Что такое парсинг? Этапы парсинга данных. Инструменты и область применения

18.03.2016 1144

После серии наших статей о big data и сборе данных (ссылки - Анализ рынка недвижимости , Прогноз зарплаты по описанию вакансии), мы получили кучу заявок на новые проекты по парсингу. Клиенты хотят собирать всё и вся - от данных по посещенным страницам и каталогам конкурентов, до сведений о выгуле собак (было предложение разработать приложение, связанное с таким событием).

Мы столкнулись с рядом однотипных вопросов и решили подготовить мини-ликбез по тематике сбора и обработки данных - парсингу.

1. Что такое парсинг?

Под парсингом мы подразумеваем сбор определенной информации в интернете в целом, или с конкретного ресурса - базы данных, веб-сайта, файла. С ресурсов можно собирать и все подряд, но как правило зада состоит в том, чтобы собрать что-то конкретное. Например, в задаче по анализу объявлений о продаже автомобилей мы собирали с Авито, Автору, Дром, и т. д. свойства автомобилей и их цену. При создании сервиса по недвижимости, мы собирали объявления по продаже квартир. В данной статье мы будем говорить о сборе данных с веб-сайтов.

2. Как происходит сбор данных? Настройка параметров парсера.

Программисты создают роботов, которые обходят заданные ресурсы (веб-сайты), просматривают все их страницы и собирают все данные, которые отвечают заданным параметрам, в подготовленную базу данных. Как правило, хоть информация везде может быть одной и той же (в примере с автомобилем, объем двигателя, пробег и т. п. для объявления на Авито и Автору одинаковые), но предоставление ее на сайтах будет разным - даже в силу того, что каждый сайт имеет уникальное оформление - читай код html.

В связи с этим, для каждого ресурса создается свое правило сбора данных, перед этим программисты анализируют страницу с данными и вырабатывают решение - в каком месте отображается необходимая информация, скрыта ли она, в каком виде представлена. Весь этот процесс по сути и означает настройку парсера.

Если необходимо собирать данные часто и с некоторых ресурсов, для удобства создается панель управления парсером, в которой задаются правила сбора (предварительно разработанные), отображается журнал работы парсера, статистика, а также предпросмотр "сырых" собранных данных. Не лишним будет настроить уведомления о возникающих ошибках, сбоях самого парсера, изменении структуры информации на целевом ресурсе.

Без панели управления тяжело анализировать работу сборщиков данных, невозможно быстро среагировать в случае возникновения проблем.

3. Возможные проблемы.

Владельцы многих популярных площадок и сайтов не любят, когда собирают с них информацию, для этого они усложняют структуру страницы (путают html-код), закрывают информацию невидимыми слоями, либо делают так, что страница генерируется только в браузере посетителя (физически на сервере просто нет такой страницы). В последнее время многие ресурсы просто отключают соединение, если понимают по запросам, что их парсят, особо наглых банят. Причем, некоторые из них чередуют и периодически меняют способы блокировки.

4. Как происходит обработка собранных данных.

Собрать "сырую" информацию - это полдела. Информация должна собираться в базу в единых единицах измерения, в корректном написании, учитывать возможные опечатки и ошибки кодировки. Ее надо разложить по полочкам, отделить зерна от плевел, так сказать. Для этого программисты создают дополнительные обработчики данных. Они проверяют массив собранных данных, убирают лишние пробелы, исправляют базовые опечатки. Обработчики позволяют избежать ошибки при дальнейшем анализе данных, и их использовании.

5. Что необходимо предусмотреть?

