Что такое ab тестирование. Что такое нулевая гипотеза? Как и когда я могу интерпретировать результаты сплит-тестирования

Когда нужно увеличить конверсию сайта, маркетологи используют A/B тестирование. A/B тест - это очень точный и простой способ исследования ваших landing page (целевых страниц). Полученные после теста статистические данные можно использовать для повышения коэффициента конверсии ваших страниц.

К сожалению в рунете тестирование сайтов не так популярно как «за бугром». Возможно низкая популярность данного инструмента связанна с заблуждениями что всё это очень сложно реализовать, или просто с незнанием.

Что такое A/B тестирование

Допустим у вас есть две версии страницы с одним разным элементом, пусть это будет цвет кнопки отправки формы. Чтобы понять какая кнопка будет эффективней мы равномерно распределяем всех посетителей приходящих на сайт. Когда количество посетителей достигнет определённой отметки, например 1000, мы сравниваем конверсию страниц и оставляем более эффективную страницу.

Как вы можете видеть всё очень просто и в тоже время очень эффективно. Подобные тесты можно проводить постоянно, с каждым разом всё больше увеличивая показатель конверсии.

Что проверить в первую очередь?

В первую очередь стоит протестировать следующие элементы вашего лэндинга:

• Дескриптор
• Кнопки отправки формы
• Уникальное торговое предложение (УТП)
• Призывы к действию
• Стоимость товаров или услуг
• Копирайтинг или контент
• Макет страницы
• Шрифты и стиль текста
• Изображения

Важно: тестируемые страницы должны различаться только одним элементом, например текстом кнопки отправки формы.

Факты об A/B тестировании

1) Не ждите мгновенных результатов

Делая свой первый a/b тест вы скорее всего будете думать, что все сделанные изменения будут приносить увеличение конверсии. К сожалению такое случается не всегда, возможно вам придётся провести более десяти тестов для получения хотя бы небольших положительных результатов. Очень важно правильно донести ваше предложение потенциальным клиентом, для этого при создании своей страницы, старайтесь смотреть на неё не как вебмастер, а как посетитель. Самостоятельно это сделать достаточно сложно, поэтому можно попросить у знакомых чтобы они взглянули на страницу.

2) Не бойтесь больших перемен

Часто большие перемены в дизайне, структуре страниц или тексте приводят к максимальным результатам. Более того именно с больших изменений в структуре сайта нужно начинать, если вас сильно не устраивает конверсия нашего лендинга.

Скрипт для проведения A/B теста сайта

1) Распределяем входящий трафик

У Вас уже должны быть созданы как минимум две версии сайта, одна из них должна остаться без изменений, это нужно для отслеживание результата.

Первый способ:

Распределяем трафик строго 50/50 с помощью простого php скрипта. Чтобы разобраться как пользоваться скриптом Вам нужно хоть немного знать язык программирования PHP. Если вы с ним не знакомы лучше обратитесь к профессионалу или пользуйтесь вторым способом.

=$count) $splitpage=0; $f=fopen($counterfilename,"w+"); fputs($f,strval($splitpage)); fclose($f); setcookie($cookiename, $splitpage, time()+2592000); } else $splitpage=$_COOKIE[$cookiename]; if ($_SERVER["QUERY_STRING"] != "") $my_url[$splitpage].= "?".$_SERVER["QUERY_STRING"]; Header("Location:".$my_url[$splitpage]); exit; ?>

$id_test = "1" ; //id теста (при запуске нового теста смените цифру на любую другую) $count = 0 ; $my_url [ $count ++ ] = "http://сайт/marketing/ab-test/" ; $my_url [ $count ++ ] = "http://сайт/tag/ab-test/" ; // код ниже лучше не трогать $counterfilename = "counter" . md5 ($SCRIPT_NAME ) . ".txt" ; $cookiename = "splitpage" . $id_test . md5 ($SCRIPT_NAME ) ; if (! isset ($_COOKIE [ $cookiename ] ) ) @ $splitpage = file_get_contents ($counterfilename ) ; $splitpage = intval ($splitpage ) + 1 ; if ($splitpage >= $count ) $splitpage = 0 ; $f = fopen ($counterfilename , "w+" ) ; fputs ($f , strval ($splitpage ) ) ; fclose ($f ) ; setcookie ($cookiename , $splitpage , time () + 2592000 ) ; else $my_url [ $splitpage ] ) ; exit ;

