Краткое описание пакета Stata. Эконометрика

Статистический пакет Stata является одной из самых популярных и часто используемых программ для проведения количественных исследований, связанных с анализом и визуализацией больших объёмов количественных данных. Пакет Stata активно используется исследователями и аналитиками по всему миру. Его отличительными чертами является универсальность, быстрота получения результатов и большое количество встроенных методов анализа данных.

Программа «Анализ данных на базе Stata» нацелена на формирование у слушателей целостного представления о существующих методах количественного анализа данных для проведения исследований и развитие практических навыков анализа данных с использованием пакета Stata. В ходе обучения слушатели могут использовать для проведения анализа реальные статистические данные, соответствующие их профессиональным интересам. Полученные в ходе обучения знания и навыки позволят самостоятельно провести исследование, основанное на количественном анализе данных.

Преподаватель

Основные темы программы

• Версии программы Stata. Пользовательский интерфейс
• Ввод, редактирование, экспорт/импорт данных и результатов
• Описательный анализ данных. Частотный и графический анализ данных. Подсчёт статистических характеристик
• Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез
• Линейный регрессионный анализ данных
• Факторный и кластерный анализ данных

Кому будет интересна программа?

Специалистам, выполняющим исследовательскую или аналитическую работу, связанную с количественным анализом статистических данных.

Начальные требования

Законченное высшее или среднее специальное образование.

describe x1 x2 x3 d using source

desc using source.dta

Эта команда выдает краткое описание файла данных в памяти Stata или на диске. Ссылки на руководства также оформляются в стиле Stata: [R] команда означает, что эту команду можно найти в четырехтомном справочнике команд (Reference);[U] 3 A brief description of Stata это ссылка на Руководство пользователя, а именно на главу 3 в книге User"s Guide (для Stata 6) описание Stata в руководстве пользователя (то, что можно почитать о Stata вместо этого параграфа);[G] twoway описание

двумерных графиков в руководстве по графике.

3.2 Открыть: установка и запуск Stata

Обычно Stata устанавливается в каталог c:/stata , если при установке не было явно указано иное. Исполняемый файл называетсяwstata.exe (Stata for Windows).

Команда verinst проверяет корректность установки пакета.

Сам этот исполняемый модуль выполняет сравнительно небольшое число (около 200) базовых процедур. Подавляющее большинство собственно статистических задач выполняется внешними программами с расширением .ado , находящимися в каталогеc:/stata/ado и его подкаталогах. Эти ado-файлы с некоторой степенью условности можно разделить на базовые (около 900), отлаженные разработчиком и входящие в комплект поставки Stata, (хотя и в них иногда находят ошибки, и тогда Stata делает официальные обновления ado-файлов); официально распространяемые, входящие в состав официальных дополнений к Stata Stata Technical Bulletin, сокращенно STB, которые рассылаются подписчикам и распространяются бесплатно через Internet; и, наконец, пользовательские.

При запуске Stata устанавливает ряд внутренних параметров, таких, как объем выделяемой памяти, и некоторые другие (о них можно узнать в [R] limits или в подсказкеhelp limits ). Практически наверняка вам придется менять следующие установки:

set memory объем памяти

Объем памяти, выделяемой операционной системой для Stata. Чтобы отвести 10 мегабайт, надо напечатать: set memory 10m . Можно выделить память при запуске па-

раметром командной строки: wstata /k 10240 . Если количество переменных ограни- чено 2047, то количество наблюдений может быть ограничено только возможностью выделения памяти операционной системой. При выделении количества памяти, приближающейся к физическому объему ОЗУ (или тем более превышающего этот объем), Stata начинает пользоваться виртуальной памятью (постоянно перезагружаемой с жесткого диска), и работа может замедляться в сотни раз.

set matsize число

Максимальный размер матрицы, которую Stata сможет обработать. По умолчанию устанавливается 10. Максимальный размер 800. Этот параметр влияет на размер-

ность статистических моделей, которые Stata будет в состоянии оценить.

Stata может быть запущена в пакетном режиме, в котором она обрабатывает заданную в качестве входного параметра программу 1 , а по завершении выполнения этой программы передает управление операционной системе (или, попросту говоря, самоликвидируется). Такой вариант запуска задается (в Windows) какwstata /b do имя файла с программой.