При составлении ТЗ для создания парсера у вас должны быть ответы на следующие вопросы:

• Какие конкретно данные вы бы хотели получить. Например, ссылка на объявление; характеристики-значение "Объем двигателя", "Пробег", "Тип КП", "Привод" и т. д.
• С каких ресурсов будет идти сбор (веб-сайты);
• Отдаются ли данные напрямую, нет ли блокировок по трафику/запросам, нет ли блоков на самих страницах;
• Разработал ли программист правило сбора с ресурса;
• Предусмотрено ли задание/изменение параметров сбора? Будет ли панель управления с журналом работы и статистикой работы парсера;
• Как вы будете узнавать о проблемах и ошибках работы парсера;
• Куда будут собираться данные, продумайте структуру и содержание базы данных;
• Что делать если в данных будет много мусора и ошибок, какие параметры для оценки качества сбора, какие возможны опечатки и некорректные заполнения;

6. Вместо итога

Мы бегло разобрали что такое сбор данных-парсинг, как он осуществляется и какие проблемы могут возникнуть.

Мы накопили огромный опыт в сфере сбора и анализа данных, наши программисты сочетают множество методов для обхода блокировок (виртуальные машины на базе Силениум, эмуляция поведенческих факторов, запросы с разных серверов и т. д.).

Если у вас есть интересный проект или хотя бы идея - мы открыты!

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подписаться

Парсинг - это сопоставление строки естественного языка или языка программирования с формальными правилами.

Парсинг - это инструмент работы со строковыми данными. Приведем пример, чтобы было понятно.

Представьте себя радистом на войне. Вы получаете зашифрованное сообщение. У вас есть правила дешифровки. Вы начинаете разгадывать послание согласно этому методу.
Вы смотрите вначале на символ из полученного сообщения. Потом на свою таблицу с его значением. Например, цифре “1” соответствует буква “Я”. Вы сопоставляете все символы и получаете то сообщение, которое можно прочитать.

Парсинг работает точно так же. Есть некоторый шаблон сообщения, написанный на формальном языке. С ним сравнивается какая-то строка.
Парсинг применяется в программировании, в аналитике. Может быть полезен в любой области, где есть возможность работы со строковыми данными.

Парсинг сайта - что это

В общем случае, парсинг строит шаблон последовательности символов. Например, может использоваться древовидная структура. Она показывает, в какой последовательности в строке встречаются символы. Может указывать на приоритет, если речь идет о математическом выражении.
Такие структуры нужны для анализа данных.

Парсить можно и интернет-ресурсы. Это делают, когда нужно понять, какой контент содержится на странице.
Найти на страницах сайта только ту информацию, которая нужна вам для анализа - это задача парсинга.

Скрипт парсинга работает с текстовой информацией. Он вытягивает нужные данные, представляет их в удобном виде.
Например, вы - владелец интернет-магазина. И вы хотите быстро собрать данные о других магазинах - ваших конкурентах. Вас интересует информация с карточек товаров. Вы хотите понять, как их заполняют конкуренты, что они делают лучше вас. Вы определяете, информация с каких сайтов вам нужна. Выбираете программу или скрипт, которыми будете парсить текст. Запускаете. Программа в одном файле может собрать информацию.

Например, название, цену на товар, категорию и описание. Далее вы уже сможете проанализировать это. Например, решить, какую цену установить для своего ассортимента.
А может, вам нужно поработать с отзывами клиентов? Это тоже задачка для парсинга сайта - собираете нужную информацию в одном месте и читаете, что о вашем конкуренте пишут клиенты.