Измените адрес страниц в строчках $my_url[$count++]="http://сайт/marketing/ab-test/"; и $my_url[$count++]="http://сайт/tag/ab-test/"; , закачайте файл на хостинг и можете пускать на него посетителей. Скрипт равномерно распределит весь входящий трафик.

При тестировании этого скрипта имейте в виду что когда вас переадресовывает на одну из страниц, скрипт запишет на какую страницу вы были отправлены в куки вашего браузера. Это нужно для того чтобы не возникла ситуации когда пользователь повторно переходит по вашей ссылке и видит совсем другую версию сайта. Это кстати ещё одна полезная фишка этого скрипта.

Второй способ:

Воспользуйтесь моей разработки для генерации кода.

2) Завершение а/б теста

Пропустив через тестируемые страницы достаточное количество трафика, приходит время для изучения статистики. Стоит обратить внимание на конверсию не только в заявку, но также в продажу.

Оставляем страницу которая по итогам тестов лучше конвертирует посетителей в покупателей.

 Если вы не смогли разобраться как пользоваться этим скриптом а/б теста - оставляйте свои вопросы в комментариях и я обязательно на них отвечу.

(сплит-тестирование, A/B testing, Split testing) на сайте - это маркетинговый метод, который заключается в наблюдении за контрольной (А) и тестовыми (В) группами элементов - страницами сайта, отличающимися лишь некоторыми показателями, с целью увеличения конверсии сайта. Страницы показываются посетителям поочередно в равных долях, и после достижения нужного числа показов по полученным данным определяется наиболее конверсионный вариант.

Этапы A/B-тестирования

В целом весь процесс A/B-тестирования можно представить в виде 5 шагов:

Шаг 1. Постановка цели (бизнес-цели, конверсия, цели на сайте)

Шаг 2. Фиксирование исходных статистических данных

Шаг 3. Настройка тестирования и сам процесс

Шаг 4. Оценка результатов и внедрение наилучшего варианта

Шаг 5. Повторение эксперимента на других страницах или с другими элементами при необходимости

Продолжительность тестирования

Длительность проведения эксперимента зависит от имеющегося трафика на сайте. Показателя конверсии, а также различий в тестируемых вариантах. Многие сервисы автоматически определяют продолжительность. В среднем, достаточно 100 конверсионных действий на сайте и занимает порядка 2-4 недель.

Страницы для тестирования

Для тестирования можно выбрать любую страницу сайта, важную с точки зрения конверсии. Чаще всего это главная, страницы регистрации/авторизации, страницы воронки продаж. При этом лучше обратить внимание на следующие моменты:

1. Самые посещаемые страницы сайта
2. Страницы с дорогими визитами
3. Страницы с отказами

Первое необходимо для чистоты эксперимента, второе и третье для выявления слабых мест на сайте.

Чаще всего для тестирования выбирают кнопки, текст, слоган-призыв к действию и layout страницы в целом. Для выбора элемента можно воспользоваться следующим алгоритмом действий:

• Выдвигается гипотеза о поведении посетителя
• Предлагается решение по изменению элементов (лучше брать 1-2, не более)

1. Добавить слово «Бесплатно»
2. Разместить объясняющее видео
3. Приклеить кнопку регистрации к верху страницы
4. Сократить количество полей в заявке
5. Добавить счетчик специального предложения
6. Добавить бесплатную пробную версию
7. Изменить цвета кнопок или текст на них

Автоматизация тестирования

Существует несколько платных и бесплатных инструментов для автоматизации процесса тестирования с различным набором функций. Большой список можно посмотреть . Наиболее популярным можно назвать эксперименты в Google Analytics . Он является бесплатным, русифицирован, легок в освоении, и если на сайте установлен счетчик, то не потребуется ждать сбора начальных данных и запустить эксперимент можно всего в пару кликов.