Выход из Stata осуществляется командой exit . Если при этом данные не были сохранены, Stata об этом напомнит.

См. также: [U] 5 Starting and stopping Stata, [U] 6 Troubleshooting starting and stopping Stata

3.3 Придти, увидеть, посчитать: интерфейс Stata

Внешний вид Stata (рис. 3.3) несколько отличен от того, что обычно можно увидеть в других статистических пакетах. Внешний аскетизм интерфейса унаследован от идеологии командной строки UNIX, и пользователю Windows требуется некоторое привыкание.

Stata использует в работе несколько окон: окно ввода команд (Stata Command), окно вывода результатов (Stata Results), окно истории, или предыдущих команд (Review), окно переменных (Variables), окно поиска и помощи (Help), графический экран (Graph), окно файла-протокола, èëè log-файла (Log; â 7-é версии его функцию выпол-няет окно Viewer). Можно также в ызвать окна просмотра данных (Stata Browser) или

1 О программах см. ниже параграф 3.13.

Рис. 3.1: Интерфейс Stata.

14 Language syntax

редактирования данных (Stata Editor), а также редактор программ (Stata Do-file Editor). Переключаться между окнами можно, тыкаясь мышкой в любое место на нужном окне, либо через менюWindows .

При вводе команд в окне Stata Command можно пользоваться стандартными средствами редактирования в Windows (выделения, стирания, вставки в буфер и из буфера). Можно вызывать предыдущие команды, нажимая PgUp и PgDn, и редактировать их (что очень полезно, если при вводе команды были допущены мелкие опечатки, или если надо добавить какие-то опции или условия к предыдущей команде). Можно менять кое-какие установки Stata в менюPrefs , например, сохранить текущие установки окон (размеры, положение, шрифты).

См. также: , т.е. руководство Getting Started for Windows.

3.4 Обобщить: как выглядят команды Stata

Команды Stata, как правило, имеют следующий вид:

команда [ список переменных] [[ âåñà]], [ опции]

Список переменных может состоять из одной переменной (например, если нужно получить сводные статистики или построить гистограмму), из двух (расчет корреляций или построение диаграммы рассеяния) и более (регрессии, графики со многими переменными). Условия if èin выделяют те наблюдения, для которых необходимо провести анализ (см. ниже параграф 3.6). Если команда предполагает работу с файлами (чтение, объединение и т.п.), то имя файла, с которым необходимо провести указанные действия, передается в конструкцииusing . Если разным наблюдениям необходимо придать разные веса, то для этого используется конструкция типа (ñì.help weights ; квадратные скобки обязательны). Наконец, дополнительные модификаторы и параметры, влияющие на выполнение команд Stata или вывод результатов, а также все, что не поместилось в упомянутые рамки синтаксиса, записываются в опции.

Есть несколько исключений из вышеупомянутого синтаксиса, в т.ч. команды, выполняющие повторные действия см. ниже параграф 3.11.

См. также: [U]

9 Stata"s on-line

3.5 Узнать: помощь

 Windows-верии Stata для поиска нужной информации проще всего воспользоваться менюHelp , в котором имеются подменюSearch (поиск по ключевым словам, например,Durbin Watson statistic ) èStata Command (файл помощи по конкретной команде Stata). Впрочем, практически все то же самое можно сделать с клавиатуры командамиsearch ,help èwhelp . Содержимое встроенной подсказки полностью дублируется в открытом

доступе на сайте Stata: http://www.stata.com/info/capabilities/.

Встроенная помощь Stata устроена гипертекстовым образом: если подвести мышку к фрагменту текста, выделенному зеленым цветом, то курсор превратится в ладошку, а если нажать при этом на левую кнопку мыши 2 , то будет выведен соответствующий фрагмент подсказки Stata. Если зеленым цветом помечена ссылка в Internet, то Stata запустит внешний браузер (MS Internet Explorer, Netscape Navigator). В Stata 7 эти действия можно выполнять и с результатами, выводимыми в окно Results.

Полный список стандартных команд, входящих в состав начальной установки Stata, можно найти в меню Help/Contents (или по командеhelp contents ). Эти команды сгруппированы по тематическим разделам: общее представление о пакете, синтаксис команд, работа с данными, графика, статистические средства, матричные команды, программирование, особенности работы в среде Windows.