Этапы парсинга данных

• Сбор контента.
  Обычно в программу для парсинга загружается код страницы сайта. И с ним уже работает специальный скрипт - разбивает весь код на лексемы, анализирует, какая информация нужна пользователю.
• Извлечение информации.
  Пользователю не нужна вся информация со страницы. Вернемся к примеру выше. Нас интересуют только отзывы клиентов под конкретными товарами - например, кормом для кошек. будет находить в коде страницы то место, где указана категория товара: “Корм для кошек”. Далее он определит то место на странице, где размещены комментарии. И извлечет в конечный файл только тексты комментариев.
• Сохранение результатов.
  Когда вся нужная информация извлечена с сайтов, нужно ее сохранить. Обычно такие данные оформляют в виде таблиц, чтобы было наглядное представление. Можно вносить записи в базу данных. Как будет удобнее аналитику.
• Защита сайта от парсинга
  Любой владелец сайта хочет защитить свой контент. Кража любой информации - плохо. Ваш контент может появиться на другом ресурсе, ваша статья может перестать считаться уникальной.
  Мы расскажем о нескольких методах, как можно предотвратить кражу контента с вашего ресурса.
• Разграничение прав доступа.
  Это самый простой метод. Вы можете скрыть информацию о структуре сайта. Сделать так, чтобы она была доступна только администраторам.
• Установка временной задержки между запросами.
  Этот метод хорошо работает, когда на сервер направляются хаотические интенсивные запросы. Они идут от одной машины с разными промежутками. Вы можете установить временную задержку между запросами, поступающими от одной машины.
• Создание черного и белого списка.
  Это списки пользователей. В белом находятся добропорядочные пользователи. Черный список для тех людей, которые нарушили правила поведения сайта, пытались украсть контент и т. д.
• Установка периода обновления страниц.
  Чтобы снизить эффективность парсинга, установите время обновления страниц в файле sitemap.xml. Вы можете ограничить частоту запросов, объем загружаемых данных.
• Использование методов защиты от роботов.
  Сюда относится , подтверждение регистрации на ресурсе. То, что сможет выполнить человек, но не сможет проделать машина.

Парсинг может использоваться как во благо, так и во вред. Этот метод помогает проанализировать большие объемы текстовой информации. Но в то же время, проанализировать могут вас, украсть контент, вытащить конфиденциальную информацию, которая не должна попасть в чужие руки.

Очень часто в Интернете можно столкнуться с таким понятием, как «парсинг». Что это такое и для чего нужно? Бывает так, что программистам дают задание спарсить какой-либо сайт. Или обычный пользователь сталкивается с таким термином и не знает его значения.

Определение

Если взять общий смысл, то парсинг - это когда последовательность слов линейно сопоставляется с правилами конкретного языка, который может быть любым человеческим, используемым при коммуникации. Также это может быть формализованный язык, например язык программирования.

А в отношении сайтов в качестве ответа на вопросы про парсинг - "что это такое", "зачем используется" - можно сказать, что это процесс последовательного синтаксического анализа той информации, которая размещена на веб-страницах. Текст здесь является набором данных, который иерархически упорядочен и структурирован при помощи компьютерного и человеческого языка. Последний дает непосредственно информацию, за которой люди и приходят. А языки программирования задают способы отображения этих данных на мониторе пользователя.

Поиск контента

Когда владелец только создает свой сайт, перед ним встает проблема: откуда брать контент для заполнения? Самым оптимальным вариантом является поиск в глобальной сети. Ведь там знаний бесконечно много. Но тут же возникают и некоторые сложности:

• Так как интернет постоянно растет и развивается, то ясно, что сайт должен содержать огромные объемы информации, чтобы иметь преимущество над конкурентами. Сегодня контента должно быть очень много. А вручную заполнить таким количеством информации сайт очень трудно.
• Так как человек не в состоянии обслуживать бесконечный поток постоянно меняющейся информации, необходим парсинг. Что это даст? Автоматизацию процесса сбора информации и ее изменения.

Плюсы парсера

Программа, осуществляющая процесс парсинга, в сравнении с человеком обладает рядом преимуществ:

• Она быстро пройдется по тысячам интернет-страниц.
• Без проблем разделит технические данные и нужную человеку информацию.
• Без ошибок отбросит ненужное, оставив только то, что необходимо.
• Произведет упаковку данных в необходимый для пользователя вид.

Конечно, итоговый результат все еще будет нуждаться в некоторой обработке. И неважно, будет или же база данных. Но это уже гораздо легче, чем если делать все вручную, а не использовать парсинг. Что это дает, совершенно ясно - экономию времени и сил.

Разработка

Для создания парсеров используются самые разные языки программирования. Самыми распространенными являются Это означает, что на них пишутся сценарии. Что такое скрипт и проведенный с помощью таких языков, будет рассмотрено далее.