A/B-тестирование средствами Google Analytics

Рассмотрим процесс создания теста в Google Analytics. Для этого необходимо зайти на вкладку Отчеты->Поведение->Эксперименты. Введите урл тестируемой страницы и нажмите «Начать эксперимент».

Следующим шагом потребуется заполнить поля: название эксперимента, цель (можно выбрать из настроенных целей для сайта), охват посетителей сайта для эксперимента (лучше ставить 100%).

На втором шаге потребуется указать адреса основной (контрольной) страницы и ее вариантов.

Если все выполнено корректно, то система даст зеленый свет на запуск тестирования.

Результат эксперимента очень наглядный и может выглядеть так:

Вопреки общепринятому мнению (ведь создаются дубли страниц), негативного влияние на позиции сайта такое тестирование не оказывает. Достаточно на альтернативных страницах прописать rel=”canonical”.

Важное об A/B-тестировании

1. Тестовые варианты страниц не должны отличаться более, чем 2-мя элементами
2. Трафик между страницами должен распределяться равновероятно
3. Делая настройки, выберите новых посетителей сайта
4. О результатах можно судить лишь по широкой выборке, желательно не меньше 1000 человек
5. Делайте оценку результатов в одно время
6. Не стоит доверять себе, не все пользователи думают так, как вы, поэтому ваш предпочтительный вариант может оказаться далеко не выигрышным.
7. Результаты A/B-тестирования не всегда могут приносить желаемых результатов по увеличению конверсии. Значит надо экспериментировать с другими элементами.

A/B тестирование

A/B тестирование как способ управления конверсией

A/B тестирование - один из самых эффективных маркетинговых инструментов, который используется для оценки и управления конверсией сайта. Инструмент облегчит работу маркетолога - он встроен в продукт и не требует дополнительных настроек. В продукте доступно шесть готовых сценариев A/B тестирования - новый дизайн, главная страница, детальная карточка товара, страницы корзины, страница оформления заказа и произвольно выбранная страница. На основании тестирования будет выбран наиболее эффективный вариант для показа.

Воспользоваться инструментом может обычный контент-менеджер, поскольку система все делает сама и не требуется ничего программировать. Достаточно выбрать один из предустановленных тестов, запустить его и получить подробные отчеты по эффективности.

Для чего нужны А/В тесты

Как изменения могут отразиться на конверсии?

А/В тестирование - один из лучших способов для увеличения конверсии страниц и интернет-магазина. Главная цель А/В тестирования – выяснить, какие именно составляющие сайта нравятся посетителям больше, работают лучше, а, значит, и повышают конверсию. Особенно эффективны А/В тесты для сайтов с большим трафиком.

Что именно изменить?

Хотите что-то изменить на сайте для улучшения конверсионных показателей? Проведите А/В тестирование, выясните, как изменения отразятся на этих показателях.

Даже небольшие эксперименты с контентом сайта могут изменить конверсию. В большую или меньшую сторону? Пройдите испытания, перед тем как радикально изменить, например, свои рекламные предложения.

Вручную? Сложно

Сделать А/В тест вручную очень сложно для обычного пользователя. Собирать данные, проводить анализ и вычислять наиболее удачные варианты страниц - все это связано с большими трудозатратами. Обращаться к услугам специальных сервисов - долго и дорого.

В продукте - готовые А/В тесты - абсолютно бесплатно!

Протестируйте новый шаблон сайта

"Сайт закрывается? Здесь ничего не меняется..." - может подумать клиент, наблюдая на главной странице одни и те же картинки. Включите в каталоге товаров другую сортировку - по дате, а не популярности. Но перед этим пройдите А/В тест!

Готовые А/В тесты

Готовые А/В тесты

Не нужно программировать, не нужно настраивать!