Все файлы помощи представляют собой специальным образом отформатированные текстовые файлы с расширением.hlp3 .

В Stata имеются собственные обучающие средства мини-уроки (являющиеся, с технической точки зрения, специальным видом программ), доступ к которым обеспе- чивается командойtutorial . Они дают краткое введение в пакет, в графические и табличные средства Stata, знакомят с данными, поставляемыми вместе со Stata, и способами перевода текстовых файлов в формат Stata, а также освещают ряд основных статистических команд.

См. также: [U] 8 Stata"s on-line help and search facilities, [U] tutorials and sample datasets.

2 Для левшей эта кнопка, возможно, будет правой имеется в виду та кнопка, на которой лежит указательный палец.

3 В ОС Windows также имеется формат гипертекстовой помощи, несовместимый с форматом Stata, поэтому кликание на файлах помощи Stata из Проводника (Explorer) Windows ни к чему не приведет.

3.6 Ограничить: условные модификаторы

Многие команды Stata позволяют ограничить свое действие на определенные наблюдения. Делается это с помощью условных модификаторов . Условие, задаемое подif это логическое выражение, в котором могут использовать-

ся операторы отношений > ("больше"),< ("меньше"),>= ("больше или равно"),<=

("меньше или равно"), == ("равно", двойной знак использован для того, чтобы не спутать с операцией присвоения),! = èëè~ = ("не равно"); логические операции& ("è"),j

("èëè"), ! èëè~ ("не"), указание на текущее наблюдение_n и на последнее_N , обычные

операции и функции, а также скобки для указания приоритета. in указывает диапазон наблюдений вида начало/ конец, где в качестве конца диапазона может быть использо-

вано последнее наблюдение, обозначаемое латинской "эл"(l ) èëè êàê1 .

Пропущенное значение (см. ниже описание команды generate , с. 79) тоже может фигурировать как аргумент логической команды. Так,count if x!=. выдаст количе-

ство наблюдений, для которых известно значение переменной x .

Естественно, для того, чтобы данные анализировать, их надо как минимум загрузить в память. Stata обладает достаточно гибкими средствами ввода данных из текстовых

файлов (команды infile; infix; insheet; см. также help dictionaryè [U]24 Com-

mands to input data ), однако файлы других форматов (Excel, SAS, SPSS, Statistica и т.п.) необходимо предварительно сохранить в виде текста (с разделением данных запятыми, табуляциями, или в фиксированном формате), либо воспользоваться внешними средствами для конвертации данных. В комплект поставки Professional Stata входит чрезвычайно полезная Windows-утилита StatTransfer (http://www.stattransfer.com ), позволяющая преобразовывать данные между двумя десятками различных форматов. Другая похожая по функциональным возможностям программа DBMS/COPY.

Работу с уже имеющимися файлами данных формата Stata можно осуществлять из меню File, а можно и с клавиатуры.

use имя файла,

25 Commands for combining data

Загрузить в память указанный файл. Опция use : : : , clear показывает, что при этом

нужно уничтожить все данные, находящиеся в памяти. Если размер оперативной памяти (точнее, размер свободной памяти, остающейся после Windows и прочих приложений) не позволяет втиснуть в нее необходимый файл, то можно воспользоваться вариантом use переменные using имя файла , выбрав модификаторами только те переменные и/или только те наблюдения, которые нужны для работы. С помощью этого трюка можно проводить черновой анализ для задач большого объема, т.е. отработать последовательность команд на некоторой подвыборке, сохранить алгоритм работы с данными в виде do-файла (см. параграф 3.13), а потом оставить на выходные машину считать все то же самое по полной выборке.

save имя файла,

Сохранить данные из памяти на диск под указанным именем. Опция replace указывает, что файл надо переписать, если он существует. Если нет не беда, он будет создан. Опция old нужна для сохранения данных èç-ïîä Stata 6 в формате Stata 4-5 (т.е. для обмена данными с обладателями Stata более ранних версий). В Stata 7 опция old позволяет записать данные в формате Stata 6.

merge список ключевых переменных using имя файла,

Добавить данные из указанного файла к данным, находящимся в памяти. Необходима для пополнения данных вширь, т. е. для добавления переменных. Необходимо, чтобы в обоих файлах (которые на жаргоне Stata называются master data и using data) имелись ключевые переменные, т. е. переменные, однозначно идентифицирующие наблюдения, а также чтобы файлы были отсортированы по этим переменным, см. [R] sort и ниже команду sort. Некоторые из этих ограничений преодолеваются командой mmerge (Wessie 1999), которую необходимо устанавливать дополнительно (см. раздел 3.17). Опция nokeep указывает, что не надо добавлять наблюдения, которые встречаются только в using data.

append using имя файла

Добавить данные из указанного файла в длину, т. е. добавить новые наблюдения.