Создание программы-парсера не требует серьезных знаний о языке программирования. Необязательны и фундаментальные сведения о технологиях. Но что-то знать все-таки необходимо. Итак, чтобы знать, как создать парсинг, то есть программу-анализатор, нужно усвоить следующее:

• Для первоначального алгоритма функционирования программы нужен тщательный анализ исходного кода веб-страницы, являющейся донором. Тут не обойтись хотя бы без средних знаний технологий верстки. Это и язык JavaScript.
• Чтобы погрузиться в тему поглубже, нужно изучить технологию под названием DOM. Она дает возможность очень эффективно работать с иерархией веб-страницы.
• Самый трудный этап - написание парсера. Здесь нужно владеть инструментом для обработки текста. Опытные программисты чаще всего используют для этой цели регулярные выражения, являющиеся достаточно мощным средством. Но это под силу далеко не каждому разработчику. Тут нужно особое мышление. Оптимальным решением будет использование уже готовых библиотек, которые создавались специально под парсинг. Что это за библиотеки? Это упакованный программный код, который уже содержит все функции для анализа.
• Очень желательно разбираться в объектно-ориентированном программировании, которое поддерживается любым языком программирования.
• Завершающий этап обработки результатов анализа предполагает, что данные будут структурированы и сохранены. Тут не обойтись без знаний баз данных.
• Нужны знания и владение функциями, служащими для работы с файлами. Ведь данные нужно будет записывать в эти самые файлы, а потом, возможно, конвертировать в формат электронных таблиц.

Этапы

Если все требования соблюдены, то дальнейший процесс можно разделить на этапы:

1. На первом этапе парсинга получают исходный код интернет-страницы.
2. Следующий шаг - извлечение нужных данных из кода разметки. Здесь отбрасывается ненужный код, вся информация выстраивается по иерархии.
3. После успешной обработки данных, их необходимо сохранить в том виде, который можно будет в дальнейшем обрабатывать.
4. Так как сайт состоит не из одной страницы, а из множества, алгоритм должен уметь переходить на последующие страницы.

Итак, парсинг - что это такое? Это процесс анализа содержимого сайта и вычленения нужной информации. Используя вышеописанные сведения, можно наполнять свои сайты большим количеством контента автоматически. А это дает возможность выиграть время и победить в сложной конкуренции на рынке сайтостроителей.

0 Интернет просто переполнен всевозможным контентом, который практически невозможно структурировать. Однако, создаются отдельные приложения и программы, позволяющие систематизировать то огромное море информации, которое сейчас представляет всемирная паутина. Некоторые пользователи вольно или невольно натыкаются во время сёрфинга на слова, которые связаны с обсуждаемым здесь процессом. Однако, не все из них понимают, что представляет собой то или иное словечко. Поэтому наш сайт сайт старается в краткой форме донести до вас основную мысль, и растолковать непонятный термин. В этой публикации мы будем говорить про достаточно интересное словцо, это Парсить , что значит вы можете прочесть немного ниже.
Впрочем, прежде чем я продолжу, мне хотелось бы посоветовать вам ознакомиться с ещё парочкой интересных статей по интернет сленгу. Например, что значит Эскейп , кто такой Уганда Наклз ; что такое Плагин , что означает Стикер и т. п.
Итак, продолжим, что значит Парсить? Этот термин был заимствован из английского языка "parse " (разбирать, анализировать, производить анализ), который в свою очередь произошёл от латинского слова "pars ", что можно перевести, как "часть ".

Парсить - в большинстве случаев, это копирование контента чужого сайта на свой

Синоним слова Парсить : разбирать, анализировать.