Провести A/B тестирование самостоятельно очень сложно. Несмотря на то, что это один из самых эффективных инструментов, делают это крайне редко. «1С-Битрикс» представляет уникальный инструмент, позволяющий каждому клиенту за 5 минут провести A/B тестирование своими силами.

Шаблоны готовых тестов

В вашем распоряжении - встроенные инструменты А/В тестирования. Теперь вы легко можете проверить, какой вариант страницы работает эффективнее. С продуктом «1С-Битрикс: Управление сайтом» вы получаете комплект готовых тестов. Все тесты встроены в продукт и не требуют дополнительных технических настроек.

Тестируйте, вносите изменения на сайт и получайте прибыль.

6 сценариев A/B тестирования:

• Новый дизайн
• Главная страница
• Детальная карточка товара
• Страницы корзины
• Страница оформления заказа
• Произвольная выбранная страница

Список предустановленных тестов будет пополняться!

Не нужно программировать!

Нужный тест достаточно выбрать из списка предустановленных и запустить. Для выполнения теста достаточно знаний и прав обычного контент-менеджера.

Пройдите тест перед сменой дизайна

Воспользоваться инструментом может обычный пользователь, поскольку система все делает сама и не требует ничего программировать. Достаточно выбрать один из предустановленных тестов, запустить его и получить на руки подробные отчеты по эффективности. Система сама скопирует нужную вам страницу!

Отчеты и аналитика

Подробные отчеты по эффективности

Полная аналитика для выбора лучшего варианта!

Узнайте с помощью нового инструмента, как скажется на конверсии магазина смена дизайна сайта, перестройка главной страницы, новое представление карточки товара, иная сортировка товара в каталоге и другие изменения. Достаточно выбрать и запустить нужный тест.

Показатели работы магазина

• Графики
• Сводные данные
• Воронка

Следует учитывать, что конверсия будет высчитываться по тем счетчикам, которые были выбраны в настройках модуля .

Отчеты по тестам В любой момент после запуска теста, даже не дожидаясь его окончания, можно посмотреть отчет о проводимом тестировании.

Сделайте свой интернет-магазин самым продающим!

Любой маркетолог может сам запустить тестирование за 5 минут!

«А» – это то, как у вас есть сейчас (старый дизайн).
«B» - это то, с чем вы будете экспериментировать (новый дизайн).

Выделяется 10% посетителей сайта для эксперимента.

Для половины показывается дизайн «А», для другой половины - дизайн «B».

И по каждому из вариантов замеряются все ключевые показатели, в первую очередь – конверсия.

О том, как с помощью A/B-тестирования выясняем, какая реклама работает лучше всего. В процессе выбора лучшей площадки для проведения экспериментов, мы протестировали и составили подборку сервисов для проведения тестирования. С полезными комментариями. И делимся с вами!

Какой функционал был для нас важен?

• Возможность бесплатно потестить сервис в полную силу. То есть на реальной рекламной кампании с большими потоками посетителей.
• Возможность подгрузки своего варианта страницы. Это означает, что мы хотим создать свою красивую страничку и загрузить ее в сервис, там же сделать изменения в онлайн-редакторе и запустить тест.
• Удобный и неглючный онлайн-редактор страниц.
• Правильное подцепление целей тестирования. Несложные цели можно настраивать прямо в сервисах. Собственно, по ним и по промежуточным целям можно сравнивать конверсии вариантов и выбирать выигрышный.

Как разобраться в подборке?

• Сервис — адрес сервиса, тут все просто.
• A/ B или MVT — какой из вариантов тестирования поддерживает сервис.

1. A/ B-тестирование — это когда варианты тестируемой страницы отличаются одной переменной(разная кнопка, разный заголовок и т.д.). . Например, в одном варианте кнопка «Заказать» красная, в другом — зеленая. А в целом страницы идентичны.
2. MVT — это многовариантное тестирование. Когда варианты тестируемой страницы отличаются в множестве разных вещей. Первый вариант синего цвета, с красной кнопкой «Заказать» и рисунком из бабочек в шапке страницы. Второй вариант — фиолетовый, с зеленой кнопкой «Заказать» и рисунком из единорогов. Третий вариант — вообще черно-белый, с мигающей кнопкой «Заказать» и фотографией заказчика на заднем фоне.