См. также: [U]

3.8 Добавить, выбросить, переименовать: работа с данными

В Stata имеется несколько типов данных. Первый уровень разделения это данные строковые и числовые. Числовые делятся в свою очередь на целые и действительные, а внутри каждого класса есть различия в точности представления; см. [U] data types ,

help datatypes.

g enerate [тип] имя переменной = выражение

Создать новую переменную, возможно, указанного типа, и присвоить ей значение выражения. Имя переменной в шестой версии Stata может быть длиной до восьми символов, а в седьмой 32, включать в себя буквы (верхний и нижний регистр различа- ются), цифры или знак подчеркивания, и должно начинаться с буквы. В выражение могут входить числа, переменные, фигурировать арифметические операции, функции (математические, статистические, строковые и пр.), логические условия (которые вычисляются как 1 истина и 0 ложь), а также обозначение для пропущенного значения (missing value) точка (.). Stata устроена так, что пропущенное значе- ние равняется плюс бесконечности. Все операции с пропущенным значением будут давать пропущенное значение (кроме логических операций сравнения). Команда g byte nonmissx=x<. создаст новую переменную nonmiss типа byte (т.е. наименьшего возможного размера), которая будет равна 1, если переменная x имеет конечное значение, и 0, если x не определена. Об условиях и диапазонах говорится ниже, в раз-

деле 3.6. См. также [U] 14 Language syntax, [U] 15 Data, Functions and

expressions.

egen [ тип] имя переменной = egen-функция(выражение) ,

Более мощная функция для создания новых переменных, позволяющая рассчитывать средние, медианы, минимумы, максимумы, суммы значений и т. п. по всей выборке или по группам, задаваемым переменными-идентификторами. Подробный список поддерживаемых функций и статистик имеется в [R]egen èëè help egen.

xi специальные выражения

xi: команда Stata со специальными выражениями

Позволяет создать набор бинарных (0/1) переменных из категорийной, или выполнить указанную команду, включив в список переменных создаваемый на ходу набор бинарных переменных. Одна из категорий берется как базовая, и для нее бинарная пе-

ременная не создается, т.е. корректно отрабатывается проблема статистической связи между получаемыми бинарными переменными. Специальные выражения имеют вид i.категорийная переменная.

и edit, только изменять ничего нельзя.

Отсортировать переменные по алфавиту. sort переменные

gsort +|-переменная : : :

Отсортировать данные по указанным переменным. compress [ переменные]

Привести переменные (если не указано, какие, то все) к минимально возможному типу, снижая тем самым объем памяти, необходимый для их хранения.

Достаточно продвинутая команда, необходимая для изменения представления группированных данных например, панельных. Она переводит данные из длинного (long) формата, в котором на каждый объект панели имеется несколько наблюдений, соответствующих разным моментам времени (много наблюдений, откладываемых в длину мало переменных, откладываемых в ширину), в широкий формат (мало наблюдений много переменных), в котором наблюдения соответствуют объектам, а данные записаны в виде переменных, называния которых заканчиваются на дату. Так, файл с переменными income96, income97, income98 это данные в широком формате, а файл с переменными income, year, где year принимает значения 96, 97, 98 это данные в длинном формате. Панельные команды Stata, имеющие префикс xt), работают с данными в длинном формате.

describe [ переменные ] ,

Вывести описание данных и переменных: формат, метки и т. п. Эта команда показывает также количество наблюдений и переменных, изменялись ли данные с момента последнего сохранения, по каким переменным отсортированы наблюдения. Можно указать файл, находящийся на жестком диске.