Парсинг - процесс разбора и анализа некоего контента (например html-код страниц сайта) при помощи роботов парсеров (особые скрипты или программы)

Парсинг в информатике - это синтаксический анализ, для которого создаются математические модели сравнения

У многих может возникнуть вопрос, а зачем воровать чужие статьи, не проще ли написать самому? Дело в том, что если вы хотите заработать много денег, то ваших трудов будет явно недостаточно. Ведь владелец ресурса получает деньги за клики по рекламе. Соответственен, чем больше статей, тем больше вероятность того, что посетитель кликнет по рекламе, а веб-мастеру "капнет " копеечка. Вы конечно можете развивать сайт годами, затрачивая на него всё личное время, но существует альтернатива, спарсить чужие тексты, и жить припеваючи.
Правда не всё так радужно, как это кажется на первый взгляд, воровство крайне негативно сказывается на позиции сайта в выдаче, а в Яндексе и вовсе можно "улететь " в чёрный список.

Да, безусловно, вы можете выкладывать по несколько тысяч статей в день, постоянно обновлять свой контент , но роботы поисковых систем, обнаружив, что ваш ресурс крайне сомнителен, покажут вам большой пролетарский кукиш.

Парсер - это скрипт или программа, позволяющая сравнивать предложенные слова из базы, с теми, которые находятся в интернете

Правда существует информация, которая меняется буквально ежесекундно, в этом случае парсинг действительно будет необходим, но это уже другая история. Я здесь рассказываю о блогах и сайтах, которые строятся вокруг текстовой информации.

Не будет секретом, что самые известные боты -парсеры в интернете принадлежат поисковым машинам вроде Яндекса или Гугла. Эти программы сохраняют все страницы у себя в базе, затем обрабатывают, сортируют, и при запросе пользователя выдают наиболее актуальные и релевантные документы.

Не путайте граббер и парсинг, если первый скачивает к себе всё подряд, то второй пытается выявить из огромного количества информации наиболее подходящие тексты, и грамотно обрабатывает их. В интернете все постоянно, что-то парсят - статьи, ключевые слова, ссылки, и на этом базисе предоставляют нужные данные для вдумчивого анализа.

На самом деле собирать информацию в интернете самостоятельно, это дело неблагодарное, трудное и не приносящее какого-то значительного результата. Тогда, как программы, именуемые парсерами в течении пары суток способны собрать необходимую инфу , перебирая огромное количество ресурсов.

Хорошие парсеры в свободном доступе не найти, их заказывают у фрилансеров или пишут сами. Как бы то ни было, надо очень аккуратно пользоваться подобным софтом, беря в расчёт то, что вы воруете чужую интеллектуальную собственность, и у вас в будущем могут появиться проблемы. Никто не станет замораживаться от воровства нескольких статей, но если вы спарсили успешный сайт, который приносит владельцам огромные деньги, то вероятность того, что на вас обратят внимание очень высока.

Прочтя эту небольшую, но познавательную статью, вы узнали что значит Парсить , и теперь вероятно передумаете использовать этот метод.

Для автоматического сбора нужной информации вам понадобятся специальные программы - парсеры. Сегодняшний выпуск будет посвящен этим инструментам: мы разберемся, что такое парсинг и что такое парсер, увидим их возможности, Вы получите рекомендации по использованию конкретных сервисов и программ.

Что такое парсинг? и Что такое парсер?

Парсинг, он же скраппинг, - это автоматический сбор данных по заданному признаку. В качестве источника может использоваться ваш сайт, другие ресурсы, соцсети. Как правило, эта выборочная информация служит базой для последующего использования. Самый понятный пример - это поисковая система, которая анализирует страницы на релевантность вашему запросу, и выдает только актуальные материалы. Какую информацию можно собрать с помощью парсинга?

• Список товаров, свойств, фотографий, описаний, текстов и т. п.
• Страницы с ошибками (404, отсутствие Title, цены у товара и т. д.).
• Анализ цен у конкурентов, их контент.
• Изучение пользовательской активности на сайте (комментарии, лайки, репосты).
• Сбор аудитории для рекламной кампании и т. д.