Некоторые сервисы лэндингов поддерживают функцию только A/ B-тестирования, некоторые и A/ B, и MVT.

• Тарифные планы — сколько денег хочет сервис за свои услуги. По каким параметрам определяется крутость тарифного плана?

1. Количество посетителей, которое может перейти на страницу (если посетителей больше, чем разрешает тарифный план, эксперимент отключается).
2. Количество доменов, на которых размещаются лэндинги.
3. Количество самих экспериментов, которые можно запустить в сервисе.
4. Количество аккаунтов, которое можно создать на сервисе.

В разные тарифы входят разные параметры, тут уж какой сервис на что горазд.

• Шаблоны\онлайн-редактор - Где-то есть готовые шаблоны, где-то есть редактор, с помощью которого можно изменять переменные.
• Демоверсия — сколько дней можно пользоваться этим сервисом бесплатно.
• Комментарии — наши личные замечания о работе каждого сервиса.

Подборка сервисов для A/B-тестирования

Русскоязычные сервисы

Сервис #1

• Сервис: http://abtest.ru/
• Поддержка тестирования: А/B
• Тарифные планы: тестирование бесплатно, сервис умирает и находится в бета-версии.
• Шаблоны\ редактор: онлайн-редактор.
• Комментарии: Разрешает подгружать свои лэндинги. Ужасно глючный редактор.

Сервис #2

• Сервис: http://lpgenerator.ru/
• Поддержка тестирования: A/B.
• Тарифные планы:

1. $37 , 3500 посетителей, 2 домена, 25 страниц.
2. $58 , 9000 посетителей, 5 доменов, 50 страниц.
3. $119 , трафик, кол-во доменов и кол-во страниц не ограничено, подключение собственных доменов.
4. $440 , трафик, количество доменов и страниц не ограничено, подключение собственных доменов, 15 клиентских аккаунтов, персональный брендинг.

• Шаблоны\редактор: шаблоны и онлайн-редактор.
• Демоверсия: 14 дней.
• Комментарии: Есть свой набор шаблонов и платных и бесплатных. Не нашлось инструмента загрузки собственных сайтов для изменения в редакторе. Редактор простой, но требует время для изучения.

Англоязычные сервисы

Сервис #3

• Сервис: http://unbounce.com/
• Поддержка тестирования: A/B.
• Тарифные планы:

1. $49 — 5 000 посетителей.
2. $99 — 25 000 посетителей.
3. $199 — 200 000 посетителей

На всех планах: неограниченное количество тестов и страниц во всех планах, статистика, онлайн-конструктор страниц.

• Шаблоны\редактор: шаблоны и онлайн-конструктор(!).
• Демоверсия: 30 дней.
• Комментарии: Редактор довольно удобный и приятный в использовании. Не нашли, как загрузить свою страницу для изменения. Шаблоны страниц тусклые и неинтересные. В сервисе есть не просто онлайн-редактор блоков, а полноценный онлайн-конструктр, с помощью которого можно создать простой сайт с нуля.

Сервис #4

• Сервис: https://vwo.com/
• Поддержка тестирован ия: A/B, MVT и тестирование мобильных приложений.
• Тарифные планы:

1. $49 , 10 000 посетителей.
2. $129 , 30 000 посетителей.
3. Индивидуальный тарифный план — около миллиона посетителей в месяц, тестирование на мобильных, связанные аккаунты, личный консультант.

• Шаблоны\ редактор: онлайн-редактор.
• Демоверсия: 14 дней.
• Комментарии: у сервиса красивый интерфейс, но при подгрузке своей страницы возникают проблемы.

