациональным решением будет использование типов полей, с минимальными возможными значениями. К примеру, если основной ключ имеет тип INT, и вы будете хранить в таблице лишь небольшое кол-во данных, то лучше сделать его типа MEDIUMINT, SMALLINT или даже TINYINT.

Выбирайте тип таблиц под свои задачи

Два широко известных типа таблиц на сегодняшний день, это MyISAM и InnoDB , каждый из них имеет свои положительные и отрицательные стороны. К примеру, MyISAM хорошо считывает данные из таблиц в большом объеме, одно он более медлителен при записи. Он так же хорошо выполняет запросы вида SELECT COUNT(*).
Механизм хранения данных у InnoDB более сложный, чем у MyISAM, однако, он поддерживает блокировку строк, что является положительной стороной при масштабировании. Поэтому сказать, что одно лучше другого нельзя, да и не правильно, нужно выбирать тип исходя из своих потребностей.