Приписать метки к данным или переменным. label variable имя переменной "текст" создает метку переменной, которая выводится командой describe и видна в окне переменных. Можно также задать метку для файла данных (информация о файле данных хранится в сопровождающем его объекте _dta, и соответствующая команда будет иметь вид label data). Эта метка будет выводиться при исполнении use и describe. Можно также задать метки для отдельных значений дискретной переменной через label define и label values . Признаком хорошего стиля работы с данными является придание меток создаваемым переменным: после любой команды generate или egen должно идти label variable .

note s [_dtaj переменная] : " текст"

Еще один вариант создания примечаний о файле или переменных. Если командой label всем данным в целом или отдельной переменной можно приписать только одну метку ограниченной длины, то notes позволяет приписать к каждой переменной или к _dta произвольное число меток произвольной длины. Примечания удобны для внесения комментариев типа: Разобраться с этой переменной; Данные за 1994 г. сверены; Файл получен программой households.do и т.п.

Упоминание о использовании системы SAS занимает одно из ведущих мест в публикациях, посвященных исследованию качества жизни. Алгоритмы шкалирования опросников зачастую распространяются в виде командного скрипта на встроенном языке системы.
Система SAS известна с 1976 г. и способна работать под управлением практически любой операционной системы (ОС). Установка SAS на компьютер приводит к инсталляции своей собственной операционной системы, которая, однако, способна обмениваться данными из приложений, работающих под управлением других ОС.

SAS включает свыше 20 различных программных продуктов, объединенных друг с другом "средствами доставки информации" (Information Delivery System или IDS, так что весь пакет иногда обозначается как SAS/IDS). Под понятием IDS подразумевается, что пользователю SAS достаточно поставить на свой компьютер кроме ОС систему SAS и этим ограничиться для 100% информатизации деятельности (все остальные функции типа задач, решаемых на основе Excel, Word, любой из СУБД и др. полностью возьмет на себя SAS/IDS). Традиционно сложилось, что основными отечественными пользователями системы являются предприятия ВПК, крупные бизнесмены (некоторые банки, включая Центробанк, биржи, торговые фирмы), некоторые атомные станции, крупнейшие медицинские и геофизические центры, крупные государственные структуры.

Основным достоинством SAS является непревзойденная мощность по набору статистических алгоритмов среди универсальных пакетов. Кроме того, SAS предоставляет пользователю возможность подключения собственных оригинальных алгоритмов.
Использованием SAS возможно решить практически любые задачи как систематизации данных, так и практически любого вида статистического анализа. Однако, высокая стоимость системы и малая распространенность ее в России делает ее малоизвестной среди отечественных специалистов, занимающихся исследованием качества жизни.

Пакет SPSS для Windows

Пакет SPSS предназначен в первую очередь для статистиков-профессионалов. Он включает развитый аппарат статистического анализа, соизмеримый по мощности с SAS. Программу SPSS для Windows считают в настоящее время одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов. Алгоритмы шкалирования опросников качества жизни распространяются также в виде скриптов на языке SPSS, причем научиться самостоятельно писать подобные алгоритмы способен даже специалист без начального программистского образования.
SPSS имеет удобные графические средства (более 50 типов диаграмм), а также развитые средства подготовки отчетов. Аналитические параметры отображаются на экране в виде простых и понятных меню и диалоговых окон. Новая контекстно-ориентированная справочная система содержит пошаговые инструкции для наиболее важных операций. В литературных источниках, посвященных исследованию качества жизни, упоминания об использовании SPSS встречаются практически наравне с упоминаниями о SAS.

Универсальная статистическая система SYSTAT

Универсальная статистическая система SYSTAT разработана одноименной фирмой, которая с сентября 1994 г. поглощена корпорацией SPSS. Главное достоинство пакета - исключительно широкий диапазон и глубина проработки функционального наполнения. Здесь есть широкие возможности и для слабо подготовленного в статистике пользователя и для достаточно искушенного статистика. Для исследователя качества жизни этот программный продукт представляет интерес благодаря наличию алгоритмов анализа шкал опросников, таких как анализ внутреннего постоянства, многомерное шкалирование, классический и логит-анализ пунктов шкалы.

Пакет MINITAB

Пакет MINITAB развивается более 20 лет и широко известен в США, где он является одним из основных учебных пакетов. Пакет также работает на компьютерах Macintosh.
MINITAB хорошо продуман по разделу описательной (дескриптивной) статистики, хорошо сконструирован и управляется с помощью удобного меню, или, по желанию пользователя, через команды, составлять которые помогают диалоговые окна пакета. Часто используемые команды можно запускать по их первой букве. Общее число команд превышает 200. Можно составлять специальные макросы для выполнения последовательностей команд.