Сервис #5

• Сервис: http://www.convert.com/ .
• Поддержка тестирования: A/B & MVT
• Тарифные планы:

1. $9 , 2000 посетителей.
2. $29 , 10 000 посетителей, MVT.
3. $59 , 30 000 посетителей, MVT.
4. $99 , 50 000 посетителей, MVT + тестирование мобильных сайтов.
5. $139-$1499 , тарифные планы для агентств. Безлимитное количество проектов и тестов, онлайн-поддержка, интеграция с Google-Analytics.

• Шаблоны\ редактор: онлайн-редактор.
• Демоверсия: 15 дней.
• Комментарии: Удобный редактор своих страниц. Шаблонов нет. Все красиво, сочно и удобно, но периодически перестает считать цели, выявлялись ошибки/косяки сервиса, исправлялись техподдержкой, но на следующий день подцепление целей опять слетало по неизвестной причине.

Сервис #6

• Сервис: http://www.clickthroo.com/
• Поддержка тестирования: A/B.
• Тарифные планы:

1. $195 , 50 000 посетителей, 5 проектов.
2. $395 , 100 000 посетителей, 10 проектов.
3. $695 , 100 000 посетителей, безлимитное количество проектов.
4. $1195 , 250 000 посетителей, безлимитное количество проектов.

• Шаблоны\ редактор: шаблоны и онлайн-редактор.
• Демо-версия: 14 дней демодоступа.
• Комментарии: Делаешь запрос на демодоступ, заполняя огромную форму и не получаешь его. Ок, получаешь, но через пару рабочих дней.

Сервис #7

$1295 — до 10 000 посетителей в месяц. Неограниченное количество проектов, страниц, тестов, доменов, техподдержка.

Шаблоны\ редактор: шаблоны и онлайн-редактор.

Демоверсия: бесплатный демодоступ.

Обзор сервисов для A/B тестирования

Пробуем сервисы, которые помогают менять сайт к лучшему

A/B тестирование — маленький эксперимент, который проводится над пользователями сайта. Его суть — проверять гипотезы.

Если вы думаете, что пользователи сайта будут чаще кликать на фото модели в бикини, а не на бизнесмена в очках, это легко подтвердить или опровергнуть. Создайте две странички, на одну поместите бизнесмена, на другую — модель. И ждите. А время покажет, правы вы или нет. Аудитория сайта действием проголосует за тот вариант, который им симпатичнее. И так, проводя A/B тестирования и наблюдая за поведением пользователей, можно постепенно подгонять сайт под их вкусы и хотелки.

Подробнее об A/B тестировании мы писали в . Но чего-то в ней не хватало. Мы её покрутили, повертели, посмотрели на свет. И поняли — нужен обзор инструментов для тестирования! Итак, приступим.

Google Analytics Experiments

Google Anatytics умеет многое, просто скромно об этом умалчивает. Если в нем поковыряться, можно настроить A/B тестирование (или запрограммировать телефоны на Android на самоуничтожение — как повезет). Это удобно, если вы и так пользуетесь Analytics, немного можете в код или у вас есть знакомые разработчики, которые сделают страничку для тестирования.

Плюсы: Удобно для пользователей, привыкших к Google Anatytics. Есть русский язык. И, главное, сервис бесплатный.

Минусы: Нет визуального редактора. Если элементы, которые вы хотите протестировать, не изменить через админку сайта, а перепрограммировать самостоятельно скила не хватает — придется обращаться к разработчикам.

Цена: Бесплатно.

Сервис прост и понятен. На каждом этапе — подсказки, что делать и зачем. В визуальном редакторе можно изменить текст, картинки и структуру сайта. Все элементарно: изменили сайт в редакторе, добавили код на страницу-оригинал и наблюдаете за результатами. Для сбора статистики сервис интегрируется с Яндекс.Метрикой.

Плюсы: Есть простой визуальный редактор. Поддерживается русский язык. .

Минусы: Визуальный редактор слишком прост. По-хорошему он работает только с текстом и изображениями. А вот со структурой не поиграться: RealROI предлагает элемент либо скрыть, либо удалить. Заменить, подвинуть, поменять форму — ничего этого сделать нельзя.