Мы сосредоточим свое внимание на бесплатных, недорогих и самых простых инструментах, возможности которых способны помочь в работе над собственным сайтом, (статья «Что такое лендинг»), интернет-магазином или соцсетями.

Инструменты и область применения

Чтобы публикация платного поста в выбранном сообществе была эффективной, есть смысл сравнить аудитории групп. Например, с помощью Publer, где после регистрации вам будет доступен демо-доступ на 5 анализов сообществ в сутки. Полная версия сервиса обойдется в 3000 руб. за месяц, 300 руб. в сутки, при оплате более длительного периода предусмотрены скидки.

Пример работы парсера Publer

Кроме того, вы можете проанализировать сообщество на предмет активности по дням, часам и годам, чтобы подобрать идеальное время для публикаций.

Статистика

Парсер картинок (backlinks-checker.dimax.biz) сохранит для вас изображения из Instagram, «ВКонтакте», «Яндекс Картинок», Google Images, Pinterest и других соцсетей. Можно выбрать отдельный пост с несколькими фото (например, галерея Instagram), целый альбом («ВКонтакте» или др.), 1000 последних снимков (стена сообщества). Можно сохранить названия, выбрать фото по «весу» или указать точное количество последних картинок. Платная версия будет стоить от 139 руб. в месяц. Результат - ZIP-файл с картинками:

Парсер картинок и заголовков

Кроме этого, вы можете спарсить заголовки, описания, ключевые слова любых сайтов, в целях улучшения SEO-показателей собственного ресурса, и подобрать теги для видео на Youtube на основе главного ключевого слова.

Vk.barkov.net - инструмент с наибольшим функционалом для «ВКонтакте» и парсингом по аккаунтам Instagram, Facebook, Skype и Twitter. Можете получить список всех участников сообщества; тех, кто проявил активность; выявить Instagram-профили подписчиков из «ВКонтакте»; отфильтровать пользователей по демографическим и геопоказателям, ключевым словам, времени посещения аккаунта и т. д. Широчайший функционал и must-have для тех, у кого есть сообщество «ВКонтакте», или в планах создание группы в других соцсетях. Стоимость: 399 руб. в месяц, 999 руб. - 3 месяца, и 3999 руб. - за год. Весь функционал сервиса выглядит так:

Интерфейс парсера barkov

75 различных парсеров разной степени актуальности, в наличии демо-версия на 6 часов (будьте внимательны перед стартом тестирования). Платная версия: от 119$ до 279$. На сайте есть документация с описаниями всех парсеров, примерами результатов и подсказками:

Работа с парсерами — парсинг

Также вас может заинтересовать инструмент Datacol, с помощью которого вы можете собирать контент по заданным ключевым словам, парсить интернет-магазины (), лендинг пейдж, для последующего наполнения, собирать e-mail сайтов, «Яндекс.Карты», мониторить цены. Кроме того, вы можете собрать все интересующие объявления по заданной теме, новости, недвижимость, вакансии и резюме, чтобы в результате получить полную базу интересующих вас объектов, необходимых в работе, раскрутке, для в поисковых системах или в личных целях. Так выглядит результат парсера по сбору новостей с News.ru:

Парсер Datacol

Есть также специфичные возможности, которые могут понадобиться при раскрутке определенных компаний и мероприятий. Такая функция и еще несколько полезных критериев, по которым можно искать аудиторию, есть в Target Hunter. Рекомендуем изучить.

Интерфейс Target Hunter

Для тех, кто не хочет заниматься этим самостоятельно, есть специальная услуга, например, от SMMLemon, которая, по сути, будет результатом того же парсинга. Скорее всего, стоимость использования сервиса будет дешевле заказа услуги. В наличии многоуровневая тарифная система:

Сервис SMMLimon

Мониторинг цен и скидок с комментариями для интернет-магазинов, лендинг пейдж предлагает сервис Priceva. Его стоимость уже от 4500 руб. в месяц, а количество проверок доходит до 96 в сутки, что позволяет строго отслеживать цены. Схематичный пример результатов работы сервиса.