Импорт/экспорт данных из других Windows-приложений делается через стандартный буфер обмена. В пакете имеются разнообразные возможности по управлению данными.

Пользователь Minitab при исследовании качества жизни может легко и быстро решать практически все типовые задачи, в основном из области получения описательных статистик и сравнения групповых средних, анализа временных рядов. Если на этапе создания и валидации опросника исследования качества жизни требуется применение методов многомерной статистики, то Minitab позволяет находить главные компоненты или же проводить стандартный линейный или даже квадратичный дискриминантный анализ, использовать алгоритмы факторного и кластерного анализа.
Кроме того, Minitab позволяет получать множество хороших и сложных полноцветных графиков. В плане характеристики мощность Minitab достаточно силен и разнообразен, поэтому говорят, что первые четыре буквы пакета скорее надо поменять на Maxi.

Пакет Statistica 6.0

Пакет Statistica 6.0 не стоит использовать пользователю-новичку в статистике, так как он предполагает владение статистической терминологией. Тем не менее на отечественном рынке этот пакет пользуется популярностью благодаря высокой активности фирмы-разработчика Statsoft и дилера в России - Softline, способствующих популяризации пакета (см.сайт www.statsoft.ru).

Ряд авторов считает, что пакет Statistica является хорошо сбалансированным по соотношению "мощность/удобство". Наличие достаточно широкого спектра функциональных алгоритмов делает его достаточно привлекательным для статистиков-профессионалов. В частности, он включает в себя ряд непараметрических методов анализа, методы многомерного анализа: дискриминантного, факторного кластерного, логлинейного и др. В области исследования качества жизни Statistica 6.0 предоставляет возможности анализа шкал и пунктов, а также обладает развитым блоком анализа мощности и необходимого количества наблюдений.

Средства манипулирования исходными данными в пакете Statistica хорошо развиты. Данные относительно легко отредактировать, можно создавать новые переменные ("признаки"), выбирать отдельные наблюдения или "вырезать" подмножество данных по строкам и/или по столбцам таблицы "объект-признак". Благодаря обширной панели инструментов, для выполнения большинства манипуляций достаточно несколько щелчков мышки, так как почти для всех функций пакета здесь имеются пиктограммы.

Сильной стороной пакета является графика и средства редактирования графических материалов. В пакете представлены сотни типов графиков 2D или 3D, матрицы и пиктограммы. Предоставляется возможность разработки собственного дизайна графика.

Средства управления графиками позволяют работать одновременно с несколькими графиками, изменять размеры сложных объектов, добавлять художественную перспективу и ряд специальных эффектов, разбивку страниц и быструю перерисовку. Например, 3D-графики можно вращать, накладывать друг на друга, сжимать или увеличивать. Передовая анимационная техника позволяет увидеть на графиках, какие точки изменились под влиянием изменений в одной из переменных.

Российский статистический пакет STADIA

Пакет STADIA разработан ведущими специалистами Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (главный разработчик - А. П. Кулаичев) совместно с НПО "Информатика и компьютеры". Первая версия пакета была создана в конце 70-х гг. для БЭСМ-6. С тех пор пакет постоянно модифицировался, пополняя свои функциональные и сервисные возможности.

Пакет STADIA является единственным российским статистическим пакетом, представленном на рынке, который можно отнести к классу универсальных пакетов, то есть в нем представлены все самые распространенные методы статистического анализа данных от описательной статистики и проверки различных гипотез до анализа временных рядов и контроля качества, а также многомерных (факторный, кластерный, дискриминантный анализ, шкалирование) и непараметрических методов анализа. Таким образом, пакет подходит для решения практически всех задач, встречающихся в исследовании качества жизни.

Пакет STADIA , в отличие от SAS и SPSS, не поддерживает обработку миллионов наблюдений, но прекрасно справляется с данными выборочных обследований нескольких сотен или тысяч респондентов. Пакет ориентирован на конкретные статистические расчеты и построение сопутствующих графиков во всех областях прикладной статистики, снабжая пользователя попутно всей необходимой информацией о работе статистических процедур.