И у нас есть подозрение, что функция «Отправить код разработчику» не работает. Мы трижды пробовали, а письма все нет. Поэтому отправлять код рекомендуем самостоятельно, старым-добрым Ctrl+C — Ctrl+V.

Цена: Бесплатно.

В этом инструменте уже больше фишек. Визуальный редактор позволяет творить любое безумие: элементы можно менять, двигать, добавлять, удалять. Сервис позволяет запустить тест в заданную дату или приостановить поток трафика на страницу (может пригодиться в эксперименте, где участвует более 2 вариантов). Можно настроить таргетинг и персонализацию.

Плюсы: Удобный визуальный редактор — программисты не нужны, чтобы создавать страницы для тестирования. Сервис интегрируется с Google Analytics, WordPress и другими системами аналитики и CRM.

Минусы: Русский язык вроде бы есть, но чем сильнее углубляешься в сайт, чем сложнее становятся термины — тем его меньше.

Нет триальной версии. Можно потестировать визуальный редактор, но про остальные функции узнаёшь только из описаний.

Цена: 39 $ в месяц, если вам хватит 5 000 протестированных пользователей. Тариф пожирнее — 140 $ в месяц, позволяет протестировать сайт на 40 000 уникальных посетителях. 200 000 протестированных пользователей в месяц стоят 390 $. При оплате сразу за год — скидка на все тарифы.

Сервис, который может устроить A/B для компьютеров и мобильных устройств. В визуальном редакторе VWO можно сразу пометить цель для кликов. Остальные — добавить в следующем шаге.

Сервис предлагает посмотреть карту кликов, добавить всплывающие окна и рассылать пользователям, которые что-либо купили на сайте, призыв оставить отзыв.

А еще у VWO есть галерея идей. Вроде бы мелочь, а приятно. И полезно: владельцу сайта не нужно придумывать самому, что бы такого потестировать. Он может выбрать из вариантов, которые подготовили профессионалы. Идеи можно фильтровать по отрасли, сложности и затраченному времени. Очень круто.

Плюсы: Много функций, и везде — подсказки и инструкции. Понятный визуальный редактор заставляет программистов нервно курить в сторонке. Есть триальная версия на 30 дней. VWO интегрируется с Google Analytics, WordPress и еще 12 сервисами.

Минусы: Нет русского языка. И поэтому подсказки могут не помогать, а бесить.

Цена: Если на сайте ежемесячно менее 10 000 посетителей, стоимость сервиса — 59 $ в месяц. До 30 000 посетителей — 155 $, до 100 000 людей на сайте — 299 $, и так по нарастающей. Традиционно, при оплате за год — скидка.

Предлагает A/B, мультивариантное и сплит-тестирование, персонализацию. Цель для кликов можно пометить в визуальном редакторе.

Функций меньше, чем у некоторых конкурентов из обзора, зато у Convert (осторожно, сейчас будет очень субъективное мнение) самый удобный визуальный редактор в плане выделения и перетаскивания объектов. У других сервисов рамки объекта дрожат, как будто пользователь на них с топором набрасывается, а не аккуратно трогает мышкой.

Поймать рамку, изменить размер объекта и передвинуть его в редакторе A/B Tasty — испытание не для слабонервных. А в Convert все проходит гладко, приятно. Единственное — чтобы отредактировать текст, придется запустить руки в CSS-код.

Плюсы: Удобный визуальный редактор, интеграция с 35 сервисами аналитики и CRM, бесплатный триальный период — 15 дней. Можно настраивать тесты под мобильные устройства.

Минусы: Нет русского языка. Визуальный редактор приятный, но в нем придется копаться и разбираться.

Цена: Тариф Lite (легкий, ага) — 499 $ в месяц за 400 000 посетителей, без техподдержки. Хотите, чтобы сотрудники сервиса вам помогали? Доплачивайте ещё 200 $. Чем больше посетителей, тем выше цена. Если оплатить сервис на год вперед — будет скидка.