В настоящее время пакет используется в учебном процессе и научно-практической работе более чем в 150 университетах России, включая 17 университетов медицинского профиля. Среди пользователей пакета не только ведущие медицинские центры страны (НИИ им. Сербского, НИИ педиатрии РАМН, НИИ дефектологии, институт медико-биологических проблем, НИИ медицинского приборостроения и др.), но и поликлиники, больницы, медсанчасти городов: Москвы, Самары, Перми, Тулы, Уфы, Липецка, Архангельска, Кисловодска, Оренбурга, Бердянска и др.
Пакет STADIA простой в освоении, недорогой (профессиональная версия стоит 500 у.е.) и очень мощный инструмент статистического анализа данных ограниченных объемов. Он учитывает уровень статистической подготовки российского пользователя, позволяет быстро найти необходимый метод обработки данных, представить результаты анализа в табличной и графической формах и продолжить их оформление в других средствах среды Windows (текстовых и графических редакторах).

STATGRAPHICS 5.1 for Windows

STATGRAPHICS включает более 250 статистических процедур, применяющихся в бизнесе, экономике, маркетинге, медицине, биологии, социологии, психологии, на производстве и в других областях. Каждой группе процедур соответствует собственное меню. Результаты представляются в табличной форме или на удобных для восприятия графиках.

Версия 5.1 обогащена диалоговой системой ввода данных из других приложений и выбора методов анализа. Уникальной особенностью STATGRAPHICS является процедура регрессионного анализа, где представлено сравнение полученной регрессионной зависимости с альтернативными моделями. При исследовании статистических связей между показателями качества жизни и клинико-лабораторными данными этот модуль может оказаться неоценимым.

Модуль Statistical Advisor кратко поясняющий суть любого проведенного анализа оказывает помощь в интерпретации результатов. Таким образом, STATGRAPHICS является достаточно полезным программным продуктов для исследования , доступным как для начинающего исследователя, так и для совершенствующегося эксперта.

Данный учебник, являющийся переводом материалов американского профессора Кристофера Баума, представляет собой структурированное описание всех возможностей эконометрического программного пакета Stata. Учебник содержит как теоретические постулаты эконометрики, так и подробное описание их реализации в пакете Stata. В книге освещены ключевые разделы оценки линейных моделей регрессии, работы с панельными данными, построения моделей бинарного и множественного выбора, выявления и поправки на возможные проблемы в случайных остатках модели, учет эндогенности. Особый акцент делается на непосредственной работе с данными, ее организацией, чтобы минимизировать ошибки, которые могут возникнуть при повторных исследованиях или проверке результатов исследования.

Шаг 1. Выбирайте книги в каталоге и нажимаете кнопку «Купить»;

Шаг 2. Переходите в раздел «Корзина»;

Шаг 3. Укажите необходимое количество, заполните данные в блоках Получатель и Доставка;

Шаг 4. Нажимаете кнопку «Перейти к оплате».

На данный момент приобрести печатные книги, электронные доступы или книги в подарок библиотеке на сайте ЭБС возможно только по стопроцентной предварительной оплате. После оплаты Вам будет предоставлен доступ к полному тексту учебника в рамках Электронной библиотеки или мы начинаем готовить для Вас заказ в типографии.

Внимание! Просим не менять способ оплаты по заказам. Если Вы уже выбрали какой-либо способ оплаты и не удалось совершить платеж, необходимо переоформить заказ заново и оплатить его другим удобным способом.

Оплатить заказ можно одним из предложенных способов:

1. Безналичный способ:
   • Банковская карта: необходимо заполнить все поля формы. Некоторые банки просят подтвердить оплату – для этого на Ваш номер телефона придет смс-код.
   • Онлайн-банкинг: банки, сотрудничающие с платежным сервисом, предложат свою форму для заполнения. Просим корректно ввести данные во все поля.
     Например, для " class="text-primary">Сбербанк Онлайн требуются номер мобильного телефона и электронная почта. Для " class="text-primary">Альфа-банка потребуются логин в сервисе Альфа-Клик и электронная почта.
   • Электронный кошелек: если у Вас есть Яндекс-кошелек или Qiwi Wallet, Вы можете оплатить заказ через них. Для этого выберите соответствующий способ оплаты и заполните предложенные поля, затем система перенаправит Вас на страницу для подтверждения выставленного счета.